TechCrunch के अनुसार, Lovable का कहना है कि जून 2026 तक उसने $500 million का annualized run-rate revenue छू लिया है, फरवरी के $400 million से ऊपर, लगभग चार महीनों में $100 million की छलांग। इसके पीछे के usage numbers वह हिस्सा हैं जिन्हें गौर से देखना चाहिए: platform पर अब हर हफ्ते 1 million नए projects बनते हैं, और launch के बाद से 50 million से ज़्यादा projects बन चुके हैं। कंपनी 2023 के अंत में स्थापित हुई, यानी तीन साल की होने से पहले ही उसने आधा billion run-rate पार कर लिया। अगस्त 2024 में उसने 12 महीनों में $1 billion छूने का अनुमान दिया था, एक claim जो उस समय founder की शेखी लगती थी और अब एक trajectory की तरह पढ़ी जाती है।
Product खुद vibe-coding pitch का सबसे सरल रूप है: मुख्य रूप से गैर-तकनीकी users, founders, designers, salespeople, जो software चाहते हैं उसे describe करते हैं और platform उसे बना देता है। TechCrunch के अनुसार, वे जो बनाते हैं वह खिलौना demos नहीं हैं: e-commerce storefronts, websites, और internal tools की लंबी कतार, CRMs, inventory systems, HR platforms, वह बिना चमक वाला business software जिसे कंपनियाँ पहले खरीदती थीं, बनाती नहीं थीं। यही आखिरी श्रेणी है जिसकी वजह से article Lovable को तथाकथित SaaSpocalypse के अंदर रखता है: हर internal tool जो कोई sales lead मंगलवार दोपहर describe करके बना लेता है, वह एक seat-license है जिसे कोई SaaS vendor renew नहीं करता।
ईमानदार caveats संरचनात्मक हैं। रिपोर्ट में churn के आंकड़े नहीं, profitability नहीं, valuation update नहीं, और हफ्ते में 1 million projects एक creation metric है, retention metric नहीं, उनमें से ज़्यादातर projects प्रयोग, फेंकने लायक या duplicate हैं, और per-project revenue ही वह चीज़ है जो एक economy को fidget toy से अलग करती है। Annualized run-rate भी revenue देखने का सबसे चापलूस lens है। इनमें से कुछ भी दिशा को नहीं मिटाता: फरवरी-से-जून की ढलान उस तरह की है जो churn-heavy products पर नहीं होती, और platform उन लोगों से कमा रहा है जो वैसे भी कभी developer hire नहीं करने वाले थे, यानी यह खर्च software market में ज़्यादातर additive है, उससे काटा हुआ नहीं।
जिस बड़ी picture को हम track कर रहे हैं, उसके लिए यह agent कहानी का demand side है। Harvard और Perplexity की जो study हमने कल cover की, उसने मापा कि agents बदल रहे हैं कि लोग कौन से tasks attempt करते हैं, ज़्यादा higher-order काम, अपने occupation से बाहर ज़्यादा काम। हफ्ते में 1 million projects वाला Lovable वही finding है जिसने revenue line पहन ली है: एक salesperson का CRM बनाना cross-occupational task expansion है, monetized। जिस runtime layer पर हम लगातार लिखते हैं, agent कौन host करता है, code कौन execute करता है, state कौन रखता है, उसे ठीक यही चीज़ आगे खींच रही है: लाखों लोग जो इसे agent runtime नहीं कहते, वे इसे वह चीज़ कहते हैं जो उनकी दुकान बनाती है।