Fournir des paires d'exemples entrée-sortie dans ton prompt. Zero-shot = pas d'exemples, few-shot = 2 à 10. Le modèle apprend le pattern sans entraînement.
Pourquoi c'est important
La façon la plus rapide et la moins chère de personnaliser le comportement. Une des capacités émergentes les plus surprenantes du passage à l'échelle.
En profondeur
Le papier GPT-3 (Brown et al., 2020) l'a démontré. Le nombre optimal dépend de la complexité de la tâche. La sélection des exemples compte : diversité, similitude avec la cible, l'ordre compte (biais de récence).