双重用途并非AI独有——核物理、生物学和密码学都面临同样的问题。AI的不同之处在于扩散速度：一种危险的生物技术需要实验室；一种危险的AI技术只需要一台电脑。这意味着传统的双重用途治理（出口管制、实验室安全法规）在AI领域的适用性有限，因为“实验室”是一台笔记本电脑，“材料”是开源代码。
领先的AI实验室在发布前评估模型的危险能力：它能否提供生物武器的详细说明？它能否协助网络攻击？它能否大规模生成令人信服的虚假信息？这些“危险能力评估”决定了需要哪些安全措施。在特定领域显示出较高风险的模型会接受额外的护栏，某些能力有时会被移除或限制。
双重用途在开放权重模型发布方面造成了尖锐的紧张关系。开放模型（Llama、Mistral）可以被自由修改以移除安全护栏，使滥用成为可能。但它们也使安全研究、学术研究、隐私保护应用和创新成为可能，这些是专有模型所不允许的。这场辩论没有简单的解决方案——双方都有合理的论据，最优政策可能随着能力和风险的变化而演变。