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Concepts AI expliqués par des builders, pas des manuels. Pas de murs de jargon. Pas de gatekeeping académique. Des définitions claires et pratiques des termes que tu vas vraiment rencontrer.

375 termes 8 catégories Mis à jour le 2026-10-14
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Terme du jour
Transformer
L'architecture de réseau de neurones derrière pratiquement tous les LLM modernes et de nombreux modèles d'image et d'audio. Introduit par Google dans…
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🧭 Parcours d'apprentissage ▼
Débutant
Je viens de découvrir l'IA
AI→Chatbot→Prompt→LLM→Token→Context Window→Hallucination
Builder
Je développe une app IA
API→Structured Output→Streaming→Function Calling→RAG→Semantic Search→Model Serving
En profondeur
Comment l'IA fonctionne vraiment?
Neuron→Layer→Activation Function→Gradient Descent→Transformer→Attention→Autoregressive
IA locale
Rouler l'IA sur ma machine
Open Weights→Quantization→GGUF→llama.cpp→Ollama→VRAM→Edge AI
Sécurité
Sécurité et alignment de l'IA
Alignment→Guardrails→Red Teaming→Prompt Injection→Constitutional AI→AI Ethics→AI Regulation
ML Engineer
Entraîner des modèles
Dataset→Loss Function→Transfer Learning→Fine-Tuning→LoRA→RLHF→DPO
Aucun terme trouvé.
01.AIYi
Compagnies
Une entreprise chinoise d'IA fondée par Kai-Fu Lee en 2023, surtout connue pour sa série de grands modèles de langage…
A2AAgent2Agent, Protocole Agent2Agent
Outils
A2A (Agent2Agent) est un protocole ouvert, lancé par Google en 2025, qui permet à des agents d'IA bâtis par différents…
AgentAgent IA
Outils
Un système d'IA qui peut planifier et exécuter de manière autonome des tâches en plusieurs étapes, en utilisant des…
Agent autonomeAgent IA, IA agentique
Utiliser l'IA
Un système d'IA qui peut planifier, décider et exécuter de manière indépendante des tâches en plusieurs étapes avec un…
AGIIntelligence Artificielle Générale
Fondamentaux
Un système hypothétique d'intelligence artificielle capable de comprendre, d'apprendre et d'exécuter toute tâche…
AI21 LabsJamba
companies
Une entreprise d'IA israélienne connue pour Jamba, la première architecture hybride de qualité production qui combine…
Ajustement d'hyperparamètresHPO, Optimisation d'hyperparamètres, Recherche en grille
Entraînement
Rechercher systématiquement les meilleurs hyperparamètres — les choix de configuration qui ne sont pas appris…
Ajustement fin
Entraînement
Prendre un modèle pré-entraîné et poursuivre son entraînement sur un jeu de données plus petit et spécifique pour…
Ajustement par instructionsInstruction Fine-Tuning, IFT, SFT
Entraînement
L'ajustement fin d'un modèle de langage pré-entraîné sur un jeu de données de paires (instruction, réponse) pour lui…
Aleph Alpha
Compagnies
Une entreprise allemande d'IA fondée à Heidelberg en 2019, surtout connue pour sa famille de grands modèles de langage…
AlexNet
Modèles
Le réseau de neurones convolutionnel qui a remporté la compétition ImageNet 2012 avec une marge massive, déclenchant la…
Alibaba CloudModèles Qwen, Tongyi Qianwen
Compagnies
La division d'infonuagique du Groupe Alibaba et créatrice de la famille de modèles Qwen. Les modèles Qwen sont…
Alignement
Sécurité
Le défi de faire en sorte que les systèmes d'IA se comportent conformément aux valeurs et aux intentions humaines. Un…
AlphaFoldAlphaFold 2, AlphaFold 3
Modèles
Un système de prédiction de la structure des protéines de Google DeepMind qui calcule la forme tridimensionnelle d'une…
AlphaGoAlphaZero, AlphaGo Zero
Modèles
Un système d'IA joueur de go bâti par Google DeepMind qui, en mars 2016, est devenu le premier programme informatique à…
Analyse de sentimentsAnalyse d'opinion, Opinion Mining
Utiliser l'AI
Déterminer automatiquement le ton émotionnel d'un texte — positif, négatif ou neutre. « Ce produit est…
AnnotationÉtiquetage de données, annotation de données
Entraînement
Le processus d'ajout d'étiquettes, de tags ou de métadonnées à des données brutes pour qu'elles puissent être utilisées…
AnthropicClaude, IA constitutionnelle, MCP
Compagnies
Entreprise de sécurité en IA qui développe Claude. Fondée par d'anciens chercheurs d'OpenAI, Dario et Daniela Amodei…
APIInterface de programmation d'application
Infrastructure
Un moyen structuré pour les logiciels de communiquer entre eux. En IA, cela signifie généralement envoyer une requête…
Appel de fonctionsAppel d'outils, API d'utilisation d'outils
using
Une façon structurée pour les modèles d'IA de demander l'exécution de fonctions externes pendant une conversation. Tu…
Apple Intelligence
companies
Le système d'IA sur appareil et dans le cloud d'Apple, intégré sur iPhone, iPad et Mac. Apple Intelligence fait tourner…
Apprentissage auto-superviséSSL
training
Une approche d'entraînement où le modèle génère son propre signal de supervision…
Apprentissage automatiqueML
Fondamentaux
Le domaine vaste de l'informatique où les systèmes apprennent des modèles à partir de données plutôt que de suivre des…
Apprentissage continuApprentissage tout au long de la vie, apprentissage incrémental
Entraînement
La capacité d'un modèle à apprendre de nouvelles données en continu sans oublier ce qu'il a appris avant. Les LLM…
Apprentissage contrastifSimCLR, InfoNCE
Entraînement
Une approche d'apprentissage auto-supervisé qui entraîne les modèles en contrastant des paires positives (items…
Apprentissage en contexteIn-Context Learning, ICL
Fondamentaux
La capacité d'un grand modèle de langage à saisir une tâche à partir d'exemples ou d'instructions placés dans le…
Apprentissage fédéréFL, apprentissage collaboratif
Entraînement
Une approche d'entraînement où le modèle est entraîné sur plusieurs appareils ou organisations sans partager les…
Apprentissage non supervisé
training
Une approche d'entraînement où le modèle trouve des patterns dans les données sans…
Apprentissage par curriculum
Entraînement
Une stratégie d'entraînement qui présente les exemples dans un ordre significatif — typiquement du facile au…
Apprentissage par renforcementRL
Entraînement
Un paradigme d'entraînement où un agent IA apprend en interagissant avec un environnement, en prenant des actions et en…
Apprentissage par transfert
training
Utiliser les connaissances apprises d'une tâche ou d'un jeu de données pour améliorer la performance sur une tâche…
Apprentissage profondDL
Fondamentaux
Un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones comportant de nombreuses couches…
Apprentissage supervisé
training
Une approche d'entraînement où le modèle apprend à partir d'exemples…
Arrêt précocePatience, Arrêt basé sur la validation
Entraînement
Arrêter l'entraînement quand la performance sur un ensemble de validation tenu à l'écart arrête de s'améliorer, plutôt…
ASISuperintelligence Artificielle
Fondamentaux
Un système d'IA théorique qui dépasse les capacités cognitives de tous les humains dans presque tous les domaines…
AssemblyAIUniversal-2 STT, intelligence audio
Compagnies
Entreprise de reconnaissance vocale qui développe des API conviviales pour les développeurs, couvrant la transcription…
Assistants de codage IACode Copilot, IDE IA
Outils
Des outils d'IA qui aident les développeurs à écrire, réviser, déboguer et déployer du code. De l'autocomplétion…
AttentionMécanisme d'attention, auto-attention
Modèles
Le mécanisme central des Transformers qui permet à un modèle d'évaluer quelles parties de l'entrée sont les plus…
Attention croiséeAttention encodeur-décodeur
Fondamentaux
Un mécanisme d'attention où les requêtes (queries) proviennent d'une séquence et les clés/valeurs d'une autre séquence.…
Attention multi-têteMHA
Fondamentaux
Exécuter plusieurs opérations d'attention en parallèle, chacune avec sa propre projection apprise des queries, keys et…
Attention éparseAttention locale, attention à fenêtre glissante
Modèles
