Meta今天发布了Muse Spark，这是其由Scale AI的Alexandr Wang领导的Superintelligence Labs的首个模型——仅9个月前以143亿美元收购。该多模态模型处理语音、文本和图像，具有"沉思模式"，在复杂问题上部署多个agent，现在为Meta AI提供支持，覆盖公司超过30亿日活跃用户。虽然在推理任务上能与Claude 3.5和GPT-4竞争，但Muse Spark在编程和ARC-AGI benchmark上明显落后，将其稳固地置于前沿模型的第二梯队。

这代表Meta战略性地远离其开源Llama家族的转向，尽管广泛可用，但一直难以获得开发者mindshare。Wang的团队"从零开始重建了我们的AI stack"，表明Meta承认渐进式改进不足以与OpenAI和Google的最新发布竞争。专有方法——尽管Zuckerberg承诺未来的开源Muse模型——反映了xAI的紧密平台集成策略，Spark已经从Instagram、Facebook和Threads内容中提取信息。

Meta将此定位为"早期数据点"，正在开发更大的模型，但公司在Llama反响平淡后面临信誉差距。健康推理焦点与Meta的"个人superintelligence"使命一致，但没有突破性性能指标，这看起来更像是昂贵的门槛费而非真正创新。对于看着Meta的AI努力结巴而竞争对手冲刺前进的开发者来说，Muse Spark感觉像是公司终于出现在一场已经进行中的比赛里。