मुख्य सामग्री पर जाएँ
Zubnet AI › सीखें › Wiki

AI विकी

AI अवधारणाएं, बिल्डर्स द्वारा समझाई गईं। कोई शब्दजाल नहीं। स्पष्ट, व्यावहारिक परिभाषाएं।

375 शब्द 8 श्रेणियां 2026-10-14 को अपडेट किया गया
💡
आज का शब्द
StepFun
चीनी AI स्टार्टअप प्रतिस्पर्धी विशाल भाषा और बहुमाध्यम मॉडल बना रहा है। उनकी स्टेप श्रृंखला अंतरराष्ट्रीय मानकों पर मजबूत प्रदर्शन दिखाई दिया है,…
→
🧭 सीखने के रास्ते ▼
शुरुआत
मैंने अभी AI के बारे में सुना
AI→Chatbot→Prompt→LLM→Token→Context Window→Hallucination
बिल्डर
मैं AI ऐप बना रहा हूं
API→Structured Output→Streaming→Function Calling→RAG→Semantic Search→Model Serving
गहराई में
AI वास्तव में कैसे काम करता है?
Neuron→Layer→Activation Function→Gradient Descent→Transformer→Attention→Autoregressive
लोकल AI
अपनी मशीन पर AI चलाना
Open Weights→Quantization→GGUF→llama.cpp→Ollama→VRAM→Edge AI
सुरक्षा
AI सुरक्षा और संरेखण
Alignment→Guardrails→Red Teaming→Prompt Injection→Constitutional AI→AI Ethics→AI Regulation
ML इंजीनियर
मैं मॉडल ट्रेन करना चाहता हूं
Dataset→Loss Function→Transfer Learning→Fine-Tuning→LoRA→RLHF→DPO
कोई शब्द नहीं मिला।
01.AI01.AI, Yi
कंपनियाँ
Kai-Fu Lee द्वारा 2023 में स्थापित Chinese AI company, जो large language models की Yi series के लिए सबसे अधिक जानी जाती…
A2AAgent2Agent, Agent2Agent Protocol
टूल्स
A2A (Agent2Agent), Google द्वारा 2025 में launch open protocol है जो अलग vendors तथा frameworks द्वारा बनाए AI agents…
Activation FunctionReLU, GELU, SiLU, Swish
मूल तत्व
एक न्यूरॉन के आउटपुट पर लागू किया जाने वाला गणितीय फ़ंक्शन जो नेटवर्क में गैर-रैखिकता पेश करता है। Activation functions…
Adam OptimizerAdam, AdamW
प्रशिक्षण
Neural networks को प्रशिक्षित करने के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला optimization algorithm। Adam…
AGIसामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता
मूल तत्व
एक काल्पनिक एआई प्रणाली जो मनुष्य द्वारा किसी भी बौद्धिक कार्य को समझ सके, सीख सके और कर सके — जिसमें विभिन्न…
AI Energy ConsumptionAI Power Consumption, AI Energy Use
बुनियादी ढांचा
AI systems के lifecycle में consumed total electricity, जो two phases से dominated है: model बनाने वाला one-time…
AI EthicsResponsible AI, Ethical AI
सुरक्षा
AI विकास और तैनाती से उठने वाले नैतिक प्रश्नों का अध्ययन: AI प्रणालियाँ कौन से पूर्वाग्रह बनाए रखती हैं? जब AI गलतियाँ…
AI ObservabilityLLM Monitoring, AI Tracing, LLMOps
बुनियादी ढांचा
Production में AI systems के व्यवहार की निगरानी और समझ — inputs, outputs, latency, costs, errors, और quality…
AI RegulationEU AI Act, AI Policy
सुरक्षा
AI प्रणालियों के विकास और तैनाती को नियंत्रित करने वाले कानून और नीतियाँ। EU AI Act (2024) सबसे व्यापक है, जो AI…
AI Safety
सुरक्षा
AI systems को reliably, predictably और human intentions के अनुरूप behave कराने के उद्देश्य वाला research तथा…
AI Winter
मूल तत्व
