Bissell的數據團隊透過將自己鎖在房間裡48小時，打造五個功能性AI工作流程，擺脫了數月的AI理論化討論。與Domo平台合作，來自客服、產品設計和銷售的跨職能團隊解決了每年消耗數百小時人工作業的真實業務問題。結果立竿見影且可衡量：他們的後發布分析AI代理現在可以在5-10分鐘內發現產品趨勢，而不是之前的8-10小時，識別出諸如需要產品指導的使用者增加20%和故障排除請求增加15%等問題。

這種方法直接對抗了困擾大多數企業的無休止AI試點困境。Bissell數據與分析總監Brandon Walsh注意到，他團隊對AI的懷疑態度源於在業餘時間使用免費工具，而不是建構生產解決方案。透過獲得高層支持以獲得專門的專注時間，並選擇實際痛點——而非理論用例——他們交付了可用的自動化，而不是PowerPoint承諾。

這個故事很重要，因為它是可複製的。Bissell不需要客製化模型或大規模基礎設施——他們使用現有的具有AI能力的分析平台來解決特定的工作流瓶頸。雖然我們只有Bissell一方的說法（自然是在Domo自己的會議上展示的），但為實際問題投入專門資源並限定時間的方法是可靠的工程實務。

對於淹沒在AI策略討論中的團隊，Bissell的策略很直接：識別真正痛苦的手工作業，鎖定兩天的專注時間，建構一些有用的東西。48小時的約束迫使你解決真實問題，而不是設計永遠不會發布的完美解決方案。