Casi la mitad de los centros de datos planeados para abrir en Estados Unidos para 2026 enfrentan retrasos o cancelación total, según analistas de Sightline Climate. De los 12 gigavatios de infraestructura computacional anunciados para este año, solo un tercio está realmente en construcción. La brecha se amplía más adelante: solo 6.3 gigavatios de los 21.5 gigavatios planeados para 2027 han comenzado construcción, con la mayoría de proyectos entre 2028-2032 existiendo solo en papel.
Esto no es solo un problema de construcción—es una limitación fundamental en el escalamiento de IA. Mientras todos se obsesionan con la disponibilidad de GPU y parámetros de modelos, la infraestructura eléctrica poco glamorosa se ha vuelto el verdadero cuello de botella. Baterías, transformadores y disyuntores representan menos del 10% de los costos de centros de datos pero pueden matar proyectos enteros cuando se retrasan. Como Andrew Likens de Crusoe Energy señaló, "Si una pieza de tu cadena de suministro se retrasa, entonces todo tu proyecto no puede entregar."
La causa raíz se remonta a dependencias de manufactura en Canadá, México, Corea del Sur y China para componentes eléctricos críticos. Estas no son partes simples que puedes ordenar urgentemente de McMaster-Carr—son ensamblajes complejos que requieren meses de tiempo de entrega y envío marítimo. La industria construyó sus planes de expansión asumiendo que estas cadenas de suministro escalarían sin problemas, una apuesta que claramente no está funcionando.
Para desarrolladores de IA, esto significa que la capacidad de cómputo que están planeando podría no materializarse cuando se prometió. Las promesas de escala infinita de los hyperscalers chocan con la física del mundo real: alguien aún tiene que manufacturar transformadores y enviarlos a través de océanos. Planeen en consecuencia.