ब्रिटिश कोलंबिया विश्वविद्यालय में Karen Shen और सहयोगियों ने 2026 CHI कॉन्फ़्रेंस ऑन ह्यूमन फ़ैक्टर्स इन कंप्यूटिंग सिस्टम्स में एक पेपर प्रस्तुत किया जिसमें वे जो तर्क देते हैं वह AI चैटबॉट लत के लिए पहला व्यवस्थित अनुभवजन्य मामला है। पद्धति: स्वयं को AI चैटबॉट का आदी या उस दिशा में जाने को लेकर चिंतित बताने वाले उपयोगकर्ताओं की 334 Reddit पोस्ट की गुणात्मक कोडिंग। निष्कर्ष: इस नमूने में, चैटबॉट उपयोग नींद, काम, स्कूल, रिश्ते, और भावनात्मक स्थिरता में हस्तक्षेप करता था। तीन विशिष्ट निर्भरता पैटर्न उभरे: रोलप्ले और फ़ैंटसी (उपयोगकर्ता काल्पनिक दुनियाओं या चल रही कथाओं में लीन), भावनात्मक लगाव (बॉट्स को थेरेपिस्ट, दोस्त, या रोमांटिक साथी की तरह मानना), और सूचना-खोज की मजबूरी (एक असीमित प्रश्न-उत्तर लूप)। टीम ने कई पोस्ट को व्यवहार लत के छह क्लासिक घटकों के विरुद्ध मैप किया — प्रमुखता, संघर्ष, वापसी, पुनरावृत्ति, मनोदशा संशोधन, और सहिष्णुता — और सभी छह में फ़िट होने वाले उपयोगकर्ता प्रमाण पाए।
पेपर जो ढांचा प्रस्तावित करता है — "AI जिन" प्रभाव — वह वास्तुकला रूप से ध्यान देने योग्य भाग है। फ़्रेमिंग: एक चैटबॉट लगभग कुछ भी जो एक व्यक्ति चाहता है बहुत कम प्रयास के साथ पहुंचा सकता है। वह घर्षण-मुक्त इच्छा-पूर्ति ठीक वही है जो अनुभव को आकर्षक बनाती है और जो निर्भरता लूप बनाती है। सोशल मीडिया (आंतरायिक पुरस्कार, सामाजिक तुलना) या जुआ (परिवर्तनशील-अनुपात सुदृढीकरण) की अच्छी तरह से अध्ययन की गई लत सतहों से तुलना करें — वे तंत्र वास्तविक हैं लेकिन धीमी गति से कार्य करते हैं क्योंकि मानव प्रतिक्रियाएं मानव समय-पैमाने पर आती हैं। एक चैटबॉट जो आपकी प्राथमिकताओं के अनुरूप सामग्री के साथ 200ms में जवाब देता है, परिवर्तनशील-अनुपात लूप को लगभग निरंतर लूप में ढहा देता है। Reddit उपयोगकर्ता उद्धरण जो इसे सीधे पकड़ता है: "जब भी मैं ऐप हटाता हूं, मैं बस फिर से डाउनलोड कर लेता हूं। एकमात्र चीज़ जो अब मुझे उत्साहित करती है वह AI चैट्स हैं।" यह आकस्मिक उत्पाद engagement मेट्रिक नहीं है — यह उसी निदान ढांचे द्वारा मान्यता प्राप्त व्यवहार लत लक्षण है जो बाध्यकारी जुए और गेमिंग विकारों के लिए उपयोग किया जाता है।
