Meta 透過 Muse Spark 放棄前沿 AI 的開源策略

Meta 發佈了 Muse Spark，這是其一年來首個重要的 AI 模型，也是新成立的 Meta Superintelligence Labs 的首款產品——但這次沒有開源版本。這個原生多模態模型具有工具使用和多 Agent 編排功能，現在為 30 億用戶的 Meta AI 提供支援，在 AI benchmark 中總體排名第四，同時在健康應用方面領先，在 HealthBench Hard 上獲得 42.8 分。Meta 花費 143 億美元收購 Scale AI 人才，引入 28 歲的 Alexandr Wang 領導重建工作，並在九個月內拆除了整個 AI 技術堆疊，創建了一個運行成本僅為 Llama 4 計算成本一小部分的模型。

這標誌著這家透過 open weights 建立 AI 信譽的公司的根本轉變。Llama 在 2026 年初達到 12 億次下載，成為開源 AI 開發的參考點，但 Meta 現在採用「混合授權」方式，前沿模型保持專有。這一轉向緊隨 Llama 4 的表現不佳，以及對 DeepSeek 等競爭對手利用 Meta 的開源工作構建競爭模型的擔憂——這直接挑戰了 Meta 此前使用開源作為對抗封閉提供商競爭護城河的策略。

使 Llama 成功的開發者社群現在只能等待承諾的較小衍生版本，這些版本「最終可能獲得 open weights」，但沒有時間表承諾。Meta 的理由集中在安全審查和保護模型規格上，但實際情況是該公司已經加入 OpenAI 和 Anthropic 的行列，將其最強大的工作保持在封閉狀態。對於依賴 Meta 作為專有巨頭開源替代方案的開發者來說，這代表了 AI 領域的重大整合——在前沿領域又少了一個致力於開放開發的主要參與者。