Meta 通过 Muse Spark 放弃前沿 AI 的开源策略

Meta 发布了 Muse Spark，这是其一年来首个重要的 AI 模型，也是新成立的 Meta Superintelligence Labs 的首款产品——但这次没有开源版本。这个原生多模态模型具有工具使用和多 Agent 编排功能，现在为 30 亿用户的 Meta AI 提供支持，在 AI benchmark 中总体排名第四，同时在健康应用方面领先，在 HealthBench Hard 上获得 42.8 分。Meta 花费 143 亿美元收购 Scale AI 人才，引入 28 岁的 Alexandr Wang 领导重建工作，并在九个月内拆除了整个 AI 技术栈，创建了一个运行成本仅为 Llama 4 计算成本一小部分的模型。

这标志着这家通过 open weights 建立 AI 信誉的公司的根本转变。Llama 在 2026 年初达到 12 亿次下载，成为开源 AI 开发的参考点，但 Meta 现在采用「混合许可」方式，前沿模型保持专有。这一转向紧随 Llama 4 的表现不佳，以及对 DeepSeek 等竞争对手利用 Meta 的开源工作构建竞争模型的担忧——这直接挑战了 Meta 此前使用开源作为对抗封闭提供商竞争护城河的策略。

使 Llama 成功的开发者社区现在只能等待承诺的较小衍生版本，这些版本「最终可能获得 open weights」，但没有时间表承诺。Meta 的理由集中在安全审查和保护模型规格上，但实际情况是该公司已经加入 OpenAI 和 Anthropic 的行列，将其最强大的工作保持在封闭状态。对于依赖 Meta 作为专有巨头开源替代方案的开发者来说，这代表了 AI 领域的重大整合——在前沿领域又少了一个致力于开放开发的主要参与者。