Google déploie les « carnets » sur Gemini cette semaine, permettant aux utilisateurs d'organiser les conversations, fichiers et instructions personnalisées autour de projets spécifiques. La fonctionnalité sera d'abord disponible pour les abonnés Google AI Ultra, Pro et Plus sur le web, les utilisateurs mobiles et gratuits y ayant accès dans les « prochaines semaines ». Les carnets se synchronisent avec l'outil de recherche NotebookLM de Google, créant ce que Google appelle des « bases de connaissances personnelles partagées entre les produits Google ».
C'est Google qui essaie de rattraper ChatGPT Projects d'OpenAI, lancé en 2024 et devenu l'une des fonctionnalités d'organisation les plus utiles dans les interfaces de discussion AI. Bien que Google présente ça comme de l'innovation, c'est en fait une validation — Projects a prouvé que la gestion du contexte est essentielle pour les utilisateurs sérieux d'AI qui jonglent avec plusieurs conversations en cours et ont besoin d'une mémoire persistante entre les sessions.
L'implémentation révèle l'approche typique de Google : tout intégrer avec les produits Google existants. Contrairement aux dossiers autonomes de ChatGPT, les carnets Gemini se connectent à NotebookLM, l'assistant de recherche AI de Google. Cette pollinisation croisée pourrait être vraiment utile pour les chercheurs et travailleurs du savoir, même si ça enferme aussi les utilisateurs plus profondément dans l'écosystème Google. Le déploiement progressif — utilisateurs payants d'abord, mobile plus tard — suggère que Google fait attention à la charge serveur et à la stabilité des fonctionnalités.
Pour les développeurs et utilisateurs avancés, c'est important parce que l'organisation des projets impacte directement l'efficacité du workflow AI. La capacité de maintenir le contexte entre les sessions, télécharger des fichiers pertinents et définir des instructions personnalisées par projet transforme l'AI d'un outil de requête unique en partenaire d'espace de travail persistant. L'arrivée tardive de Google ici montre à quelle vitesse les fonctionnalités essentielles émergent dans les marchés AI compétitifs.