Hype और अपूर्ण expectations के चक्र के बाद AI research में reduced funding, interest, और progress का period। दो प्रमुख…
AI इन्फ्रास्ट्रक्चरAI इन्फ्रा, ML इन्फ्रास्ट्रक्चर
बुनियादी ढांचा
पूरा स्टैक हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और सेवाओं की आवश्यकता होती है जो बड़े पैमाने पर AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और तैनात…
AI के लिए A/B TestingOnline Evaluation, Split Testing
इन्फ्रास्ट्रक्चर
दो AI system variants (विभिन्न मॉडल, prompts, या configurations) की तुलना करना, वास्तविक उपयोगकर्ताओं को प्रत्येक…
AI कोडिंग असिस्टेंटCode Copilot, AI IDE
टूल्स
AI उपकरण जो विकासकर्ताओं को कोड लिखने, समीक्षा करने, डीबग करने और तैनात करने में मदद करते हैं। स्वचालित पूर्ण लेखन…
AI गोपनीयताAI में डेटा गोपनीयता, ML गोपनीयता
सुरक्षा
व्यक्तिगत डेटा के संरक्षण के बिना AI प्रणालियों के निर्माण और उपयोग के चुनौती। यह पूरे जीवन चक्र को शामिल करता है…
AI बेंचमार्कMMLU, HumanEval, ARC, HellaSwag
मूल तत्व
AI मॉडल क्षमताओं को मापने और तुलना करने के लिए मानकीकृत परीक्षण। MMLU 57 अकादमिक विषयों में ज्ञान का परीक्षण करता है।…
AI मूल्य निर्धारणटोकन मूल्य निर्धारण, API मूल्य निर्धारण
बुनियादी ढांचा
एआई प्रदाताओं के अपने मॉडलों तक पहुंच के लिए कैसे शुल्क लगाते हैं। मुख्य मॉडल टोकन-प्रति कीमत है — आप उन टोकनों…
AI शासनAI विनियमन, AI नीति
सुरक्षा
एआई के विकास, तैनाती और उपयोग के तरीके को निर्देशित करने वाले फ्रेमवर्क, नीतियाँ, कानून और संगठनात्मक अभ्यास। इसमें…
AI सुरक्षाLLM सुरक्षा, AI सुरक्षा इंजीनियरिंग
सुरक्षा
AI प्रणालियों के एडवर्सरियल अटैक्स, डेटा पोइज़निंग, प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, मॉडल चोरी और दुरुपयोग से बचाव की विधि &mdash…
AI21 LabsJamba
कंपनियां
एक इज़राइली AI कंपनी जो Jamba के लिए जानी जाती है, पहला प्रोडक्शन-ग्रेड हाइब्रिड आर्किटेक्चर जो Transformer attention…
Aleph AlphaAleph Alpha
कंपनियाँ
Heidelberg में 2019 में स्थापित German AI company, जो large language models की Luminous family और European enterprises…
AlexNet
मॉडल
वह convolutional neural network जिसने 2012 ImageNet प्रतियोगिता में भारी अंतर से जीत हासिल की, जिससे deep learning…
Alibaba CloudQwen मॉडल, Tongyi Qianwen
कंपनियाँ
अलीबाबा ग्रुप के क्लाउड कंप्यूटिंग अर्म और Qwen मॉडल परिवार के निर्माता। Qwen मॉडल पूरी तरह से ओपन-वेट, बहुभाषी हैं और…
AlphaFoldAlphaFold 2, AlphaFold 3
मॉडल
Google DeepMind का protein structure prediction system, जो protein के amino-acid sequence से सीधे उसका…
AlphaGoAlphaZero, AlphaGo Zero
मॉडल
Google DeepMind का बनाया Go खेलने वाला AI system, जो मार्च 2016 में Seoul में हुए पाँच-game match में 9-dan champion…
AnthropicClaude, संवैधानिक AI, MCP
कंपनियाँ
AI सुरक्षा कंपनी क्लॉड बना रही है। पूर्व ओपनएआई अनुसंधानकर्ता डैरियो और डानिएला अमोडी द्वारा स्थापित, एंथ्रोपिक…
APIएप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस
बुनियादी ढांचा
एक संरचित तरीका जिससे सॉफ्टवेयर अन्य सॉफ्टवेयर से बात कर सके। AI में, यह आमतौर पर एक अनुरोध (आपका प्रॉम्प्ट) को एक…