Des mécanismes d'attention qui ne traitent qu'un sous-ensemble des paires de tokens au lieu de la matrice d'attention…
Augmentation de données
training
Des techniques qui élargissent artificiellement un jeu de données d'entraînement en créant des versions modifiées des…
Auto-encodeur éparsSAE
Modèles
Un réseau de neurones entraîné à reconstruire les activations internes d'un modèle à travers un goulot d'étranglement…
AutomatisationAutomatisation IA, automatisation des workflows
Outils
Utiliser l'IA pour effectuer des tâches qui nécessitaient auparavant une intervention humaine. Cela va de…
AutorégressifPrédiction du prochain token
fundamentals
Un modèle qui génère sa sortie un token à la fois, où chaque nouveau token est…
AWS BedrockAmazon Bedrock
Compagnies
La plateforme managée d'Amazon Web Services pour accéder et déployer des modèles de fondation de multiples fournisseurs…
BaiduErnie, Wenxin Yiyan, Ernie Bot
Compagnies
Géant technologique chinois surtout connu pour son moteur de recherche et pour Ernie (Wenxin Yiyan), l'agent…
Base de données vectorielleQdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB
Outils
Une base de données optimisée pour le stockage et la recherche d'embeddings (vecteurs). Au lieu de faire correspondre…
Benchmark
Entraînement
Un test standardisé utilisé pour évaluer et comparer les modèles d'IA. Les benchmarks mesurent des capacités…
Benchmarks IAAussi appelé : MMLU, HumanEval, ARC, HellaSwag
Fondamentaux
Des tests standardisés utilisés pour mesurer et comparer les capacités des modèles d'IA. MMLU teste les connaissances…
BERTBidirectional Encoder Representations from Transformers
models
Un modèle basé sur le Transformer de Google (2018) qui a révolutionné le NLP en introduisant le pré-entraînement…
Biais
Sécurité
Des schémas systématiques dans les sorties de l'IA qui reflètent ou amplifient les préjugés sociétaux présents dans les…
Black Forest LabsModèles FLUX.1
Compagnies
Fondée par les créateurs originaux de Stable Diffusion après leur départ de Stability AI. Leurs modèles FLUX sont…
BLEU & ROUGEScore BLEU, score ROUGE
Fondamentaux
Des métriques classiques pour évaluer la qualité de la génération de texte en comparant la sortie du modèle à des…
BPEByte Pair Encoding, tokenisation en sous-mots
Fondamentaux
L'algorithme le plus courant pour construire les vocabulaires de tokeniseurs. BPE commence avec des octets ou…
BriaDonnées d'entraînement sous licence, génération d'images entreprise
Compagnies
Entreprise israélienne d'IA qui a construit ses modèles de génération d'images exclusivement à partir de données…
ByteDanceDoubao, TikTok, recommandations propulsées par IA
Compagnies
Société mère de TikTok et l'une des entreprises technologiques les plus valorisées au monde. Leur laboratoire d'IA…
Calcul au moment du testCalcul à l'inférence, chaîne de pensée, tokens de réflexion
Fondamentaux
Utiliser du calcul supplémentaire pendant l'inférence (quand le modèle génère une réponse) pour améliorer la qualité de…
CaractéristiqueReprésentation apprise, activation
Fondamentaux
Un pattern ou concept qu'un réseau de neurones apprend à détecter dans ses entrées. En vision, les caractéristiques des…
CartesiaSonic, modèles vocaux basés sur SSM
Compagnies
Entreprise en démarrage spécialisée en voix IA, construite sur une architecture de modèles d'espace d'états (SSM)…
Centres de donnéesCentres de données IA, grappes de GPU
Infrastructure
Les installations physiques qui abritent les serveurs, les GPU, les équipements réseau et les systèmes de…
CerebrasCerebras Systems, WSE
companies
Une entreprise de puces qui construit des processeurs d'IA à l'échelle du wafer — des puces de la taille d'un…
Character.AIc.ai
Compagnies
Une plateforme pour créer et discuter avec des personnages IA — des personnalités fictives, des figures…
ChatbotAssistant IA
using
Interface logicielle pour l'interaction conversationnelle avec l'IA. Les chatbots modernes (Claude, ChatGPT…
Chatbot ArenaLMSYS Arena, classements ELO
fundamentals
Une plateforme participative (par LMSYS) où les utilisateurs discutent avec deux modèles d'IA anonymes côte à côte et…
Chaîne de penséeCoT
Utiliser l’AI
Une technique de prompting où l'on demande au modèle de montrer son raisonnement étape par étape avant de donner une…
CheckpointPoint de contrôle, instantané de modèle
Entraînement
Un instantané sauvegardé de l'état d'un modèle pendant l'entraînement — les poids, l'état de l'optimiseur, le…
ClassificationClassifieur, catégorisation
fundamentals
La tâche d'assigner une entrée à l'une d'un ensemble prédéfini de catégories. « Ce courriel est-il du spam ou non? »…
ClaudeClaude Sonnet, Claude Opus, Claude Haiku
Modèles
Claude est une famille de grands modèles de langage développée par Anthropic, déclinée en trois niveaux — Haiku…
CLIPContrastive Language-Image Pre-training
Modèles
Un modèle d'OpenAI (2021) qui apprend à connecter images et texte en s'entraînant sur 400 millions de paires…
Clonage vocalSynthèse vocale, Réplication de voix
Utiliser l'AI
Créer une copie synthétique de la voix d'une personne spécifique à partir d'un court échantillon audio, permettant la…
ClusteringK-Means, DBSCAN, analyse de clusters
Fondamentaux
Une tâche d'apprentissage non supervisé qui regroupe des points de données similaires sans étiquettes prédéfinies. Avec…
CNNRéseau de neurones convolutif, ConvNet
models
Une architecture de réseau de neurones conçue pour traiter des données en grille (images, spectrogrammes audio) en…
CohereCommand, Embed, Rerank
Compagnies
Entreprise d'IA axée sur les entreprises, cofondée par Aidan Gomez, l'un des coauteurs de l'article fondateur «…
Confidentialité différentielleDP
Sécurité
Un cadre mathématique qui garantit la confidentialité individuelle dans l'analyse de données agrégées et l'entraînement…
Confidentialité en IAConfidentialité des données en IA, confidentialité ML
Sécurité
Le défi de construire et d'utiliser des systèmes d'IA sans compromettre les données personnelles. Cela couvre…
Connexion résiduelleSkip connection, connexion de raccourci
Fondamentaux
Une connexion qui contourne une ou plusieurs couches en ajoutant directement l'entrée à la sortie : output = layer(x) +…
Consommation énergétique de l'IAAI Energy Consumption, Consommation électrique de l'IA
Infrastructure
L'électricité totale consommée par les systèmes d'IA au cours de leur cycle de vie, dominée par deux phases…
ContaminationContamination des données, fuite de benchmarks
fundamentals
Quand les données de test d'un benchmark apparaissent dans les données d'entraînement d'un modèle, gonflant ses scores…
ControlNet
Modèles
Une architecture qui ajoute un contrôle spatial aux modèles de génération d'images. Au lieu de simplement décrire ce…
ConvolutionConv, Couche convolutive, Noyau, Filtre
Fondamentaux
Une opération mathématique qui fait glisser un petit filtre (noyau) sur une entrée pour détecter des patterns locaux.…
CoreWeave
Compagnies
Un fournisseur de cloud spécialisé entièrement construit autour du calcul GPU pour les charges de travail IA. CoreWeave…
CorpusJeu de données, données d'entraînement
Entraînement
L'ensemble de textes (ou d'autres données) utilisé pour entraîner un modèle. Un corpus peut aller de collections…
CoucheCouche cachée, couche de réseau de neurones
Fondamentaux
Un groupe de neurones qui traite les données à un niveau d'abstraction spécifique dans un réseau de neurones. La couche…
Couche d'embeddingToken Embedding, table d'embedding, table de correspondance
Fondamentaux
Une table de correspondance qui associe chaque token du vocabulaire à un vecteur dense (l'embedding du token). Quand le…
Cursor
companies
Éditeur de code natif IA (fork de VS Code). Intégration LLM profonde : génération inline…
DALL-EDALL-E 2, DALL-E 3
Modèles
La famille de modèles de génération d'images d'OpenAI. DALL-E 1 (2021) utilisait une approche VAE discrète +…
