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图像修复

别名:图像修补、图像外扩
用与周围上下文匹配的AI生成内容填充图像中选定的区域。你遮盖一个区域(涂抹覆盖),描述应该替换的内容,模型生成与现有图像无缝融合的新内容。图像外扩将图像扩展到其原始边界之外。两者使用相同的底层扩散过程,以未遮盖区域为条件。

为什么重要

图像修复是AI提供的最实用的图像编辑工具。去除不需要的物体、替换背景、修复缺陷、添加元素,或修改图像的特定部分同时保持其余部分不变。它是AI版的Photoshop内容感知填充,但由自然语言引导且能力强大得多。

深度解析

过程:(1)提供原始图像,(2)创建掩码指示要重新生成的区域,(3)可选地提供描述掩码区域应出现内容的文本提示,(4)模型仅对掩码区域去噪,同时保持未掩码区域固定,利用周围上下文确保连贯性。模型在生成过程中看到完整图像(包括掩码和未掩码区域),确保新内容与光照、透视和风格匹配。

图像外扩

图像外扩扩展图像画布:想象拍一张肖像照并将其扩展以显示整个房间。模型在边界生成与现有图像一致的新内容。这对以下场景有用:更改宽高比(将正方形图像变为横向图像)、为裁剪的图像添加上下文,以及从单张照片创建全景视图。质量取决于原始图像提供了多少上下文。

最佳实践

为获得干净的修复结果:遮盖区域略大于你要更改的部分(模型在有一些重叠时处理过渡更好),为替换内容提供描述性提示,使用适当的去噪强度(0.7–0.9用于替换内容,0.3–0.5用于细微修改),并确保掩码边缘是羽化的而非锐利的,以实现无缝融合。

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