Intel a annoncé mardi qu'elle concevra et construira l'usine de puces AI Terafab d'Elon Musk à Austin, au Texas, visant une production de calcul de 1 térawatt par année pour Tesla et la nouvelle entité fusionnée SpaceX-xAI. L'installation vise à fournir des puces pour les ambitions d'« armée de robots » de Musk, incluant les voitures autonomes, les robots humanoïdes et les centres de données spatiaux, SpaceX planifiant une IPO plus tard cette année.
Ce partenariat résout des mois d'appels publics de plus en plus désespérés de Musk pour de l'aide en fabrication de puces. « Est-ce que quelqu'un d'autre peut construire ces trucs? » a-t-il plaidé lors d'un appel sur les résultats plus tôt cette année, questionnant si l'industrie pouvait répondre à la demande AI. Cette réalité était due depuis longtemps — construire des fabs de semi-conducteurs demande une expertise spécialisée que Musk n'a pas malgré son expérience d'usines avec les autos et les fusées. L'implication d'Intel déplace le fardeau d'un milliardaire avec de gros rêves AI vers une compagnie qui connaît vraiment la fabrication de silicium.
Ce qui rend ce partenariat particulièrement intéressant, c'est le timing et le besoin mutuel. Intel lutte avec ses propres défis tout en construisant simultanément deux fabs en Arizona dans le cadre d'une expansion américaine de 20 milliards $. Pendant ce temps, TSMC construit sa propre « Gigafab » avec jusqu'à 12 usines près de Phoenix. L'emplacement d'Austin met Terafab en compétition directe avec ces joueurs établis dans ce qui devient un hub concentré de fabrication de semi-conducteurs dans le sud-ouest américain.
Pour les développeurs et constructeurs AI, ça représente une autre diversification potentielle de chaîne d'approvisionnement au-delà de la dominance de NVIDIA. Si Terafab livre vraiment sur sa cible de 1TW, ça pourrait fournir plus d'options pour l'infrastructure AI à grande échelle — en assumant qu'Intel peut exécuter selon l'horaire et que les compagnies de Musk peuvent vraiment utiliser cette capacité de calcul efficacement.