DatabricksMosaic ML, DBRX, Unity Catalog
Compagnies
Une plateforme de données et d'IA qui fournit des capacités unifiées d'analytique, d'ingénierie de données et de…
Date de coupure des connaissancesCoupure des données d'entraînement, date de connaissance
Fondamentaux
La date après laquelle un modèle n'a pas de données d'entraînement, ce qui signifie qu'il manque de connaissances sur…
Decart AISimulation de monde en temps réel, génération de jeux
Compagnies
Entreprise israélienne d'IA qui repousse les limites de la génération IA en temps réel. Leur technologie peut générer…
DeepfakesMédias synthétiques, hypertrucages
Sécurité
Des images, vidéos ou fichiers audio générés par IA conçus pour montrer de manière convaincante de vraies personnes…
DeepgramNova reconnaissance vocale, Aura synthèse vocale
Compagnies
Entreprise d'IA vocale qui construit des API rapides et précises de reconnaissance vocale et de synthèse vocale. Leurs…
DeepLTraduction automatique neuronale, DeepL Pro
Compagnies
Entreprise allemande d'IA largement considérée comme le meilleur service de traduction automatique au monde. Construite…
DeepSeekDeepSeek-V3, DeepSeek-R1
Compagnies
Laboratoire d'IA chinois qui a secoué l'industrie début 2025 avec DeepSeek-R1, un modèle de raisonnement rivalisant…
Descente de gradientSGD, Rétropropagation
training
Ajuste itérativement les paramètres pour réduire la perte en calculant les gradients et en…
DevinCognition Devin, Cognition AI
Outils
Un ingénieur logiciel autonome en IA bâti par Cognition AI qui prend des tâches de haut niveau et les mène de bout en…
Diarisation du locuteurQui a parlé quand
Utiliser l'AI
Déterminer qui a parlé quand dans un enregistrement audio avec plusieurs locuteurs. À partir d'un enregistrement de…
Diffusion TransformerDiT
models
Une architecture qui remplace le backbone U-Net traditionnellement utilisé dans les modèles de diffusion par un…
DistillationDistillation de connaissances
training
Entraîner un modèle « élève » plus petit à imiter un modèle…
Données synthétiquesDonnées générées par IA
training
Des données d'entraînement générées par des modèles d'IA. Devenues…
Double usageTechnologie à double usage
Sécurité
Une technologie qui peut être utilisée à des fins aussi bien bénéfiques que nuisibles. L'IA est intrinsèquement à…
DPODirect Preference Optimization
training
Une alternative au RLHF pour l'alignement. Le DPO optimise directement le modèle en utilisant des paires de…
DropoutRégularisation, décroissance des poids
training
Une technique de régularisation qui « éteint » aléatoirement une fraction des neurones pendant chaque étape…
DébitTokens par seconde, TPS
infra
Le nombre total de tokens qu'un système peut générer par seconde à travers toutes les requêtes concurrentes. Distinct…
Décodage spéculatifGénération assistée
infra
Un petit modèle brouillon génère des candidats, le grand modèle les vérifie tous en…
DécodeurRéseau décodeur, Générateur
Fondamentaux
Un composant de réseau de neurones qui génère une sortie à partir d'une représentation. Dans les Transformers, le…
Détection d'objetsYOLO, Détection par boîte englobante
Utiliser l'AI
Identifier et localiser des objets dans des images ou vidéos en dessinant des boîtes englobantes autour d'eux et en…
Détection de dériveDérive de données, dérive de modèle, dérive de concept
Infrastructure
Surveiller les changements dans la distribution des données ou le comportement du modèle au fil du temps qui pourraient…
Détection de langueIdentification de langue, LangID
Utiliser l'AI
Identifier automatiquement dans quelle langue un texte est écrit. « Bonjour le monde » → français. « こんにちは世界 »…
Effondrement de modèleBoucle de rétroaction des données
Entraînement
La dégradation qui se produit quand des modèles d'IA sont entraînés sur des données générées par des modèles d'IA…
ElevenLabsSynthèse vocale, clonage vocal, doublage
Compagnies
Entreprise d'IA vocale qui a rendu la synthèse vocale ultraréaliste accessible à tous. Leur technologie alimente le…
EmbeddingPlongement vectoriel
Entraînement
Une façon de représenter du texte (ou des images, ou de l'audio) sous forme d'une liste de nombres (un vecteur) qui en…
Encodage positionnelEmbedding positionnel, RoPE, ALiBi
fundamentals
Un mécanisme qui indique à un modèle Transformer l'ordre des tokens dans une séquence. Contrairement aux RNN qui…
EncodeurRéseau encodeur, Extracteur de caractéristiques
Fondamentaux
Un composant de réseau de neurones qui convertit des données d'entrée en une représentation compressée et riche en…
Encodeur-DécodeurSeq2Seq
models
Architecture avec encodeur (compresse l'entrée) et décodeur (génère la sortie).…
Endpoint
Infrastructure
Une URL spécifique où une API d'IA accepte les requêtes. Par exemple, l'endpoint de messages d'Anthropic est l'endroit…
Ensemble de validationEnsemble de développement, Ensemble de rétention
Entraînement
Un sous-ensemble de données tenu à l'écart de l'entraînement, utilisé pour évaluer la performance du modèle pendant le…
Entraînement distribuéAussi appelé : Parallélisme de données, parallélisme de modèle, FSDP
Infrastructure
Entraîner un modèle sur plusieurs GPU ou machines simultanément. Le parallélisme de données donne à chaque GPU une…
Entraînement en précision mixteAussi appelé : FP16, BF16, demi-précision
Entraînement
Entraîner des réseaux de neurones en utilisant des formats numériques de précision réduite (16 bits au lieu de 32 bits)…
Estimation de posePose corporelle, détection de squelette, détection de points clés
Utiliser l'AI
Détecter la position et l'orientation d'un corps humain (ou animal, main, visage) dans une image ou une vidéo en…
EU AI ActAI Act, Règlement européen sur l'IA
Sécurité
La loi complète de l'Union européenne encadrant l'intelligence artificielle, en vigueur depuis août 2024. Elle adopte…
Extension de longueur de contexteYaRN, NTK Scaling, mise à l'échelle RoPE
Infrastructure
Des techniques qui permettent aux modèles de langage de gérer des séquences plus longues que celles vues pendant…
Extraction d'informationIE, extraction structurée
Utiliser l'AI
Extraire automatiquement de l'information structurée à partir de texte non structuré. À partir d'un article de presse…
FalconTII Falcon, Falcon LLM
Modèles
Une famille de grands modèles de langage en poids ouverts développée par le Technology Innovation Institute (TII), la…
Fenêtre de contexteLongueur de contexte
Utiliser l’AI
La quantité maximale de texte (mesurée en tokens) qu'un modèle peut traiter dans une seule conversation. Cela inclut à…
Few-ShotApprentissage en contexte
using
Fournir des paires d'exemples entrée-sortie dans ton prompt. Zero-shot = pas d'exemples, few-shot = 2…
Fiche de modèleDocumentation de modèle, fiche technique
Sécurité
Un document standardisé qui décrit l'usage prévu d'un modèle d'apprentissage automatique, ses caractéristiques de…
Filigrane IAWatermark IA
safety
Signaux invisibles dans le contenu IA pour permettre la détection. Texte : biaise la sélection de tokens…
Fireworks AIFireworks, fireworks.ai
Compagnies
Fireworks AI est une plateforme d'inférence qui sert des modèles d'IA en poids ouverts derrière des API rapides à…
Flash AttentionFlashAttention, FlashAttention-2
Infrastructure
Une implémentation de l'attention optimisée pour GPU qui est 2 à 4 fois plus rapide et utilise significativement moins…
FLOPsFloating Point Operations, FLOP/s, calcul
Fondamentaux
Floating Point Operations — la mesure standard du travail de calcul en IA. Entraîner un modèle nécessite un…
Flow MatchingRectified Flow
models
Technique générative : apprend des chemins lisses et directs du bruit vers les données. Moins…
Flux agentiqueAussi appelé : Architecture d'agent, workflow IA
Utiliser l'IA
Un pattern de conception où des agents IA orchestrent des processus en plusieurs étapes — planifier, exécuter des…
