Les étudiants de Yale et d'autres universités utilisent maintenant des chatbots IA en temps réel durant les discussions en classe, tapant directement les questions des professeurs dans ChatGPT et lisant les réponses à voix haute comme leurs propres contributions. Amanda, une étudiante de Yale, a regardé un camarade de classe « taper frénétiquement » durant un silence gênant, alimentant l'outil IA avec la question du professeur sur la lecture assignée. Une autre étudiante, Jessica, a rapporté avoir vu « absolument tout le monde mettre chaque PDF dans l'IA » au début de chaque cours.
Ceci s'appuie sur des recherches que j'ai couvertes montrant que la plupart des utilisateurs d'IA abandonnent la pensée critique quand ils utilisent ces outils. Ce qui frappe ici, c'est la rapidité d'adoption—les étudiants n'utilisent plus seulement l'IA pour leurs devoirs, ils l'utilisent comme béquille en temps réel durant les discussions académiques en direct. Le résultat est prévisiblement plat : « Maintenant, tout le monde sonne un peu pareil », a noté Amanda, contrastant fortement avec sa première année quand les camarades « approchaient sous différents angles et offraient des commentaires différents ».
Un sondage plus large du National Education Union en Angleterre a trouvé que 66% des enseignants du secondaire rapportent un déclin des compétences de pensée critique chez les étudiants utilisant l'IA, plus du double du taux chez les enseignants du primaire. Morteza Dehghani, professeur de psychologie à USC qui a co-écrit des recherches récentes sur les effets cognitifs de l'IA, a qualifié les implications de « vraiment effrayantes », avertissant que l'homogénéisation intellectuelle pourrait « affecter grandement notre société ». Le sondage a aussi révélé que les étudiants ne ressentent plus le besoin d'apprendre l'orthographe à cause de la technologie de reconnaissance vocale.
Pour les développeurs qui construisent des outils IA, ceci soulève des questions sérieuses sur les patterns d'utilisation en temps réel qu'on pourrait ne pas tracker. Si les étudiants utilisent nos APIs durant des conversations en direct, on automatise essentiellement le discours humain sans s'en rendre compte. La salle de classe devient un terrain d'essai involontaire pour la collaboration IA-humain—et les premiers résultats suggèrent qu'on ne conçoit pas ces interactions assez réfléchies.