小米代表了AI如何触及下一个十亿用户最具说服力的案例——不是通过独立聊天机器人应用或开发者API，而是隐形地嵌入到人们已经拥有的设备中。凭借覆盖手机、可穿戴设备、家用电器，如今还包括电动汽车的数亿台活跃设备，小米能够以纯AI公司无法企及的规模和亲密感部署AI。他们以生态优先的方法预示了AI将如何成为环境基础设施，而非你有意识选择使用的产物，而他们在新兴市场的主导地位意味着这一未来将触及前沿AI实验室很少考虑的人群。
小米由连续创业者雷军于2010年创立，雷军此前已将金山软件打造为中国主要的软件公司之一。雷军的愿景看似简单：以极薄的利润率生产高质量电子产品，主要通过线上渠道销售以削减分销成本，并构建一个通过服务而非硬件溢价盈利的生态系统。这种“硬件作为分销渠道”的模式使小米到2021年成为全球第三大智能手机制造商，拥有超过2亿活跃设备用户。公司的产品线扩展至智能家居设备、可穿戴设备、电动滑板车，最终在2024年推出SU7电动轿车。当生成式AI浪潮来袭时，小米拥有一项纯AI初创公司无法匹敌的优势：一个渴望智能功能的十亿级设备生态系统。
小米的AI旅程早于大语言模型（LLM）时代——多年来，小米的手机和智能家居产品已具备设备端AI功能，包括处理中国每日数亿查询的语音助手小爱同学（字面意思是“小爱”）。但基础模型时代需要不同的方法。2023年底，小米推出了MiLM-6B和MiLM-1.3B，这是其基于精选中英文数据训练的内部大语言模型。MiLM-6B在中文基准测试中表现出色，与那些在AI研发上投入远多的公司模型具有竞争力。较小的MiLM-1.3B专门设计用于设备端部署，反映了小米的核心优势：他们控制运行模型的硬件。与以云服务为主的AI公司通过API提供模型不同，小米可以优化从芯片到软件的全栈，将智能直接嵌入设备体验中。
小米AI战略的独特之处在于其部署模型的广泛场景。小米手机使用AI进行相机增强、语音指令、文本摘要和智能建议。小米智能家居系统使用AI进行场景理解、自动化和能源管理。SU7电动车使用AI实现自动驾驶功能。小米手环和手表使用AI进行健康监测。每个接触点都会生成数据并创造个性化机会，这是纯云AI公司只能梦想的。小米的HyperOS操作系统统一了手机、平板、电视、汽车和物联网设备的软件体验，为AI模型在生态系统中共享上下文提供了连接纽带。当你的手机、汽车和家用电器都运行相同的操作系统并使用相同的AI核心时，整合的可能性将呈指数级增长。
小米的AI方法与OpenAI或Anthropic等公司截然不同。他们不是试图构建最前沿的模型，而是试图构建使硬件更有用、更个性化和更粘性的AI。这是一种分销策略，而非研究策略。优势显而易见：小米无需说服任何人采用新产品或API。AI只是嵌入在人们已经使用的设备中。局限同样明显：小米的模型需要足够小以在设备端运行，或足够便宜以在数亿用户中大规模部署，这限制了它们的能力。公司通过分层方法解决这一问题——轻量级模型用于设备端延迟敏感任务，大型模型用于云端复杂查询，并且越来越复杂的路由机制决定每个请求的路径。
小米在中国以外的手机销量超过国内，印度、东南亚、东欧和拉美市场占有率巨大。这种全球足迹意味着其AI部署本质上是国际化的，需要多语言能力、符合多样化的监管框架，并对文化期望差异极大的市场保持敏感。公司还面临地缘政治挑战——2021年美国政府曾短暂将小米列入受限投资名单（后因法律挑战撤销），而中美之间关于AI芯片的持续紧张局势可能限制其获取最先进硬件用于训练大型模型的能力。尽管面临这些挑战，小米作为新兴市场数十亿用户的经济型科技品牌，使其在民主化AI访问方面具有独特地位。当硅谷争论AGI时间表时，小米正在将AI交到那些可能永远不会订阅ChatGPT的用户手中，但他们绝对会使用更智能的相机、更好的语音助手和更直观的智能家居。