Fonction d'activationReLU, GELU, SiLU, Swish
fundamentals
Une fonction mathématique appliquée à la sortie d'un neurone qui introduit de la non-linéarité dans le réseau. Sans…
Fonction de perteFonction objectif
training
Mesure à quel point les prédictions sont fausses. Pour les LLM : la perte d'entropie croisée…
Fusion de modèlesTIES, DARE, SLERP, Frankenmerge
Entraînement
Combiner les poids de plusieurs modèles fine-tunés en un seul modèle sans entraînement supplémentaire. Si le modèle A…
Gabarit de promptTemplate, pattern de prompt
Utiliser l'IA
Une structure de prompt réutilisable avec des espaces réservés variables qui sont remplis avec des données spécifiques…
GANRéseau antagoniste génératif
Modèles
Une architecture de modèle où deux réseaux de neurones s'affrontent : un générateur crée de fausses données, et un…
Garde-fous
Sécurité
Des mécanismes de sécurité qui empêchent les modèles d'IA de générer du contenu nuisible, inapproprié ou hors sujet.…
GeminiGoogle Gemini, Bard
Modèles
La famille phare de grands modèles de langage de Google, développée par Google DeepMind comme successeur de PaLM et du…
GemmaGoogle Gemma, Gemma 3
Modèles
La famille de modèles de langage en poids ouverts de Google, créée par Google DeepMind à partir des mêmes recherches et…
GGUFGGML Unified Format
Infrastructure
Le format de fichier standard pour exécuter des modèles de langage quantifiés localement via llama.cpp, Ollama et…
GitHub CopilotCopilot
Outils
Un assistant de codage par IA bâti par GitHub en partenariat avec OpenAI, lancé en 2021 et largement reconnu comme le…
GNNRéseau de neurones de graphes
Modèles
Des réseaux de neurones conçus pour opérer sur des données structurées en graphe — des données où les entités…
Google DeepMindGemini, AlphaGo, AlphaFold
Compagnies
La division unifiée de recherche en IA de Google, formée par la fusion de DeepMind et Google Brain en 2023. Derrière…
Gouvernance de l'IARéglementation de l'IA, politique d'IA
Sécurité
Les cadres, politiques, lois et pratiques organisationnelles qui encadrent la façon dont l'IA est développée, déployée…
GPTChatGPT, GPT-4, GPT-5
Modèles
GPT (Generative Pre-trained Transformer) est la famille de grands modèles de langage d'OpenAI : des transformers à…
GPUUnité de traitement graphique
Infrastructure
Conçus à l'origine pour le rendu graphique, les GPU se sont avérés parfaits pour l'IA parce qu'ils peuvent effectuer…
GQAGrouped Query Attention
Fondamentaux
Une variante d'attention où plusieurs têtes de queries partagent une seule tête key-value, réduisant la taille du KV…
Gradient CheckpointingActivation checkpointing, rematérialisation
Entraînement
Une technique d'économie de mémoire qui échange du calcul contre de la mémoire pendant l'entraînement. Au lieu de…
Grand modèle de langageLLM
Fondamentaux
Un réseau de neurones entraîné sur d'énormes quantités de texte pour comprendre et générer du langage humain. « Large »…
Graphe de connaissancesKG, ontologie
Fondamentaux
Une représentation structurée de la connaissance sous forme d'un réseau d'entités (nœuds) connectées par des relations…
GrokxAI Grok
Modèles
Grok est la famille de grands modèles de langage développée par xAI, l'entreprise d'intelligence artificielle d'Elon…
GroqGroq LPU
companies
Puces d'inférence IA custom (LPU). Conçues expressément pour la génération…
Grounding
Utiliser l’AI
Connecter les réponses d'un modèle à des sources factuelles et vérifiables plutôt que de le laisser se fier uniquement…
GRPOGroup Relative Policy Optimization
Entraînement
Un algorithme d'apprentissage par renforcement pour l'ajustement fin de modèles de langage, présenté par DeepSeek en…
Génération d'imagesText-to-image, art IA
Fondamentaux
Créer des images à partir de descriptions textuelles en utilisant des modèles d'IA. Tu tapes « un coucher de soleil sur…
Génération de musiqueMusique IA, Text-to-Music
Utiliser l'AI
Créer de la musique à partir de descriptions textuelles, de mélodies ou d'autres entrées audio en utilisant des modèles…
Génération de vidéosText-to-video, vidéo IA
Fondamentaux
Créer des vidéos à partir de descriptions textuelles, d'images ou d'autres vidéos en utilisant des modèles d'IA. Sora…
Hallucination
Utiliser l’AI
Quand un modèle d'IA génère de l'information qui semble confiante et plausible mais qui est factuellement fausse ou…
HeyGenVidéos avatar IA, doublage avec synchro labiale
Compagnies
Plateforme vidéo IA spécialisée dans les avatars réalistes de type « tête parlante » et le doublage…
HiDreamModèles de génération d'images HiDream
Compagnies
Entreprise émergente de génération d'images qui développe des modèles de diffusion de haute qualité. Leurs publications…
Hiver de l'IA
Fondamentaux
Une période de réduction du financement, de l'intérêt et des progrès en recherche IA suivant un cycle d'engouement et…
Hugging FaceHF
companies
Le hub central de l'IA open source. 500K+ modèles, 100K+ datasets, la bibliothèque Transformers…
HumeInterface vocale empathique, détection d'émotions
Compagnies
Entreprise d'IA qui développe des modèles capables de comprendre et d'exprimer les émotions humaines. Leur Empathic…
HyperparamètresHyperparamètres d'entraînement
Entraînement
Les hyperparamètres que vous choisissez avant le début de l'entraînement, qui contrôlent la manière dont le modèle…
IA constitutionnelleCAI
safety
Une technique d'alignement développée par Anthropic où un modèle est entraîné à suivre un ensemble de principes (une «…
IA en cybersécuritéCybersécurité IA, détection de menaces par IA
Sécurité
La double application de l'IA en cybersécurité : utiliser l'IA pour défendre les systèmes (détection de menaces…
IA en périphérieIA sur appareil, IA locale
infra
Exécuter l'IA sur les appareils des utilisateurs (téléphones, laptops, voitures) au lieu du…
IA générativeGenAI
Fondamentaux
Les systèmes d'IA qui génèrent du contenu nouveau — texte, images, audio, vidéo, code, modèles 3D — plutôt…
IA incarnéeEmbodied AI, Intelligence incarnée, Modèles de fondation en robotique
Fondamentaux
Une approche de l'intelligence artificielle où des modèles commandent des machines physiques — des robots qui…
IA souveraineSovereign AI
Infrastructure
L'IA souveraine est une stratégie nationale de construction d'une capacité domestique en intelligence artificielle…
IA vocaleIA de la parole, IA conversationnelle
Outils
Les systèmes d'IA pour générer, comprendre et manipuler la parole humaine. Cela inclut la synthèse vocale (TTS), la…
IdeogramRendu de texte dans les images, Ideogram 2.0
Compagnies
Entreprise de génération d'images par IA fondée par d'anciens chercheurs de Google Brain. Elle s'est fait un nom en…
Image-to-Imageimg2img, conditionnement par image
Utiliser l'AI
Générer une nouvelle image à partir d'une image existante plus un prompt textuel. Au lieu de partir de bruit pur…
ImageNetImageNet Challenge, ILSVRC
Entraînement
Un jeu de données d'images à grande échelle d'environ 14 millions d'images étiquetées à la main et organisées en plus…
Inflection AIInflection, Pi
Compagnies
Une entreprise d'IA fondée en 2022 par Mustafa Suleyman, Reid Hoffman et Karén Simonyan, surtout connue pour Pi, un…
Infrastructure IAInfra IA, infrastructure ML
Infrastructure
La pile complète de matériel, de logiciels et de services nécessaires pour entraîner et déployer des modèles d'IA à…
Inférence
Infrastructure
Le processus d'exécution d'un modèle entraîné pour générer des sorties. L'entraînement, c'est apprendre; l'inférence…
Ingénierie de contexteContext Engineering
Utiliser l’AI
La pratique consistant à concevoir, assembler et entretenir tout ce qu'un modèle voit dans sa fenêtre de contexte…
Ingénierie de prompts
Utiliser l’AI
La pratique consistant à formuler des entrées pour obtenir de meilleures sorties des modèles d'IA. Cela va de…
Initialisation des poidsXavier Init, Kaiming Init, He Init
Entraînement
