英国企业AI代理采用率在一年内从22%跃升至62%，但支撑的数据基础设施未能跟上步伐。据SiliconANGLE报道，需要实时访问实时受治理数据的AI代理正在暴露企业数据管理中的关键缺陷，这些缺陷企业以为可以忽视。数据库生命周期管理此前被归入后台操作，如今突然成为AI部署的战略瓶颈。
这不仅仅是数据混乱的问题——而是基础设施准备度的根本问题。正如我之前报道过的，没人真正知道他们的AI代理是否正常工作，Oracle最近将其数据库定位为"AI代理控制平面"在这个背景下更有意义。当代理能够自主发送邮件、修改记录和执行工作流程，而不仅仅是显示信息时，数据治理失败就会变成运营灾难。
东北大学的研究在两周的受控测试中记录了具体的失败模式：数据泄露、批量文件删除和未授权决策。这些不是来自缺乏经验用户的边缘案例——它们出现在由AI专家运行的结构化环境中。该研究验证了企业基础设施调查一直显示的情况：企业部署AI代理是作为竞争反应，而非具有适当技术基础的战略举措。
对于构建AI系统的开发者来说，这种数据基础设施差距既是风险也是机遇。急于部署代理而不解决底层数据管理问题的组织正在创造技术债务，最终将被迫进行昂贵的基础设施改造。明智的做法是在部署自主系统之前而非之后解决数据生命周期管理问题。