JVM 上的 agent 框架一直在追赶。大多数有趣的 Python SDK 特性，从 LangChain 到 Pydantic AI 到 Google 自家的 ADK，都是 Python 优先发布，Java 团队要么自己造轮子，要么吞下调用 Python 服务的跨语言延迟。Google 的 Agent Development Kit for Java 刚刚到达 1.0，这次 release 的差距收窄得很明显。InfoQ 总结了新增内容，现在 Kit 的形态已经足够接近 Python ADK，让 Java 开发者可以把它当作主平台用，而不是翻译层。
结构性变化是新的 App 类和 Plugins 基类。App 是 agentic 应用的顶层容器：承载根 agent、全局配置，以及插件集成。Plugins 层提供了三个值得点名的内置插件——LoggingPlugin 做结构化执行日志，ContextFilterPlugin 把较老的对话轮次从上下文窗口中剪除，GlobalInstructionPlugin 用于跨 agent 应用共享指令。上下文管理还获得了事件压缩：保留最近事件的滑动窗口并对较老事件做摘要，可配置间隔、token 阈值、重叠大小、保留上限和摘要器选择。Human-in-the-loop 被直接建模：工具可以通过 ToolContext 调用 requestConfirmation() 暂停执行，框架会清理中间事件并把已确认的调用注入下一次 LLM 请求。
工具方面，1.0 提供了真正 agent 工作负载所需要的集成。GoogleMapsTool 和 UrlContextTool 覆盖两条常见检索路径。ContainerCodeExecutor 和 VertexAICodeExecutor 通过 Docker 或 Vertex AI 提供沙箱代码执行。ComputerUseTool 封装 Playwright 实现浏览器和电脑控制，对标 Anthropic 的 computer use 和 OpenAI 的对应能力。多 agent 通信走 Agent2Agent 协议：A2A AgentExecutor 包装你的 ADK agent，把它作为 JSON-RPC REST 端点暴露，这比临时搭的 HTTP API 是更干净的 interop 叙事。Python 和 Java 的差距没有消失。贡献者 Guillaume Laforge 说得很直白：新特性和新实验通常先在 Python 出现，然后逐步移植到 Java。但 Java 这边的 1.0 印章很有分量。
如果你在 Java 店里搭 agent，实用读法很直接。ADK Java 1.0 给你所需的标准原语（agent、工具、HITL、上下文控制、多 agent）加上 A2A 互操作，不必绕一个 Python sidecar。如果你已经有 Python agent 栈，A2A AgentExecutor 是那块有意思的拼图：你可以把 Java agent 暴露为 JSON-RPC 端点，让 Python agent 调用它，这是混合语言部署的真实选项。记得新特性会继续先落在 Python，这种非对称是明文政策，不是偶然。