參議員Mark Warner正在提議對資料中心課稅來資助工人再培訓計畫，將其定位為對AI驅動的就業取代擔憂的回應。Warner的「血債血償」做法將資料中心視為自動化焦慮背後的罪魁禍首，建議它們應該為AI採用的社會成本買單。這位維吉尼亞州參議員將此框定為對AI能力擴展時大規模失業的必要準備。

這完全誤解了AI部署的基本經濟學。資料中心不會消除工作崗位——使用AI模型的公司才會。對AWS或Google Cloud託管模型課稅就像因為卡車取代了鐵路工人而對公路系統課稅一樣。真正的自動化決策發生在選擇用AI工作流程替代人工任務的各個公司。Warner的做法創造了一個奇怪的激勵結構，基礎設施提供商要為其客戶的選擇承擔成本。

沒有其他消息來源報導Warner的提議，這表明要麼政治牽引力有限，要麼細節仍然模糊。沒有關於稅率、收入預測或再培訓計畫設計的具體資訊，這讀起來更像是政治定位而不是嚴肅的政策。時機選擇在Sanders和AOC對資料中心限制失敗之後，表明民主黨人正在尋找任何他們可以聲稱的與AI相關的政策勝利。

對於開發者和AI公司來說，這創造了另一層潛在的監管不確定性。如果Warner的邏輯獲得支持，預期會有類似的提議更廣泛地針對cloud computing成本。更好的做法應該是透過一般收入資助對受影響工人的直接支持，而不是扭曲基礎設施投資決策的產業特定稅收。