Meta计划建造10座新的天然气发电厂，为即将建成的Hyperion AI数据中心供电，产生的电力足以为整个南达科他州供电。这项大规模能源基础设施投资凸显了AI指数级计算需求背后的残酷现实——训练和运行前沿模型需要工业级电力，而当前的可再生能源基础设施根本无法按需提供。

这一举动暴露了大科技公司气候承诺与AI野心之间的差距。虽然Meta承诺到2030年实现净零排放，但该公司现在正押注化石燃料来满足AI训练集群24/7的电力需求。时机并非巧合——随着模型规模爆炸式增长，每家科技巨头都在竞相构建AGI，数据中心已成为新的石油炼厂。Google的排放量自2019年以来跃升50%，Microsoft上升了30%，主要由AI基础设施驱动。Meta的燃气电厂策略表明他们已经算过账：错过AI竞赛比错过气候目标代价更大。

特别能说明问题的是规模——单个数据中心需要10座电厂，这表明我们正进入AI能耗的未知领域。以前的超大规模设施通常只需要1-2个专用电源。要么Meta正在规划模型训练方面前所未有的项目，要么新芯片承诺的能效提升还没有快速实现以抵消需求增长。

对开发者来说，这应该是推理成本的警钟。如果训练基础设施需要州级发电量，运行这些模型不会便宜。现在就开始为效率优化，因为丰富、经济的AI计算时代还没真正开始就要结束了。