Perplexity 由 Aravind Srinivas、Denis Yarats、Johnny Ho 和 Andy Konwinski 于 2022 年 8 月创立。Srinivas 是 CEO，曾是 OpenAI 和 DeepMind 的研究科学家，他在 UC Berkeley 攻读博士学位时师从传奇人物 Pieter Abbeel。Yarats 来自 Meta AI 研究，Ho 来自 Quora，Konwinski 是 Apache Spark 的联合创始人以及 Databricks 的联合创始人。他们发现了一个缺口：搜索引擎返回十篇蓝色链接，让用户自行阅读，而聊天机器人则会产生幻觉且不提供来源。Perplexity 将结合实时网络搜索与语言模型推理，直接给出有引用来源的答案。公司早期获得了 Jeff Bezos、NVIDIA 和 Andreessen Horowitz 的支持，到 2024 年底，其估值已达 90 亿美元，累计融资超过 9 亿美元。
Perplexity 自称是“答案引擎”而非“搜索引擎”，这一区别至关重要。当你向 Perplexity 提问时，它会实时搜索网络，阅读相关页面，综合信息，并以带内联引用的方式呈现连贯答案，用户可点击引用进行验证。产品分为两个层级：免费版本使用自有模型和标准搜索索引，而 Perplexity Pro 允许用户在推理步骤中选择多个前沿模型（Claude、GPT-4 等），并包含更复杂的研究功能。其“Focus”模式可针对特定领域进行搜索——学术论文、YouTube 视频、Reddit 讨论、代码仓库。Pro Search 功能将复杂问题拆解为子问题，并在多个搜索中综合结果，有效实现 30 秒完成 10 分钟的研究。
挑战谷歌的搜索业务是一种要么令人钦佩、要么令人发笑的野心，Perplexity 两者都经历过。其优势在于 AI 原生格式——直接答案加来源——对于许多查询来说，确实比广告链接列表更好。其劣势是谷歌拥有近乎无限的资源、数十年的搜索基础设施，并推出了自己的 AI Overviews 功能，在搜索结果页面上直接实现类似功能。Perplexity 也因网络爬虫从出版商抓取内容而受到批评，一些新闻机构指责该公司在未充分署名或补偿的情况下复制其新闻报道。Forbes、Condé Nast 等机构提出异议，Perplexity 回应推出了与出版商的收益分成计划——这是明智之举，但批评者指出条款明显偏向 Perplexity。
Perplexity 通过 Perplexity Pro 订阅（每月 20 美元或每年 200 美元）和面向企业的高级版实现盈利。他们还开始尝试广告，引入赞助的后续问题与自然结果并列——这一举措因部分用户重视无广告体验而引发了一些反对。到 2024 年中，公司月活跃用户已超过 1500 万，并在 2025 年持续快速增长。其 API 业务允许开发者将 Perplexity 的搜索增强生成功能集成到自己的应用中，形成第二条收入来源。经济挑战显著——每个查询都需要一次网络搜索和一次 LLM 推理调用，使每查询成本显著高于传统搜索——但赌注在于用户愿意为真正节省时间的答案付费。
Perplexity 在 AI 领域占据了引人入胜的位置。他们不是基础模型公司——他们使用其他公司的模型进行推理——但他们也不是一个轻量级包装，因为其搜索基础设施、索引和检索流程都是工程领域的重大组成部分。他们还开始为特定任务训练自己的模型，进一步模糊了界限。该公司目前是迄今为止最有力的证据，表明谷歌于 1998 年确立的搜索范式确实面临颠覆风险。无论 Perplexity 是否成为继任者，或仅仅是向所有人展示道路的概念验证，"十篇蓝色链接"作为互联网默认界面的时代显然已经结束。