Comment les poids du réseau de neurones sont fixés avant que l'entraînement ne commence. Une mauvaise initialisation…
Injection de promptInjection de prompt indirecte
Sécurité
Une attaque où des instructions malveillantes sont intégrées dans du contenu qu'un modèle d'IA traite, amenant le…
InpaintingRetouche d'image par IA, Outpainting
Utiliser l'AI
Remplir une région sélectionnée d'une image avec du contenu généré par IA qui correspond au contexte environnant. Tu…
Intelligence artificielleIA, intelligence machine
fundamentals
Le vaste domaine de la construction de machines capables d'effectuer des tâches nécessitant typiquement l'intelligence…
Interprétabilité mécanisteMech Interp
safety
Rétro-ingénierie de ce qui se passe à l'intérieur des réseaux de neurones au…
JailbreakJailbreaking, prompt adversarial
Sécurité
Des techniques qui trompent un modèle d'IA pour contourner son entraînement de sécurité et générer du contenu qu'il a…
Jeu de donnéesEnsemble d'entraînement, données
fundamentals
Une collection structurée de données utilisée pour entraîner, évaluer ou tester un modèle d'apprentissage automatique.…
Jina AIEmbeddings, API Reader, rerankers
Compagnies
Entreprise d'IA basée à Berlin spécialisée dans la recherche et les embeddings. Leurs modèles jina-embeddings et leur…
Kling AIGénération vidéo Kling, vidéo longue durée
Compagnies
Plateforme de vidéo par IA de Kuaishou (la deuxième plus grande plateforme de vidéo courte en Chine). A rapidement…
KV CacheCache clé-valeur
infra
Stocke les tenseurs d'attention clé/valeur déjà calculés pour éviter de les…
Lambda LabsLambda, Lambda Cloud
Compagnies
Un fournisseur de cloud GPU spécialisé dans les charges de travail IA et machine learning. Lambda offre des instances…
LangChain
Outils
Un framework open-source populaire pour construire des applications avec des modèles de langage. LangChain fournit des…
LatenceTime to First Token (TTFT)
Infrastructure
Le délai entre l'envoi d'une requête et l'obtention de la première réponse. En IA, cela se mesure souvent en Time to…
Leonardo.aiGénération d'images créatives, création d'assets de jeu
Compagnies
Plateforme australienne de génération d'images par IA qui s'est taillé une place entre Midjourney et Stable Diffusion.…
Limitation de débit
Infrastructure
Restrictions sur le nombre de requêtes API que vous pouvez faire par minute/heure/jour. Les fournisseurs imposent des…
Liquid AILiquid Foundation Models, réseaux de neurones liquides
Compagnies
Entreprise issue du MIT explorant des architectures de réseaux de neurones fondamentalement différentes, inspirées des…
LlamaMeta Llama
Modèles
Une famille de grands modèles de langage de Meta dont les poids sont téléchargeables gratuitement sous une licence…
llama.cpp
Outils
Une bibliothèque open-source en C/C++ pour exécuter l'inférence LLM sur du matériel grand public, créée par Georgi…
LlamaIndexGPT Index
Outils
Un cadriciel de données à code source ouvert pour bâtir des applications de grands modèles de langage sur des données…
LLM comme jugeLLM-as-Judge, Juge LLM, LLM-as-a-Judge
Entraînement
Une technique d'évaluation où un grand modèle de langage note les sorties d'un autre modèle (ou les siennes) au lieu de…
LLM de diffusionDiffusion LLM, Modèle de diffusion textuelle, dLLM
Modèles
Un grand modèle de langage qui génère du texte par débruitage itératif au lieu de prédire un token à la fois de gauche…
LogitsScores bruts, sorties pré-softmax
Fondamentaux
Les scores bruts et non normalisés qu'un modèle produit avant qu'ils soient convertis en probabilités par la fonction…
Lois d'échelleChinchilla
fundamentals
Des relations en loi de puissance montrant que la performance s'améliore de manière…
LoRAAdaptation à faible rang
Entraînement
Une technique qui rend le fine-tuning radicalement moins coûteux en n'entraînant qu'un petit nombre de paramètres…
LSTMLong Short-Term Memory
Modèles
Un type de réseau de neurones récurrent (RNN) conçu pour apprendre les dépendances à longue portée dans les données…
Luma AIDream Machine, Ray2
Compagnies
Entreprise d'IA spécialisée en génération de vidéo et de contenu 3D. Leur Dream Machine a été l'un des premiers…
MambaSSM sélectif
models
Modèle d'espace d'états sélectif de Gu & Dao. Scaling linéaire dans la…
MCPProtocole de contexte de modèle
Outils
Un protocole ouvert (créé par Anthropic) qui standardise la façon dont les modèles d'IA se connectent aux outils et…
Meta AILlama, FAIR, PyTorch
Compagnies
La division de recherche en IA de Meta, qui abrite FAIR (Fundamental AI Research). Responsable de la famille de modèles…
Midjourney
companies
Génération d'images IA connue pour son raffinement esthétique. Fonctionne via Discord et le…
MiniMaxModèles MiniMax, Hailuo AI, génération vidéo
Compagnies
Entreprise d'IA chinoise développant des modèles à grande échelle en texte, voix et vidéo. Connue pour sa plateforme…
Mistral AIMistral, Mixtral, Codestral, Le Chat
Compagnies
Puissance européenne de l'IA fondée par d'anciens chercheurs de DeepMind et Meta. Reconnue pour ses performances…
ModèleModèle IA, modèle ML
Fondamentaux
Un système mathématique entraîné qui reçoit des entrées et produit des sorties en se basant sur des motifs appris à…
Modèle d'espace d'étatsSSM, Mamba
Modèles
Une alternative aux Transformers qui traite les séquences en maintenant un « état » compressé au lieu d'utiliser…
Modèle de diffusion
Modèles
Un type de modèle génératif qui crée des images (ou de la vidéo, de l'audio) en partant de bruit pur et en le retirant…
Modèle de fondation
Fondamentaux
Un grand modèle entraîné sur des données générales qui sert de base à une multitude de tâches différentes. Claude, GPT…
Modèle de récompenseRM, modèle de préférences
Entraînement
Un modèle entraîné à prédire les préférences humaines entre les réponses d'une IA. Étant donné un prompt et deux…
Modèle du mondeModèle interne du monde, simulateur appris
Modèles
Un modèle qui construit une représentation interne du fonctionnement du monde — pas seulement des corrélations…
Modélisation par langage masquéMLM, Masked LM, tâche de Cloze
Entraînement
Un objectif d'entraînement auto-supervisé où des tokens aléatoires dans l'entrée sont remplacés par un token [MASK], et…
Modération de contenuModération par IA, Trust & Safety
Sécurité
Utiliser l'IA pour détecter et filtrer le contenu nuisible, illégal ou contraire aux politiques à grande échelle. Cela…
Moonshot AIKimi, modèles à contexte ultra-long
Compagnies
Entreprise chinoise d'IA qui a fait sensation en lançant Kimi, un agent conversationnel doté d'une fenêtre de contexte…
Multimodal
Fondamentaux
Un modèle capable de comprendre et/ou de générer plusieurs types de données : texte, images, audio, vidéo, code. Claude…
Multiplication matricielleMatmul, GEMM
Fondamentaux
L'opération mathématique fondamentale qui sous-tend tous les réseaux de neurones. Multiplier une matrice de poids par…
Mélange d'expertsMoE
Modèles
Une architecture où le modèle contient plusieurs sous-réseaux « experts », mais n'en active que quelques-uns pour…
MémoireMémoire IA, contexte persistant
Utiliser l’AI
Les mécanismes qui permettent aux modèles d'IA de retenir et de rappeler des informations au-delà d'une seule…
NeuroneNeurone artificiel, perceptron, nœud
Fondamentaux
L'unité de calcul de base d'un réseau de neurones. Un neurone artificiel reçoit des entrées, multiplie chacune par un…
NormalisationLayerNorm, RMSNorm, BatchNorm
training
Des techniques qui stabilisent l'entraînement des réseaux de neurones en normalisant les valeurs circulant dans le…
NVIDIAGPU, CUDA, H100/H200, NeMo
Compagnies
L'entreprise dont les GPU alimentent pratiquement tout l'entraînement d'IA et la majeure partie de l'inférence à…
Observabilité IAMonitoring de LLM, AI Tracing, LLMOps
Infrastructure
Surveiller et comprendre le comportement des systèmes IA en production — suivre les entrées, sorties, la latence…
