Perplexity a lance Brain, un systeme de memoire pour son agent Computer, et la partie interessante reside dans ce qu'il choisit de retenir. La ou la memoire de l'IA grand public a surtout consiste a se rappeler les preferences d'un utilisateur, le genre de chose qui fait qu'un agent conversationnel retient votre nom ou votre style d'ecriture, Brain retient le propre travail de l'agent : ce qu'il a fait, ce qui a mal tourne et ce qu'il a appris. L'entreprise l'a annonce le 18 juin sous forme de preview de recherche.
En son centre se trouve un graphe de contexte, que Perplexity decrit comme un wiki construit automatiquement qui cartographie les personnes, les projets, les idees et les rouages de l'univers d'un utilisateur. A mesure que l'agent travaille, il consigne les taches, les resultats et les corrections, et chaque entree du graphe renvoie a la session, au fichier ou au document dont elle provient. Cette tracabilite est l'essentiel : plutot qu'une vague impression de ce qu'il sait, l'agent peut montrer d'ou provient un element de connaissance donne.
La partie qui s'ameliore d'elle-meme se produit pendant la nuit. Chaque nuit, Brain revoit les sessions de la journee et synthetise les corrections en attente en lecons reutilisables, et les jours suivants l'agent recupere les lecons pertinentes avant de commencer une tache similaire. Concretement, le systeme est concu pour cesser de repeter ses propres erreurs, en apprenant de ses corrections comme le ferait une nouvelle recrue, au lieu de reprendre chaque tache a partir d'une page blanche.
Perplexity rapporte des gains issus de ses propres mesures grace a cette approche : une hausse de 25 pour cent de l'exactitude des reponses sur les taches repetees, une amelioration de 16 pour cent du rappel et une reduction de 13 pour cent des couts sur le travail qui depend de l'historique. Pour l'instant, Brain est une preview de recherche accessible uniquement aux abonnes Perplexity Max et Enterprise Max, et il n'existe pas d'API Brain publique. L'entreprise a montre du pseudo-code illustratif, mais elle n'a pas encore livre de moyen permettant aux developpeurs externes de batir dessus.
La raison pour laquelle cela merite d'etre suivi, c'est que cela indique vers ou se dirige la memoire des agents. Se souvenir d'un utilisateur est facile et surtout cosmetique, mais retenir le travail, ancrer chaque memoire dans sa source et consolider les lecons pour que le systeme s'ameliore avec le temps constitue le probleme le plus difficile et le plus utile, et l'etape de synthese nocturne est un clin d'oeil reconnaissable a la facon dont la consolidation fonctionne dans la memoire au sens large. Les reserves sont les memes que pour toute preview : les chiffres sont ceux de Perplexity, il n'y a pas d'evaluation independante, et l'acces est limite. Mais un agent qui devient mesurablement meilleur dans une tache la deuxieme fois parce qu'il s'est souvenu de ce qu'il avait rate la premiere fois represente une forme de memoire plus signifiante que celle qui se contente de retenir votre nom.