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MiniMax

別名:MiniMax 模型、海螺 AI、影片生成
中國 AI 公司,在文本、語音和影片領域建構大規模模型。以其消費者平台「海螺 AI」和競爭力日益增強的多模態模型聞名。

為什麼重要

MiniMax 已成為中國最多元的 AI 公司之一,從單一整合技術體系中建構出橫跨文本、語音和影片的競爭力模型。他們的海螺 AI 平台將高品質 AI 影片生成免費帶給全球觀眾,證明了中國 AI 實驗室能打造出具有真正國際影響力的消費者產品 —— 而不僅僅是企業 API 或研究論文。

深度解析

MiniMax 由閆俊傑於 2021 年 12 月創立,他曾是 Megvii(曠視科技,Face++ 背後的中國電腦視覺公司)的 AI 負責人,團隊成員來自中國頂尖科技企業的研究人員。創立時機值得注意 —— 在 GPT-3 發布和 ChatGPT 問世之間創辦一家 AI 公司,意味著在炒作週期真正爆發之前就押注基礎模型。閆俊傑有著清晰的理念:從零開始建構多模態基礎模型,並將其包裝成能在中國市場實現大規模普及的消費者產品。不同於許多先專注企業銷售的中國 AI 新創,MiniMax 從第一天就瞄準消費者市場,其野心讓人聯想到早期的字節跳動。

海螺 AI 與消費者賭注

MiniMax 最具知名度的產品是海螺 AI,這個消費者平台最初以聊天夥伴應用程式的形式推出,後來演變為更有趣的產品。海螺 AI 在 2024 年底推出的影片生成功能,以其品質和連貫性驚豔了 AI 社群。海螺 AI 影片生成器迅速成為全球最受歡迎的免費影片生成工具之一,其產出的影片品質可與 Runway Gen-3 和 Kling 匹敵,同時免費使用。這是一項有意為之的策略:用免費的消費者產品展示模型能力、吸引用戶、收集數據、並在國際上建立品牌知名度。到 2025 年初,海螺 AI 已成為易於取得的高品質 AI 影片生成的代名詞,而 MiniMax 也開始接到好萊塢片廠和廣告公司的合作邀約,他們正在尋找傳統視覺特效的低成本替代方案。

技術體系

MiniMax 在技術上的有趣之處在於其自研模型的廣度。大多數 AI 新創公司會專注於某一領域 —— 文本、影像或語音。MiniMax 則同時橫跨這三個模態加上影片。他們的語言模型(abab 系列)在中國同行中悄然具備競爭力,只是在國際上不如通義千問或 GLM 知名。他們的語音合成技術支援逼真的聲音複製和文字轉語音,品質堪比 ElevenLabs。而他們的影片生成模型採用專有架構,能處理文字轉影片和圖片轉影片,具備優秀的時序一致性和運動連貫性。該公司還發布了 MiniMax-01,一個具有「閃電注意力」機制的大型語言模型,專為超長上下文設計,顯示其在 LLM 領域的雄心已超越單純的媒體生成。

融資與獨角獸競賽

MiniMax 是中國資金最充裕的 AI 新創之一。2024 年中一輪 6 億美元的融資據報將公司估值推至 25 億美元,支持者包括阿里巴巴、騰訊及數個主權財富基金。同時獲得中國兩大科技巨頭的投資實屬罕見 —— 阿里巴巴和騰訊很少共同投資 —— 這顯示了 MiniMax 多模態技術被認為具有的策略重要性。該公司在 GPU 運算上積極投入,據報運營著數千顆在美國出口限制完全收緊前採購的 A100,並輔以國產替代品。與所有中國 AI 實驗室一樣,MiniMax 面臨晶片短缺這一根本性限制,但他們聚焦於高效架構和消費者規模的部署(而非追求原始前沿模型規模),使其對最新硬體的依賴相對較低。

多線作戰

MiniMax 在中國 AI 版圖中佔據著一個獨特位置:太偏消費者導向而無法與智譜、百川等企業型公司歸為一類,但技術野心又太大而不能被視為單純的應用程式公司。他們真正的競爭對手越來越國際化 —— 影片領域的 Runway、Luma 和 Kling;語音領域的 ElevenLabs;文本領域的各大 LLM 供應商。透過海螺 AI 的國際擴張讓他們獲得了大多數中國 AI 公司所缺乏的分發管道,因為微信和抖音的分發模式在中國以外並不適用。MiniMax 能否維持多線作戰的路線還是需要聚焦,仍是未知數,但一支相對精簡的團隊能在文本、語音和影片三個領域交出高品質產品,使他們成為全球 AI 中最值得關注的公司之一。

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