OCRReconnaissance optique de caractères, Reconnaissance de texte
Utiliser l'AI
Extraire du texte à partir d'images — photographies de documents, captures d'écran, panneaux, notes manuscrites…
Ollama
Outils
Un outil convivial pour exécuter des modèles de langage localement avec une seule commande. Ollama encapsule llama.cpp…
ONNXOpen Neural Network Exchange
Infrastructure
Un format ouvert pour représenter les modèles d'apprentissage automatique qui permet l'interopérabilité entre…
OpenAIGPT, ChatGPT, DALL-E, Sora
Compagnies
L'entreprise derrière ChatGPT et la série de modèles GPT. À l'origine un laboratoire de recherche à but non lucratif…
OpenRouter
Compagnies
Une passerelle d'API unifiée qui donne aux développeurs accès à des centaines de grands modèles de langage de…
OptimisationOptimisation de modèle, optimisation d'inférence
Entraînement
L'ensemble large de techniques utilisées pour rendre les modèles d'IA plus rapides, plus petits, moins chers ou plus…
Optimiseur AdamAdam, AdamW
Entraînement
L'algorithme d'optimisation le plus utilisé pour l'entraînement des réseaux de neurones. Adam (Adaptive Moment…
Oubli catastrophiqueInterférence catastrophique
training
Quand un réseau de neurones entraîné sur une nouvelle tâche perd sa capacité à exécuter les tâches précédemment…
Outils pour développeursSDK IA, frameworks IA
Outils
L'écosystème de bibliothèques, de cadres et de plateformes qui facilitent la construction d'applications propulsées par…
Ouvert vs. FerméOpen source vs. propriétaire, débat sur les poids ouverts
Fondamentaux
Le débat en cours sur la question de savoir si les modèles d'IA devraient être publiés ouvertement (poids accessibles…
PagedAttention
Infrastructure
Une technique de gestion de la mémoire pour le KV cache qui emprunte à la mémoire virtuelle des systèmes…
ParamètresPoids, paramètres de modèle
Fondamentaux
Les valeurs internes apprises par un réseau de neurones lors de l'entraînement — essentiellement la «…
PerplexityMoteur de recherche propulsé par IA, API Sonar
Compagnies
Moteur de recherche par IA qui combine la recherche web en temps réel avec le raisonnement de modèles de langage pour…
Perplexité (métrique)PPL
fundamentals
Mesure à quel point un modèle prédit bien le texte. exp(perte d'entropie croisée…
Perroquet stochastique
Sécurité
Une critique des grands modèles de langage affirmant qu'ils ne sont que des moteurs de correspondance de motifs…
PhiMicrosoft Phi
Modèles
La famille de petits modèles de langage de Microsoft, allant d'environ 1 à 14 milliards de paramètres, conçue pour…
PikaPika Labs
Compagnies
Une entreprise de génération vidéo par IA dont l'application web transforme des prompts textuels, des images fixes et…
PixVerseGénération vidéo PixVerse
Compagnies
Entreprise chinoise de génération vidéo qui développe des outils vidéo IA accessibles. Connue pour ses vitesses de…
Planning du taux d'apprentissageLR Schedule, warmup, cosine annealing
Entraînement
Une stratégie pour changer le taux d'apprentissage pendant l'entraînement plutôt que de le garder constant. La plupart…
Plongement de motsWord2Vec, GloVe, vecteurs de mots
Fondamentaux
Des représentations vectorielles denses de mots où les mots avec des sens similaires ont des vecteurs similaires.…
PoidsPoids de modèle, poids du réseau de neurones
Entraînement
Les valeurs numériques à l'intérieur d'un réseau neuronal qui sont ajustées pendant l'entraînement afin de minimiser…
Poids ouvertsOpen source (en contexte IA)
Sécurité
Quand une entreprise publie les paramètres entraînés d'un modèle pour que quiconque puisse le télécharger et…
PoolingMax Pooling, Average Pooling
Fondamentaux
Une opération qui réduit les dimensions spatiales des données en résumant une région en une seule valeur. Le max…
Post-entraînementPost-Training
Entraînement
L'ensemble des étapes d'entraînement appliquées à un modèle après le pré-entraînement, qui transforment un prédicteur…
PPOProximal Policy Optimization, Optimisation proximale de politique
Entraînement
PPO (Proximal Policy Optimization) est un algorithme d'apprentissage par renforcement qui met à jour une politique par…
Prompt
fundamentals
Le texte que tu donnes à un modèle d'IA pour obtenir une réponse. Un prompt peut être…
Prompt cachingMise en cache du contexte, mise en cache du préfixe
Utiliser l'IA
Une technique qui sauvegarde et réutilise la version traitée d'un préfixe de prompt à travers plusieurs appels API…
Prompt négatifConditionnement négatif
Utiliser l'AI
Une description textuelle de ce que tu ne veux pas dans une image générée, utilisée à côté du prompt principal. Prompt…
Prompt systèmeMessage système
Utiliser l’AI
Une instruction spéciale donnée à un modèle au début d'une conversation qui définit son comportement, sa personnalité…
Pré-entraînement
Entraînement
La phase d'entraînement initiale et massive où un modèle apprend le langage (ou d'autres modalités) à partir d'un…
Précision et rappelScore F1, matrice de confusion
Fondamentaux
Deux métriques complémentaires pour évaluer les classifieurs. La précision répond à « parmi les éléments que le modèle…
QuantificationGGUF, GPTQ, AWQ
Infrastructure
Réduire la précision d'un modèle pour le rendre plus petit et plus rapide. Un modèle entraîné en virgule flottante 32…
QwenTongyi Qianwen
Modèles
Qwen est une famille de grands modèles de langage à poids ouverts développée par Alibaba Cloud. La gamme couvre…
RAGGénération augmentée par récupération
Outils
Une technique qui donne aux modèles d'IA accès à des connaissances externes en récupérant des documents pertinents…
RaisonnementRaisonnement IA, raisonnement en chaîne de pensée
Utiliser l’AI
La capacité des modèles d'IA à réfléchir étape par étape, à décomposer des problèmes complexes et à arriver à des…
Recherche approfondieDeep Research, Agents de recherche approfondie, Recherche agentique
Utiliser l’AI
Un mode offert par plusieurs assistants d'IA où le modèle planifie et mène de façon autonome une tâche de recherche web…
ReclassementReranking, Reclassement par encodeur croisé
Outils
Une seconde passe de notation dans une chaîne de récupération qui réordonne un ensemble initial de documents candidats…
Reconnaissance d'entités nomméesNER, Extraction d'entités
Utiliser l'AI
Identifier et catégoriser les entités nommées dans un texte — personnes, organisations, lieux, dates, montants…
Reconnaissance facialeReconnaissance de visages, Face ID
Sécurité
Identifier ou vérifier une personne à partir de son visage dans une image ou vidéo. La vérification demande « est-ce…
Reconnaissance vocaleSTT, Speech-to-Text, ASR
Utiliser l'IA
Convertir la parole en texte. La reconnaissance vocale moderne utilise des modèles d'apprentissage profond (notamment…
RecraftRecraft V3, génération de graphiques vectoriels
Compagnies
Outil de design par IA axé sur la génération d'images et de graphiques vectoriels de qualité professionnelle. L'un des…
Red Teaming
Sécurité
La pratique consistant à essayer délibérément de faire échouer, mal se comporter ou produire des sorties nuisibles à un…
Registre de modèlesModel Store, Catalogue de modèles
Infrastructure
Un système centralisé pour versionner, suivre et gérer les modèles de machine learning entraînés tout au long de leur…
RekaReka Core, Reka Flash
Compagnies
Entreprise de recherche en IA fondée par d'anciens chercheurs de DeepMind, Google Brain et FAIR. Construit des modèles…
Replicate
Compagnies
Une plateforme infonuagique pour exécuter des modèles d'apprentissage automatique par une API simple, sans…
Resemble AIClonage vocal, synthèse vocale, filigranage
Compagnies
Entreprise canadienne de voix IA spécialisée dans le clonage vocal haute fidélité et la synthèse vocale en temps réel.…
Risque existentielX-Risk, IA catastrophique
Sécurité
L'hypothèse que des systèmes d'IA suffisamment avancés pourraient constituer une menace pour l'existence humaine ou…
