参议员Mark Warner正在提议对数据中心征税来资助工人再培训项目，将其定位为对AI驱动的就业置换担忧的回应。Warner的"血债血偿"做法将数据中心视为自动化焦虑背后的罪魁祸首，建议它们应该为AI采用的社会成本买单。这位弗吉尼亚州参议员将此框定为对AI能力扩展时大规模失业的必要准备。

这完全误解了AI部署的基本经济学。数据中心不会消除工作岗位——使用AI模型的公司才会。对AWS或Google Cloud托管模型征税就像因为卡车取代了铁路工人而对公路系统征税一样。真正的自动化决策发生在选择用AI工作流程替代人工任务的各个公司。Warner的做法创造了一个奇怪的激励结构，基础设施提供商要为其客户的选择承担成本。

没有其他消息源报道Warner的提议，这表明要么政治牵引力有限，要么细节仍然模糊。没有关于税率、收入预测或再培训项目设计的具体信息，这读起来更像是政治定位而不是严肃的政策。时机选择在Sanders和AOC对数据中心限制失败之后，表明民主党人正在寻找任何他们可以声称的与AI相关的政策胜利。

对于开发者和AI公司来说，这创造了另一层潜在的监管不确定性。如果Warner的逻辑获得支持，预期会有类似的提议更广泛地针对cloud computing成本。更好的做法应该是通过一般收入资助对受影响工人的直接支持，而不是扭曲基础设施投资决策的行业特定税收。