Medvi, l'entreprise de télésanté alimentée par IA prise en train d'utiliser des témoignages de patients deepfake et de faux profils de médecins, a émis ce qu'elle appelle une « réponse aux spéculations externes » après que le New York Times se soit fait démolir pour avoir publié un profil élogieux qui ignorait la fraude documentée de l'entreprise. Cette déclaration suit les critiques généralisées tant des pratiques de Medvi que de l'échec du NYT à mentionner l'avertissement FDA émis à Medvi en février 2026, ou l'utilisation par l'entreprise de photos avant-après générées par IA et de faux praticiens médicaux.
Ce n'est pas juste une autre histoire d'éthique IA — c'est un exemple parfait de comment les outils IA sont militarisés pour la fraude en santé à grande échelle. Comme j'ai couvert en mai, Medvi opère comme un emballage marketing pour les prescriptions GLP-1, utilisant l'IA pour générer de fausses histoires de patients, profils de médecins, et même des logos pharmaceutiques manqués. L'entreprise prétend être en voie vers 2 milliards de revenus avec juste deux employés, mais cette « efficacité » vient d'automatiser la tromperie plutôt que l'innovation.
Les communautés tech et santé ont immédiatement dénoncé l'article du NYT pour avoir raté des drapeaux rouges évidents qui se cachaient en pleine vue sur les médias sociaux. Plusieurs médias incluant Business Insider et Techdirt ont empilé avec des reportages additionnels sur les faux comptes de médecins de Medvi et le marketing trompeur de médicaments. L'avertissement FDA a spécifiquement cité Medvi pour avoir affiché des images de bouteilles de pilules de marque pour des médicaments qu'ils ne fabriquent pas vraiment et réclamé l'approbation FDA pour des composés qui ne sont pas approuvés.
Pour les développeurs construisant des outils IA : c'est votre canari dans la mine de charbon. Quand votre technologie rend trivialement facile de générer de fausses accréditations médicales et témoignages de patients à grande échelle, vous ne perturbez pas la santé — vous permettez la fraude. Le fait qu'un journal majeur soit tombé dans le panneau devrait tout vous dire sur à quel point la tromperie générée par IA est devenue convaincante.