RLAIFRL from AI Feedback, apprentissage par renforcement à partir de retours IA
Entraînement
Une variante de RLHF où les labels de préférence proviennent d'un modèle IA plutôt que d'annotateurs humains. Un modèle…
RLHFApprentissage par renforcement avec retour humain
Entraînement
Une technique d'entraînement où des évaluateurs humains classent les sorties d'un modèle par qualité, et cette…
RLVRReinforcement Learning with Verifiable Rewards, Apprentissage par renforcement à récompenses vérifiables
Entraînement
Une méthode d'apprentissage par renforcement où le signal de récompense vient de vérificateurs automatiques et…
RNNRéseau de neurones récurrent, LSTM, GRU
models
Un réseau de neurones qui traite des séquences en maintenant un état caché qui est mis à jour à chaque étape — il…
RunwayGen-1, Gen-2, Gen-3 Alpha
Compagnies
Entreprise pionnière en génération vidéo par IA. A co-créé l'architecture originale de Stable Diffusion puis s'est…
Récupération d'informationRecherche d'information, IR
Fondamentaux
Le processus de trouver des documents, passages ou données pertinents dans une grande collection en réponse à une…
Réglementation de l'IAEU AI Act, politique d'IA
safety
Les lois et politiques régissant le développement et le déploiement des systèmes d'IA. L'EU AI Act (2024) est le plus…
RégressionRégression linéaire, prédiction
Fondamentaux
Une tâche d'apprentissage automatique qui prédit une valeur numérique continue plutôt qu'une catégorie. « Quelle sera…
Réponse aux questionsQA, Compréhension de lecture
Utiliser l'AI
Un système qui répond à des questions posées en langage naturel. Le QA extractif trouve la portion de réponse dans un…
Réseau de neurones
Fondamentaux
Un système informatique vaguement inspiré du cerveau biologique, composé de couches de « neurones » interconnectés (des…
Réseau feed-forwardFFN, bloc MLP
Fondamentaux
Le composant dans chaque couche Transformer qui traite chaque token indépendamment à travers deux transformations…
Résumé de texteRésumé automatique, TL;DR
Utiliser l'AI
Générer automatiquement une version plus courte d'un texte qui préserve les informations clés. Le résumé extractif…
RétropropagationBackprop, passe arrière
Fondamentaux
L'algorithme qui calcule combien chaque paramètre d'un réseau de neurones a contribué à l'erreur, permettant à la…
Safe SuperintelligenceSSI
Compagnies
Safe Superintelligence (SSI) est une entreprise de recherche en IA fondée en 2024 par Ilya Sutskever, Daniel Gross et…
SambaNovaPuce SN40L, inférence ultra-rapide
Compagnies
Entreprise de matériel IA qui conçoit des puces sur mesure (RDU) spécialement conçues pour les charges de travail d'IA.…
Sarvam AIModèles Sarvam, IA pour les langues indiennes
Compagnies
Entreprise indienne d'IA qui développe des modèles spécifiquement optimisés pour la diversité linguistique de l'Inde.…
Scale AI
companies
La plus grande entreprise d'étiquetage de données pour l'IA, fournissant les données d'entraînement annotées par des…
Segmentation d'imagesSegmentation sémantique, SAM, Segmentation d'instances
Utiliser l'AI
Classifier chaque pixel d'une image dans une catégorie. La segmentation sémantique étiquette les pixels par classe…
Self-AttentionAuto-attention, Scaled Dot-Product Attention
Fondamentaux
Un mécanisme d'attention où une séquence porte attention à elle-même — chaque token calcule sa pertinence par…
Service de modèlesvLLM, TGI, TensorRT-LLM, serveur d'inférence
infra
L'infrastructure et les logiciels qui font tourner des modèles d'IA entraînés en production, gérant les requêtes…
SGLangSGLang Runtime, SRT
Outils
SGLang est un moteur de service à code source ouvert pour grands modèles de langage, bâti pour exécuter l'inférence…
SigmoidFonction logistique
Fondamentaux
Une fonction mathématique qui compresse n'importe quel nombre réel dans l'intervalle (0, 1) : σ(x) = 1 / (1 +…
Similarité cosinusDistance cosinus, similarité vectorielle
Fondamentaux
Une mesure de similarité entre deux vecteurs basée sur l'angle entre eux, ignorant leur magnitude. Une similarité…
SLMSmall Language Model, Petit modèle de langage
Fondamentaux
Un modèle de langage conçu pour l'efficacité, allant typiquement d'environ 100 millions à 15 milliards de paramètres.…
SlopBouillie IA, contenu généré sans valeur
Sécurité
Contenu de bas qualité, générique et indésirable généré par l'intelligence artificielle qui inondent l'internet. Le…
SoftmaxFonction softmax, exponentielles normalisées
fundamentals
Une fonction qui convertit un vecteur de nombres bruts (logits) en une distribution de probabilités — toutes les…
SoraOpenAI Sora
Modèles
Sora est la famille de modèles de génération vidéo d'OpenAI, qui crée de courts clips vidéo à partir de prompts…
Sortie structuréeMode JSON
using
Faire répondre l'IA dans un format lisible par machine (JSON, XML, schéma). La plupart des…
Stability AIStable Diffusion, SDXL, Stable Audio
Compagnies
L'entreprise qui a démocratisé la génération d'images en publiant Stable Diffusion en code source ouvert en 2022.…
Stable DiffusionSD, SDXL, SD3
Modèles
Le modèle de génération d'images open source le plus utilisé, créé par Stability AI en collaboration avec des…
StepFunModèles Step, IA multimodale
Compagnies
Entreprise chinoise d'IA en démarrage qui développe de grands modèles de langage et multimodaux compétitifs. Leur série…
StreamingServer-Sent Events
using
Envoyer la sortie token par token au fur et à mesure de la génération, via SSE sur HTTP.…
Suivi d'instructionsAdhérence aux instructions
Utiliser l'IA
La capacité d'un modèle à exécuter précisément ce que l'utilisateur demande — respecter les contraintes de…
SunoGénération musicale par IA
Compagnies
Entreprise de génération musicale par IA qui permet à quiconque de créer des chansons complètes — voix…
Super résolutionUpscaling, amélioration d'image, SR
Utiliser l'AI
Augmenter la résolution d'une image en générant des détails plausibles qui n'étaient pas dans l'original. Une photo de…
SuperpositionSuperposition de caractéristiques, polysémantie
Fondamentaux
Le phénomène par lequel les réseaux de neurones encodent bien plus de caractéristiques (concepts, patterns) qu'ils…
Surajustement
Entraînement
Quand un modèle mémorise ses données d'entraînement trop bien et perd la capacité de généraliser à de nouvelles…
SwiGLUGated Linear Unit, variantes GLU
Fondamentaux
Une fonction d'activation à porte utilisée dans les couches feedforward des Transformers modernes. SwiGLU combine…
SycophantieSycophantie IA, complaisance excessive
Sécurité
La tendance des modèles d'IA à dire aux utilisateurs ce qu'ils veulent entendre plutôt que ce qui est vrai. Un modèle…
Synthèse vocaleTTS, Text-to-Speech, voix IA
Utiliser l'IA
Convertir du texte écrit en audio parlé au son naturel. Les systèmes TTS modernes utilisent des réseaux de neurones…
Systèmes multi-agentsMulti-agent, essaim d'agents
Utiliser l'IA
Des architectures où plusieurs agents IA collaborent, débattent ou se spécialisent pour résoudre des problèmes qu'un…
Sécurité de l'IASécurité des LLM, ingénierie de la sûreté de l'IA
Sécurité
La pratique de protéger les systèmes d'IA contre les attaques adverses, l'empoisonnement de données, l'injection de…
Sûreté de l'IAAI Safety
Sécurité
Le domaine de recherche et d'ingénierie qui vise à faire en sorte que les systèmes d'IA se comportent de façon fiable…
Taille de lot et époqueMini-lot, époque d'entraînement
training
La taille de lot est le nombre d'exemples d'entraînement que le modèle traite avant de mettre à jour ses paramètres.…
Tarification de l'IATarification au token, tarification API
Infrastructure
Comment les fournisseurs d'IA facturent l'accès à leurs modèles. Le modèle dominant est la tarification par token…
Température
Utiliser l’AI
Un paramètre qui contrôle le degré d'aléatoire ou de déterminisme de la sortie d'un modèle. La température 0 fait que…
