摩根大通正在追踪其约65,000名工程师和技术人员如何使用ChatGPT和Claude等AI工具，根据采用模式将员工分类为"轻度用户"或"重度用户"。据Business Insider报道，管理者正在监控使用水平，可能会将AI工具使用情况纳入绩效评估。银行鼓励员工将这些工具用于编程、文档审查和日常任务，作为其常规工作流程的一部分。

此举标志着从可选的AI实验转向企业环境中的强制采用。虽然大多数公司在各部门间不均匀地推出AI工具，但摩根大通将AI素养视为基本工作要求——类似于几十年前电子表格熟练度成为标准的情况。这种方法可以解决常见的企业问题，即昂贵的工具被部署但使用率很低，限制了投资回报。

值得注意的是绩效评估角度。如果AI能够减少任务完成时间，隐含的期望就是员工应该在相同时间内处理更多工作或交付更高质量的输出。这引发了关于衡量"良好"AI使用与简单频繁使用的实际问题，以及员工是否可能感到被迫使用AI，即使它不能改善结果。

对于开发者和AI从业者来说，摩根大通的方法代表了AI采用在大型组织中可能如何演变的预览。对追踪和测量的关注表明，公司将越来越多地将AI技能视为核心能力而非锦上添花的补充。然而，银行所处的监管环境意味着它们需要强大的监督系统来确保AI辅助的工作符合合规标准——这一挑战可能影响其他高度监管行业如何处理AI集成。