Databricks的ML堆栈包括：MLflow（最流行的开源ML实验追踪工具，由Databricks创建）、Unity Catalog（数据治理和模型注册表）、Mosaic ML的训练基础设施（用于训练DBRX）和模型服务端点。该平台处理从数据湖仓中的原始数据到部署模型的完整工作流，这是其相对于单点解决方案的关键差异化优势。
DBRX是Databricks的开放权重LLM，使用混合专家架构（总共132B参数，36B活跃）。发布时与Llama 2 70B和Mixtral 8x7B具有竞争力。比模型本身更重要的是，DBRX证明了Databricks有能力在内部训练前沿规模的模型，验证了他们的Mosaic ML收购，并将他们定位为除平台业务外的可信AI实验室。
