Google ने Nature में एक अध्ययन प्रकाशित किया है जो दिखाता है कि उसका चिकित्सकीय एआई, AMIE, निदान करने से ज़्यादा कुछ कर सकता है, यह समय के साथ बीमारियों के प्रबंधन में मदद कर सकता है। 100 बहु-मुलाक़ात परिदृश्यों में 21 प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों के विरुद्ध हुई एक यादृच्छिक और गुप्त तुलना में, AMIE ने समग्र प्रबंधन तर्क पर डॉक्टरों की बराबरी की या उनसे आगे निकला, और योजना की सटीकता तथा नैदानिक दिशानिर्देशों के साथ मेल पर उनसे ज़्यादा अंक पाए। अहम चेतावनी नतीजे के ठीक बगल में बैठी है, मरीज़ प्रशिक्षित अभिनेता थे, असली लोग नहीं।
AMIE, जो Articulate Medical Intelligence Explorer का संक्षिप्त रूप है, एक नैदानिक संवाद प्रणाली के रूप में शुरू हुआ था, और पहले का काम यह पता लगाने की एक बार की मुलाक़ात पर केंद्रित था कि गड़बड़ी क्या है। नया नतीजा इसे लंबी अवधि के बीमारी प्रबंधन तक बढ़ाता है, यानी इलाज को ढालने, सही अनुवर्ती जाँच करवाने और बार-बार की मुलाक़ातों में दवाएँ लिखने का वह कठिन और कम चमकीला काम। ऐसा करने के लिए, यह प्रणाली दवाओं की सूचियों और प्रामाणिक नैदानिक दिशानिर्देशों पर टिकती है, और अध्ययन ने अपने मामले ब्रिटेन के NICE मार्गदर्शन तथा BMJ Best Practice के इर्द-गिर्द बनाए।
भीतर की बात यह है कि प्रबंधन के लिए AMIE दो एजेंट हैं जो साथ मिलकर काम करते हैं, एक सहानुभूतिपूर्ण संवाद एजेंट जो मरीज़ के साथ वास्तविक समय की बातचीत संभालता है, और एक गहराई से सोचने वाला तर्क एजेंट जो योजना बनाने से पहले नैदानिक ज्ञान के सैकड़ों पन्नों का मिलान करता है। तुलना गुप्त थी, जिसमें विशेषज्ञ चिकित्सकों ने सौ परिदृश्यों में AMIE की और मानव डॉक्टरों की प्रबंधन योजनाओं को बिना यह जाने अंक दिए कि कौन-सी किसकी है।
सीमाएँ उतने ही ध्यान की हक़दार हैं जितनी सुर्ख़ी। ये पेशेवर मरीज़ अभिनेता थे जो नकली, बहु-मुलाक़ात परामर्शों में शामिल थे, जिसका मतलब है कि अध्ययन एक नियंत्रित परिवेश में नैदानिक तर्क की गुणवत्ता को पकड़ता है, बीमार लोगों के असली नतीजों को नहीं। यह शोध है, कोई ऐसा उत्पाद नहीं जिसे कोई भी इस्तेमाल कर सके, और Google इसे सावधानी से ऐसी चीज़ के रूप में रखता है जो किसी दिन चिकित्सकों का साथ दे सकती है और उन्हें ज़्यादा समय दे सकती है, उनकी जगह लेने के बजाय। असल देखभाल में परीक्षण एक अलग और जारी प्रयास है, जिसमें वास्तविक आभासी देखभाल में एआई का देशव्यापी यादृच्छिक अध्ययन भी शामिल है। काग़ज़ पर किसी दिशानिर्देश की बराबरी करना किसी असली शरीर में किसी असली बीमारी को संभालने जैसा नहीं है।
फिर भी, दिशा मायने रखती है। निदान एक अकेला पल है, जबकि प्रबंधन वह लंबी और दोहराव भरी मेहनत है जहाँ चिकित्सा का ज़्यादातर हिस्सा असल में घटित होता है और जहाँ व्यस्त चिकित्सक सबसे अक्सर दिशानिर्देशों से भटक जाते हैं। एक ऐसा एआई जो सटीक हो और दिशानिर्देशों से मेल खाता हो, सिद्धांत रूप में, डॉक्टरों को समय लौटा सकता है। यह उसी हफ़्ते आया है जब OpenAI का यह दावा सामने आया कि एक मॉडल ने एक असली रासायनिक अभिक्रिया को बेहतर बनाने में मदद की, जो अग्रणी मॉडलों को विशेषज्ञ कामों की ओर मोड़ने के व्यापक प्रयास में दो आँकड़े हैं। दोनों पर वही सावधानी फिट बैठती है, अध्ययन में बराबरी एक सच्चा संकेत है, और एक नियंत्रित तुलना से बिखरी हुई हक़ीक़त तक की छलांग ठीक वही हिस्सा है जो दोनों में से किसी ने भी अभी तक नहीं दिखाया है।