路透本週獨家：Meta 正向美國員工推出 Model Capability Initiative（MCI）。該工具捕獲滑鼠移動、點擊、按鍵，以及工作相關 app 與網站上的定期截圖。揭露落在 Meta Superintelligence Labs 團隊頻道的一份備忘裡。Meta 的框架說法是：幫助其模型學習基本的電腦使用行為——從瀏覽下拉選單到使用鍵盤快捷鍵——以便未來的 agent 能自主完成白領任務。
這種模式與我們已報導過的內容互為迴聲。本週早些時候，MIT Technology Review 報導了 Colleague Skill，那是一位上海 AI 實驗室工程師在 GitHub 上發布的工具，抓取飛書與釘釘聊天記錄，把同事蒸餾成可由 agent 回放的工作流手冊。那則故事是自下而上——工程師個人把同事蒸餾——並催生了另一位工程師做的反制工具（anti-distillation），在工作流文件被吸收之前把它改寫成通用、不可操作的語言。MCI 是同一類資料捕獲問題的自上而下企業版。底料相同（工作場所的電腦活動），治理不同（官方授權、集中管理）。Meta 發言人 Stone 告訴路透，MCI 收集的資料不會用於績效評估，也不會被用於除模型訓練以外的任何目的。
有兩點值得記下。其一，訓練資料稀缺訊號。Meta 與 OpenAI、Anthropic 在自主 agent 產品上競爭，本質是競爭互動式電腦使用的訓練資料，而這種資料並不在公共網際網路上。如何拿到它的誠實答案是：「讓我們自己的員工在工作中被儀表化」。每一家前沿實驗室都在做這類事的某個版本，Meta 的版本只是異乎尋常地外顯——有被揭露的工具名，也有備忘。其二，這裡做出的「隱私換能力」權衡本身不新鮮，但規模是新的。以 Meta 員工體量做 MCI 級別的儀表化，產出的訓練集會讓那些既沒有相應員工規模、也沒有相應內部法務立場的競爭者難以匹敵。Stone 所述的護欄（不做績效評估、不挪作他用、對敏感螢幕內容有保護）能不能兌現，只能在實踐中被檢驗，而不是在備忘裡。
對 AI 優先組織營運者有兩條觀察。其一，MCI 模式會向所有不具備它的實驗室施壓。如果你在一家建設 agent 產品的公司或與其競爭，預期「我們是否應當儀表化自己的員工」這一議題會在兩個季度內出現在桌面——如果它還沒有的話。其二，員工側的回應同樣重要。Colleague Skill 故事裡 Koki Xu 的 anti-distillation 工具證明了，工人一旦發現這類捕獲管線，就會把它當作敵對輸入來處理。如果你在內部推行 MCI 類工具，請為你自家員工做出反制而規劃。捕獲模式是真實的，抵抗模式也是真實的，它們會共同演化。