TencentHunyuan, WeChat, IA pour le jeu
Compagnies
Géant technologique chinois derrière WeChat, l'une des plus grandes entreprises de jeux vidéo au monde et une force…
TenseurTableau multidimensionnel
Fondamentaux
Un tableau multidimensionnel de nombres — la structure de données fondamentale en deep learning. Un scalaire est…
Test de TuringTuring Test, Jeu de l'imitation
Fondamentaux
Un test comportemental de l'intelligence des machines proposé par Alan Turing dans son article de 1950 « Computing…
Tests A/B pour l'IAÉvaluation en ligne, split testing
Infrastructure
Comparer deux variantes d'un système IA (différents modèles, prompts ou configurations) en assignant aléatoirement de…
Thinking MachinesThinking Machines Lab, TML
Compagnies
Une entreprise de recherche et de produits en IA fondée en 2025 par Mira Murati, ancienne directrice technique…
Together AI
companies
Une plateforme cloud pour exécuter et entraîner des modèles d'IA open-source. Together AI fournit des API d'inférence…
Token
Fondamentaux
L'unité de base du texte que les modèles d'IA traitent. Un token est typiquement un mot ou un fragment de mot — «…
TokenizerTokenisation
fundamentals
L'algorithme qui convertit du texte brut en tokens avant qu'un modèle puisse le traiter. Un tokenizer…
TPUTensor Processing Unit
Infrastructure
Une famille de puces accélératrices d'IA sur mesure (des ASIC) conçues par Google spécifiquement pour les charges…
Traduction automatiqueMT, Traduction neuronale, NMT
Utiliser l'AI
Traduire automatiquement du texte d'une langue à une autre. La traduction automatique neuronale (NMT) moderne utilise…
Traitement automatique du langageNLP, TALN
Fondamentaux
La branche de l'IA axée sur la capacité des machines à comprendre, interpréter et générer un langage humain. Le NLP…
Transfert de styleNeural Style Transfer, transfert de style neuronal
Utiliser l'AI
Appliquer le style visuel d'une image (une peinture, une photographie, un design) au contenu d'une autre image. « Fais…
Transformer
Modèles
L'architecture de réseau de neurones derrière pratiquement tous les LLM modernes et de nombreux modèles d'image et…
TripoTexte-vers-3D, image-vers-3D
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Entreprise d'IA spécialisée dans la génération de modèles 3D à partir de texte ou d'images. Dans un domaine où la…
Twelve LabsRecherche vidéo, Pegasus, Marengo
Compagnies
Entreprise de compréhension vidéo qui permet de rechercher, analyser et générer du contenu à partir de la vidéo en…
Tête d'inductionInduction Head
Fondamentaux
Un circuit spécifique à deux têtes d'attention découvert dans les Transformers qui implémente l'apprentissage en…
Udio
Compagnies
Udio est une entreprise de génération musicale par IA dont l'application web transforme des prompts textuels en…
UpstageModèles Solar, Document AI
Compagnies
Entreprise coréenne d'IA connue pour sa famille de modèles Solar et ses produits Document AI. A démontré que des…
Utilisation d'outilsAppel de fonctions
Outils
La capacité d'un modèle d'IA à appeler des fonctions ou des outils externes pendant une conversation. Au lieu de…
Utilisation de l'ordinateurComputer Use, Agents d'utilisation d'ordinateur, Agents d'interface graphique, Computer-Using Agent (CUA)
Utiliser l’AI
Une capacité qui permet à un modèle d'IA d'utiliser un vrai bureau ou navigateur comme le ferait une personne : en…
Validation croiséeK-Fold CV, Leave-One-Out
Entraînement
Une technique pour évaluer la performance d'un modèle quand tu n'as pas assez de données pour un jeu de test séparé. La…
VeoGoogle Veo, Veo 2, Veo 3
Modèles
La famille de modèles de génération vidéo de Google DeepMind, qui transforment des prompts textuels ou des images fixes…
Vibe Coding
Utiliser l’AI
Le vibe coding est une façon de bâtir du logiciel où vous décrivez ce que vous voulez en langage naturel, laissez un…
ViduGénération vidéo Vidu, cohérence longue durée
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Plateforme de génération vidéo de Shengshu Technology, produisant certaines des vidéos générées par IA les plus…
VisionVision multimodale, compréhension d'images
Utiliser l'IA
La capacité d'un modèle de langage à comprendre et raisonner sur des images en même temps que du texte. Tu envoies une…
Vision par ordinateurVision artificielle, vision machine
Fondamentaux
Le domaine de l'IA axé sur la capacité des machines à interpréter et comprendre l'information visuelle du monde &mdash…
Vision TransformerViT
Modèles
Une architecture Transformer appliquée aux images en découpant une image en patches de taille fixe (ex : 16×16…
Visualisation de l'attentionCartes d'attention, heatmap d'attention
Fondamentaux
Visualiser ce à quoi un modèle Transformer « prête attention » en affichant les poids d'attention sous forme de…
vLLM
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Un moteur de serving LLM open-source qui atteint un haut débit grâce à PagedAttention et au batching continu. vLLM gère…
VocabulaireVocab, vocabulaire de tokens
Fondamentaux
L'ensemble fixe de tokens qu'un modèle peut reconnaître et produire. Un vocabulaire est construit par le tokenizer…
Voyage AIvoyage-3, embeddings spécifiques au domaine
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Entreprise de modèles de plongement construisant des vecteurs spécialisés pour le code, le juridique, la finance et la…
VRAMMémoire vidéo, mémoire GPU
Infrastructure
La mémoire d'un GPU, distincte de la RAM système. Les modèles d'IA doivent tenir dans la VRAM pour tourner sur un GPU.…
Wan-AIModèles vidéo Wan, génération vidéo en poids ouverts
Compagnies
Initiative dédiée à la génération vidéo d'Alibaba, publiant des modèles vidéo de haute qualité à poids ouverts. Fait…
Weights & BiasesW&B, WandB
companies
La plateforme MLOps dominante pour le suivi des expériences d'apprentissage automatique. W&B te permet de journaliser…
WhisperOpenAI Whisper
Modèles
Un modèle de reconnaissance vocale à code source ouvert publié par OpenAI en 2022. Whisper convertit l'audio parlé en…
WindsurfCodeium, Windsurf Editor
Compagnies
Un éditeur de code natif IA (anciennement Codeium) qui concurrence Cursor dans l'espace des assistants de codage IA.…
xAIGrok
companies
L'entreprise d'IA d'Elon Musk (2023). Modèles Grok, accès aux données de X, cluster…
XiaomiMiLM, IA pour l'électronique grand public
Compagnies
L'une des plus grandes entreprises d'électronique grand public au monde, qui développe désormais ses propres modèles…
YAMLYAML Ain't Markup Language
Infrastructure
Un format de sérialisation de données lisible par les humains utilisé de manière extensive dans l'intelligence…
Zero-shot / Few-shotApprentissage en contexte
Utiliser l’AI
Zero-shot signifie demander à un modèle d'effectuer une tâche sans aucun exemple — juste l'instruction. Few-shot…
Zhipu AIGLM, ChatGLM, CogView, CogVideo
Compagnies
Entreprise d'IA chinoise issue de l'Université Tsinghua. Derrière la famille de modèles GLM et l'une des principales…
ÉchantillonnageStratégie de décodage, top-p, top-k
Fondamentaux
Le processus de sélection du prochain token à générer à partir de la distribution de probabilité prédite par le modèle.…
Échelle de guidageÉchelle CFG, Classifier-Free Guidance
Utiliser l'AI
Un paramètre qui contrôle la force avec laquelle un modèle de génération d'images suit le prompt textuel. Guidage…
Édition de connaissancesÉdition de modèle, édition de faits
Entraînement
Des techniques pour modifier des faits spécifiques dans un modèle entraîné sans le réentraîner. Si un modèle affirme…
ÉlagageÉlagage de modèle, élagage de poids
Entraînement
Retirer les paramètres inutiles (poids, neurones ou couches entières) d'un modèle entraîné pour le rendre plus petit et…
ÉmergenceCapacités émergentes, comportement émergent
Fondamentaux
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