Moonshot AI 推出了 Kimi K3，这款新旗舰被公司称为开放前沿智能，按公司的数据，它是迄今发布的最大开放模型，一个拥有 2.8 万亿参数的系统，运行完整的 100万 token 上下文，并原生接受文本、图像和音频。该模型今天已通过 Moonshot 的 API 上线，开放权重和技术报告将很快跟进，在中国实验室追赶西方前沿的这一年里，它是迄今最具雄心的登场。
重点不仅在于规模，还在于 Moonshot 如何让这样一个庞大的模型在长上下文下能够实际运行。K3 引入了一种公司称为 Kimi Delta Attention 的新注意力设计，公司称当上下文延展到数百万 token 时，它能带来快达 6.3 倍的解码速度，并搭配一种公司今年早些时候开源、名为 Attention Residuals 的技术。长上下文一直容易宣传却难以真正服务，因为随着窗口增大，内存和计算成本急剧攀升，而 Moonshot 将 K3 定位为一款能容纳 100万 token 而不会出现通常那种速度崩溃的模型。
K3 是原生多模态的，视觉理解内置于模型之中，而非事后拼接，Moonshot 正在开放发布它，延续了让其早期 Kimi 模型深受开发者欢迎的策略，这些开发者想要能够自行运行和调整的前沿表现。目前该模型可通过 Moonshot 的 API 和早期第三方提供商访问，在整个 100万 token 窗口范围内，定价为每百万输入 token 3 美元，每百万输出 token 15 美元，可下载的权重和完整的架构说明承诺将很快公布。
在性能方面，Moonshot 称 K3 达到前沿水平，在其自家的内部评测中，仅次于最强的专有系统，包括 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，同时在特定的编程和智能体任务上超越了其中一些。这些是公司自己的数据，独立的第三方基准测试仍待公布，因此真正的考验将在外部研究人员对其进行全面检验时到来。毋庸置疑的是它的雄心，一款开放模型正冲击排行榜的最顶端，而非满足于足够好。
其意义在于开放前沿如今所处的位置。过去两年的大部分时间里，人们的假设是最好的模型会是封闭的、美国的，而开放的、往往是中国的模型则落后一步，而 K3 是迄今为止抹平这一差距最清晰的尝试，一款既是有史以来最大的开放发布、又是上下文最长之一的模型，而且如果权重如承诺般到来，任何公司都能在自己的硬件上运行和调整它。独立基准测试将决定它究竟离最顶端有多近，但方向是明确无误的，AI 的开放阵营不再甘于追随，而这个你很快就能自行下载的全球最大模型如今来自 Moonshot。