Niobium Microsystems a lancé « The Fog », une plateforme cloud qui permettrait soi-disant aux organisations d'exécuter des charges de travail IA sur des données chiffrées sans jamais les déchiffrer. La startup prétend que cela résout la tension fondamentale entre le traitement IA et la confidentialité des données, permettant aux ensembles de données sensibles de rester chiffrés tout au long du pipeline de calcul. Au-delà du nom dystopique, Niobium a fourni peu de détails techniques sur le fonctionnement réel de leur système ou les pénalités de performance que les utilisateurs devraient s'attendre à subir.

C'est important parce que le calcul chiffré a été le Saint Graal de l'IA d'entreprise pendant des années. La plupart des schémas de chiffrement homomorphe font s'effondrer les performances — on parle de 10 000 fois plus lent que les opérations en texte clair. Si Niobium a vraiment résolu ça avec des performances raisonnables, ça transformerait la façon dont les industries réglementées abordent l'IA. Mais chaque startup dans ce domaine fait des revendications similaires, et la plupart livrent des preuves de concept académiques qui ne peuvent pas gérer de vraies charges de travail.

L'absence de couverture supplémentaire de sources techniques en dit long. Aucune vérification indépendante, aucun benchmark de performance, aucun détail sur quelles primitives cryptographiques ils utilisent. Soit c'est vraiment une technologie révolutionnaire qu'ils gardent secrète, soit c'est encore une autre startup IA chiffrée qui survend des améliorations graduelles aux techniques existantes.

Les développeurs devraient être sceptiques jusqu'à ce que Niobium montre de vrais chiffres. Est-ce que ça peut gérer l'inférence de transformer ? Quel est l'impact sur la latence ? Quels frameworks IA ça supporte ? Tant que ces questions n'auront pas de réponses, ça ressemble à un autre cas d'une startup avec un pitch convaincant mais une exécution questionnable. L'espace de l'IA chiffrée est jonché d'entreprises qui ont promis la lune et livré des démos jouets.