पहली बार कोई ओपन वेट मॉडल किसी बड़ी AI वीडियो रैंकिंग में शीर्ष पर बैठा है। शंघाई की लैब के Hailuo परिवार का उत्तराधिकारी MiniMax H3, स्वतंत्र बेंचमार्किंग फर्म Artificial Analysis की Video Editing श्रेणी में हर बंद प्रतिद्वंद्वी से आगे, पहले स्थान पर है। सोमवार से इस दावे में असली वज़न भी आ गया है, क्योंकि मॉडल के वेट्स अब सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं।

Artificial Analysis ने 31 जुलाई तक 5,000 से अधिक ब्लाइंड वरीयता तुलनाओं से बने 1,130 के Elo स्कोर के साथ H3 को Video Editing में पहला स्थान दिया है, और मॉडल Text to Video में दूसरे तथा Image to Video में तीसरे स्थान पर भी है। इससे पहले कोई भी ओपन वेट मॉडल इस फर्म की किसी वीडियो श्रेणी में शीर्ष पर नहीं रहा था। पिछला ओपन वेट्स अगुआ LTX-2.3 काफी पीछे है, जिससे H3 वेट्स जारी होते ही बड़े अंतर से सबसे मजबूत ओपन वीडियो मॉडल बन गया है।

H3 एक 33 अरब पैरामीटर वाला मॉडल है, जिसका इंटरफ़ेस सही मायनों में मल्टीमोडल है। एक ही प्रॉम्प्ट में टेक्स्ट के साथ नौ रेफरेंस इमेज, तीन वीडियो क्लिप और तीन ऑडियो क्लिप तक जोड़े जा सकते हैं, और मॉडल 24 फ्रेम प्रति सेकंड पर नेटिव स्टीरियो साउंड के साथ चार से पंद्रह सेकंड की क्लिप बनाता है। कस्टम कंटेंट पर फाइन ट्यूनिंग भी समर्थित है, जो उन स्टूडियो के लिए अहम है जो हर शॉट में एक जैसा किरदार या स्टाइल बनाए रखना चाहते हैं।

यह रिलीज़ ओपन वेट्स है, ओपन सोर्स नहीं, और बारीक शर्तें मायने रखती हैं। MiniMax Community License व्यावसायिक उपयोग को 2 करोड़ डॉलर से कम वार्षिक राजस्व वाली कंपनियों तक सीमित करता है, और होस्टेड प्रोडक्ट के दो हिस्से जारी नहीं किए गए हैं। 2K रेज़ोल्यूशन मॉड्यूल और H3-Context-IR कंपोनेंट इसमें शामिल नहीं हैं, इसलिए ComfyUI के जरिए लोकल रन 768p तक ही सीमित रहते हैं और कॉन्टेक्स्ट की तैयारी उपयोगकर्ताओं को खुद संभालनी पड़ती है।

रिलीज़ का समय दिखाता है कि वीडियो की दौड़ कितनी भीड़भरी हो चुकी है। ByteDance ने उसी दिन Seedance 2.5 जारी किया, जो बिल्ट इन ऑडियो के साथ 30 सेकंड की क्लिप बनाता है, और सबसे बड़ी लैब्स के बंद मॉडल अब भी अधिकांश वीडियो लीडरबोर्ड पर हावी हैं। लेकिन टेक्स्ट मॉडलों ने पहले ही दिखा दिया है कि ओपन वेट्स रिलीज़ें आगे की पंक्ति में पहुंचते ही कितनी तेज़ी से बाज़ार की तस्वीर बदल सकती हैं, और H3 पहला सबूत है कि वीडियो जनरेशन भी उसी राह पर चल पड़ा है।