摩根大通正在追蹤其約65,000名工程師和技術人員如何使用ChatGPT和Claude等AI工具，根據採用模式將員工分類為「輕度使用者」或「重度使用者」。據Business Insider報導，管理者正在監控使用水準，可能會將AI工具使用情況納入績效評估。銀行鼓勵員工將這些工具用於程式設計、文件審查和日常任務，作為其常規工作流程的一部分。

此舉標誌著從可選的AI實驗轉向企業環境中的強制採用。雖然大多數公司在各部門間不均勻地推出AI工具，但摩根大通將AI素養視為基本工作要求——類似於幾十年前試算表熟練度成為標準的情況。這種方法可以解決常見的企業問題，即昂貴的工具被部署但使用率很低，限制了投資報酬率。

值得注意的是績效評估角度。如果AI能夠減少任務完成時間，隱含的期望就是員工應該在相同時間內處理更多工作或交付更高品質的產出。這引發了關於衡量「良好」AI使用與單純頻繁使用的實際問題，以及員工是否可能感到被迫使用AI，即使它不能改善結果。

對於開發者和AI從業者來說，摩根大通的方法代表了AI採用在大型組織中可能如何演變的預覽。對追蹤和測量的關注表明，公司將越來越多地將AI技能視為核心能力而非錦上添花的補充。然而，銀行所處的監管環境意味著它們需要強大的監督系統來確保AI輔助的工作符合合規標準——這一挑戰可能影響其他高度監管行業如何處理AI整合。