一種模型在沒有被告知要尋找什麼的情況下從資料中發現模式的訓練方法。沒有標籤、沒有正確答案 — 只有原始資料和一個自行發現結構的模型。聚類、降維和異常偵測是經典的任務。
涵蓋聚類（K-means）、自編碼器、降維（PCA、t-SNE、UMAP）。LLM 的預訓練被稱為「自監督式」— 訓練訊號來自資料本身（預測下一個詞元）。