A infraestrutura da CoreWeave é construída sob medida para IA: clusters de GPU NVIDIA com rede InfiniBand (essencial para treinamento distribuído), storage de alta largura de banda (para carregar grandes datasets e checkpoints) e orquestração baseada em Kubernetes otimizada para cargas de trabalho de GPU. Essa especialização permite alcançar taxas de utilização de GPU mais altas do que clouds de propósito geral, traduzindo-se em melhores preços.
A CoreWeave levantou mais de $10B em equity e dívida — uma aposta massiva de que a demanda por cloud de GPU continuará crescendo. O risco: se a demanda por treinamento de IA estabilizar ou migrar para chips customizados (TPUs, Trainium, Groq), sua infraestrutura centrada em GPU se torna menos valiosa. A oportunidade: se a demanda por GPU continuar seu crescimento exponencial (o que a maioria dos observadores da indústria espera pelo menos pelos próximos anos), a CoreWeave está posicionada para capturar uma fatia significativa de um mercado muito grande.