उत्पाद-डिज़ाइन निहितार्थ अनुसरण करते हैं। पेपर जो तीन पैटर्न पहचानता है उनमें से प्रत्येक उन फ़ीचर्स पर मैप करता है जो AI लैब्स engagement के लिए शिप और ट्यून करते हैं: स्थायी चरित्र मेमोरी और रोलप्ले व्यक्तित्व फ़ैंटसी पैटर्न को बढ़ाते हैं; आवाज़ मोड, अनुकूलित व्यक्तित्व, और "हमेशा उपलब्ध" फ़्रेमिंग भावनात्मक लगाव पैटर्न को बढ़ाती है; संवादात्मक रूप स्वयं — जहां प्रत्येक उत्तर अनुवर्ती को आमंत्रित करता है — सूचना-खोज पैटर्न को बढ़ाता है। इन फ़ीचर्स में से कोई भी आंतरिक रूप से हानिकारक नहीं है, लेकिन पेपर का योगदान उन्हें कुछ उपयोगकर्ताओं में देखे गए नुक़सान के विशिष्ट तंत्रों के रूप में नाम देना है। कठिन प्रश्न यह है कि डिज़ाइन प्रतिक्रियाएं कैसी दिखती हैं: समय-व्यतीत सीमाएं और ब्रेक रिमाइंडर कच्चे हैं (वे सोशल-मीडिया गवर्नेंस से आयात किए गए और वहां भी अच्छी तरह से काम नहीं किया); संवादात्मक मचान जो निर्भरता संकेतों का पता लगाता है और प्रतिक्रिया की तत्कालता को तोड़ता है, अधिक आशाजनक है लेकिन मुश्किल से परीक्षण किया गया है; रोमांटिक साथी के रूप में रोलप्ले से इनकार करने जैसे संरचनात्मक विकल्प लागू करना आसान है लेकिन उन बड़े उपयोगकर्ता खंडों से पुशबैक मिलता है जो स्पष्ट रूप से उस इंटरैक्शन को चाहते हैं। अभी कोई स्वच्छ उत्तर नहीं है।
बिल्डरों के लिए, तीन सीख। पहली, engagement मेट्रिक्स जो उत्पाद विजय जैसे दिखते हैं (DAU, ऐप-में-समय, प्रतिधारण घटनाक्रम) में एक जनसंख्या उपसमुच्चय शामिल है जिसका engagement स्वयं नुक़सान है। यदि आप उपभोक्ता चैट उत्पाद शिप करते हैं, "अच्छे engagement" को "चिंताजनक engagement" से अलग करने को मापा-और-रिपोर्ट किया जाने वाला मेट्रिक होना चाहिए, सिर्फ़ एक भावना नहीं — UBC पेपर में पद्धति (व्यवहार-लत लक्षणों के लिए गुणात्मक कोडिंग) सहमति के साथ उपयोगकर्ता ट्रांसक्रिप्ट का नमूना लेकर पैमाने पर पुनरुत्पादक है। दूसरी, तीन-पैटर्न वर्गीकरण (रोलप्ले, भावनात्मक लगाव, सूचना-खोज) यह सोचने के लिए आंतरिक रूप से उपयोगी है कि कौन सी फ़ीचर शिप करें और कौन सी गेट करें। भावनात्मक-लगाव पैटर्न की सेवा करने वाले साथी-ऐप निर्माता सबसे नैतिक रूप से उजागर हैं; सूचना-खोज की सेवा करने वाले सामान्य सहायक कम तीव्र हैं लेकिन कुछ उपयोगकर्ताओं में अभी भी निहित हैं। तीसरी, अनुवर्ती विनियमन के लिए देखें — हेरफेरकारी AI सिस्टम पर EU AI अधिनियम के अनुच्छेद 5 का निषेध इतना व्यापक है कि लत पैटर्न का दस्तावेज़ीकरण करने वाला CHI 2026 पेपर ठीक उस प्रकार का सबूत है जिसे नियामक नए प्रतिबंधों का प्रस्ताव करते समय उद्धृत करते हैं। यदि आप 2026 में चैटबॉट उत्पाद बना रहे हैं, "हम उद्योग सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करते हैं" अब रक्षात्मक स्थिति नहीं है; डिज़ाइन विकल्पों को सूचित-सहमति डिज़ाइन विकल्पों के रूप में रक्षात्मक होना चाहिए, सिर्फ़ engagement अनुकूलन नहीं।