Poucas empresas de IA podem traçar sua história de origem diretamente ao artigo que começou tudo. A Cohere foi cofundada em 2019 por Aidan Gomez, Ivan Zhang e Nick Chicken. Gomez foi coautor de "Attention Is All You Need", o artigo de 2017 do Google Brain que introduziu a arquitetura Transformer — a fundação sob virtualmente todo modelo de linguagem grande em existência. Ele era estagiário na época, com apenas 20 anos, trabalhando sob a supervisão de pesquisadores que se espalhariam pela indústria para fundar ou liderar algumas de suas empresas mais importantes. Gomez seguiu um caminho diferente de seus coautores no Google: em vez de construir um produto de IA voltado ao consumidor, ele decidiu construir uma plataforma de IA empresarial desde o primeiro dia. Esse foco em clientes empresariais, não chatbots, definiu a Cohere desde então.
Enquanto a OpenAI buscava visibilidade com consumidores via ChatGPT e a Anthropic construía um nicho safety-first, a Cohere fez uma aposta deliberada no mercado empresarial. Seus produtos centrais refletem isso: Command (uma família de LLMs que seguem instruções), Embed (modelos de embedding de texto para vetor) e Rerank (um modelo de re-ranking para melhorar resultados de busca). Esses não são demos chamativos de chatbot — são os blocos de construção que empresas precisam para implantar retrieval-augmented generation, busca semântica e processamento de documentos em escala. Os modelos da Cohere são projetados para rodar em qualquer lugar: nos grandes provedores de nuvem, on-premises ou até em ambientes isolados. Essa abordagem agnóstica de nuvem e flexível em implantação é um diferenciador significativo em um mercado onde a maioria dos modelos de fronteira prende você ao ecossistema de um único provedor. O suporte multilíngue tem sido outro pilar — seus modelos lidam com mais de 100 idiomas, tornando-os atraentes para empresas globais que não podem se dar ao luxo de soluções apenas em inglês.
A Cohere levantou capital significativo, incluindo uma Série C de US$ 270 milhões em 2023 que avaliou a empresa em aproximadamente US$ 2,2 bilhões, seguida por uma Série D de US$ 500 milhões em 2024 que empurrou a avaliação para além de US$ 5 bilhões. Sua lista de investidores inclui NVIDIA, Oracle, Salesforce Ventures e Inovia Capital. A empresa tem acordos de parceria com Oracle Cloud, AWS e Google Cloud, apoiando-se em uma estratégia de encontrar as empresas onde quer que sua infraestrutura já esteja. A Cohere também fez questão de manter a sede em Toronto — parte de um esforço mais amplo para construir um ecossistema de IA crível fora do Vale do Silício. Gomez tem sido vocal sobre o papel do Canadá na pesquisa de IA, particularmente o legado de Geoffrey Hinton e a comunidade de machine learning de Toronto que ajudou a desencadear a revolução do deep learning. Esse posicionamento ajudou a Cohere a atrair talentos que talvez não quisessem se mudar para São Francisco e deu à empresa uma identidade distinta em um campo dominado por empresas da Bay Area.
O desafio da Cohere é que o mercado empresarial de IA está ficando lotado rápido. OpenAI, Anthropic, Google e Amazon estão todos cortejando agressivamente os mesmos clientes Fortune 500, frequentemente com bolsos mais fundos e mais reconhecimento de marca. O contra-argumento da Cohere é especialização: eles não estão tentando construir AGI ou um produto para consumidores. Todo seu stack é otimizado para implantação empresarial — privacidade de dados, flexibilidade on-prem e modelos construídos especificamente para workflows de retrieval e busca. O lançamento de seu modelo de embedding Compass, sua plataforma de treinamento North para fine-tuning e seu investimento persistente em ferramentas de RAG todos reforçam esse posicionamento. Se essa estratégia focada pode sustentar a Cohere como uma empresa independente em um mercado cada vez mais consolidado — ou se a pura força gravitacional dos hyperscalers e labs de fronteira se provará forte demais — permanece a questão central para seu próximo capítulo.