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基礎設施

Edge AI(邊緣 AI)

別名:裝置端 AI、本地 AI

在終端使用者的裝置上(手機、筆電、汽車)而非雲端上運行 AI。隱私、零延遲、離線可用。

為什麼重要

隱私 + 延遲 + 成本的交會點。在合適的任務上,手機上的 3B 模型往往勝過資料中心裡的 400B 模型。

深度解析

記憶體限制:3B 模型 4-bit 量化 ≈ 1.5 GB(手機可行),7B ≈ 4 GB(筆電可行)。Apple Silicon 的統一記憶體使本地 LLM 成為可能。現代晶片中的 NPU(神經處理單元)。

相關概念

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