Meta今天推出Muse Spark，這是其由Scale AI的Alexandr Wang領導的Superintelligence Labs首個模型——僅9個月前以143億美元收購。該多模態模型處理語音、文字和圖像，具有「沉思模式」在複雜問題上部署多個agent，現在為Meta AI提供動力，服務公司超過30億日活躍用戶。雖然在推理任務上能與Claude 3.5和GPT-4競爭，但Muse Spark在程式設計和ARC-AGI benchmark上明顯落後，將其穩固置於前沿模型第二梯隊。

這代表Meta策略性地遠離其開源Llama家族的轉向，儘管廣泛可用，但一直難以獲得開發者mindshare。Wang的團隊「從零開始重建我們的AI stack」，顯示Meta承認漸進式改進不足以與OpenAI和Google最新發布競爭。專有方法——儘管Zuckerberg承諾未來開源Muse模型——反映xAI緊密平台整合策略，Spark已從Instagram、Facebook和Threads內容中提取資訊。

Meta將此定位為「早期數據點」，正開發更大模型，但公司在Llama反應平淡後面臨信譽落差。健康推理焦點與Meta「個人superintelligence」使命一致，但沒有突破性效能指標，這看起來更像昂貴的入場費而非真正創新。對於看著Meta AI努力結巴而競爭對手衝刺前進的開發者來說，Muse Spark感覺像公司終於出現在已進行中的比賽裡。