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Few-Shot Learning(少樣本學習)

別名:上下文學習

在提示詞中提供範例輸入-輸出配對。零樣本(zero-shot)= 無範例,少樣本(few-shot)= 2–10 個範例。模型無需訓練即可學會模式。

為什麼重要

自訂行為最快、最便宜的方式。規模帶來的最令人驚訝的湧現能力之一。

深度解析

GPT-3 論文(Brown 等人,2020)展示了這一能力。最佳範例數取決於任務複雜度。範例選擇很重要:多樣性、與目標相似、順序有影響(近因偏誤)。

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