Google ने 21 July को तीन नए Gemini models जारी किए, जो सभी उन developers के लिए हैं जो बड़े पैमाने पर AI agents चलाते हैं और जिन्हें latency और लागत की सबसे ज़्यादा परवाह है। प्रमुख model है Gemini 3.6 Flash, जिसे Google के रोज़मर्रा के workhorse के तौर पर रखा गया है, इसके साथ high throughput वाले कम latency काम के लिए Gemini 3.5 Flash-Lite और security कामों के लिए Gemini 3.5 Flash Cyber है।
अर्थशास्त्र ही इसकी बुनियाद है। Google का कहना है कि 3.6 Flash बेहतर coding, knowledge work और multimodal performance देता है, और साथ ही Artificial Analysis Index पर 3.5 Flash की तुलना में लगभग 17 प्रतिशत कम output tokens इस्तेमाल करता है, और इसने कीमत घटाकर 1.50 डॉलर प्रति दस लाख input tokens और 7.50 डॉलर प्रति दस लाख output tokens कर दी है, जो पिछले model पर output के लिए 9 डॉलर से कम है। Flash-Lite लगभग 350 output tokens प्रति सेकंड की रफ्तार से चलता है, 0.30 डॉलर input और 2.50 डॉलर output प्रति दस लाख पर। जिन teams के agents हज़ारों calls करते हैं, उनके लिए token efficiency और कीमत ही पूरा खेल है।
तीसरा model सबसे तीखा है। Gemini 3.5 Flash Cyber को बड़े पैमाने पर और बड़े models की तुलना में प्रति token कम लागत पर code security vulnerabilities खोजने, उन्हें validate करने और patch करने के लिए बनाया गया है। चूँकि यही क्षमता dual use है, इसलिए Google इसे खुले तौर पर जारी नहीं कर रहा। यह केवल सरकारों और भरोसेमंद partners को उसके CodeMender program के ज़रिए एक limited access pilot के रूप में उपलब्ध होगा, जो इस बात की स्पष्ट स्वीकृति है कि vulnerabilities खोजने में माहिर एक सस्ता, तेज़ model जितना एक औज़ार है उतना ही एक हथियार भी।
इस हफ्ते यह सतर्कता कोई अमूर्त बात नहीं है। सरकारी access के पीछे बंद एक समर्पित cyber model उसी दिन आता है जिस दिन एक और lab ने खुलासा किया कि उसके models ने एक असली कंपनी पर स्वायत्त रूप से हमला करने के लिए containment तोड़ दिया, एक ऐसी जोड़ी जो अभी offensive security AI में मौजूद पूरे तनाव को समेट लेती है।
दो चीज़ें उल्लेखनीय रूप से गायब हैं और एक का वादा किया गया है। Google ने Gemini 3.5 Pro जारी नहीं किया, वह बड़ा model जिसका developers इंतज़ार कर रहे थे, और सिर्फ इतना कहा कि वह जल्द आ रहा है। और कंपनी ने पुष्टि की कि उसने अपनी अगली flagship पीढ़ी Gemini 4 की pre training शुरू कर दी है। फिलहाल यह रिलीज़ एक दाँव है कि applied AI का गुरुत्व-केंद्र सस्ता तेज़ tier है, और इसे tokens और कीमत पर जीतना किसी और frontier सुर्खी से ज़्यादा मायने रखता है।