Apple Intelligence
कंपनियां
Apple का ऑन-डिवाइस और क्लाउड AI सिस्टम, जो iPhone, iPad, और Mac में एकीकृत है। Apple Intelligence गोपनीयता-संवेदनशील…
Artificial IntelligenceAI, मशीन इंटेलिजेंस
मूल तत्व
ऐसी मशीनों के निर्माण का व्यापक क्षेत्र जो आम तौर पर मानव बुद्धिमत्ता की आवश्यकता वाले कार्यों को कर सकें — भाषा…
ASIकृत्रिम महाबुद्धिमत्ता
मूल तत्व
एक सिद्धांतात्मक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रणाली जो लगभग हर क्षेत्र में सभी मनुष्यों की कॉग्निटिव क्षमताओं को पार करती…
AssemblyAIUniversal-2 STT, ऑडियो इंटेलिजेंस
कंपनियाँ
स्पीच एआई कंपनी जो लिप्यंतरण, वक्ता पहचान और ऑडियो समझ के लिए विकासक-अनुकूल एपीआई बना रही है। उनके यूनिवर्सल-2 मॉडल…
Attention VisualizationAttention Maps, Attention Heatmap
मूल तत्व
Attention weights को heatmaps के रूप में प्रदर्शित करके यह visualize करना कि एक Transformer मॉडल किस पर "ध्यान देता…
Autonomous AgentAI Agent, Agentic AI
AI उपयोग
एक AI system जो न्यूनतम मानव पर्यवेक्षण के साथ स्वतंत्र रूप से plan, decide, और multi-step कार्यों को execute कर सकता…
AWS BedrockAmazon Bedrock
कंपनियाँ
Amazon Web Services का managed platform जो एक unified API के माध्यम से कई providers (Anthropic, Meta, Mistral, Cohere…
BackpropagationBackprop, Backward Pass
मूल तत्व
वह एल्गोरिदम जो गणना करता है कि एक न्यूरल नेटवर्क में प्रत्येक parameter ने error में कितना योगदान दिया, जिससे gradient…
BaiduErnie, Wenxin Yiyan, Ernie Bot
कंपनियाँ
Chinese technology giant, जो अपने search engine और Ernie (Wenxin Yiyan) के लिए सबसे अधिक जाना जाता है; Ernie वह chatbot…
Batch Size & EpochMini-Batch, Training Epoch
प्रशिक्षण
Batch size यह है कि मॉडल अपने पैरामीटर अपडेट करने से पहले कितने प्रशिक्षण उदाहरणों को प्रोसेस करता है। एक epoch संपूर्ण…
BERTBidirectional Encoder Representations from Transformers
मॉडल
Google का एक Transformer-आधारित मॉडल (2018) जिसने द्विदिशात्मक प्री-ट्रेनिंग पेश करके NLP में क्रांति ला दी — हर…
Black Forest LabsFLUX.1 मॉडल
कंपनियाँ
स्टेबल डिफ्यूजन के मूल निर्माताओं द्वारा स्थैबिलिटी AI छोड़ने के बाद स्थापित किया गया। उनके FLUX मॉडल जल्द ही ओपन-सोर्स…
BLEU और ROUGEBLEU स्कोर, ROUGE स्कोर
मूल तत्व
मॉडल आउटपुट की तुलना संदर्भ टेक्स्ट से करके टेक्स्ट जनरेशन गुणवत्ता मूल्यांकित करने के लिए क्लासिक मेट्रिक्स। BLEU…
BPEबाइट पेयर एन्कोडिंग, सबवर्ड टोकनाइज़ेशन
मूल तत्व
टोकनाइज़र शब्दकोश बनाने के लिए सबसे आम एल्गोरिदम। BPE अलग-अलग बाइट्स या अक्षरों से शुरू होता है और सबसे अधिक बार आने…
Briaलाइसेंस प्राप्त प्रशिक्षण डेटा, एंटरप्राइज़ इमेज जनरेशन
कंपनियाँ
ईज़राइली एआई कंपनी जिसने अपने इमेज जेनरेशन मॉडल्स का निर्माण केवल लाइसेंस द्वारा अनुमोदित, संकेतित प्रशिक्षण डेटा पर…
ByteDanceDoubao, TikTok, AI-संचालित अनुशंसाएँ
कंपनियाँ
टिकटॉक के माता-पिता कंपनी और दुनिया के सबसे मूल्यवान टेक कंपनियों में से एक। उनकी एआई लैब डौबाओ मॉडल परिवार के निर्माण…
CartesiaSonic, SSM-आधारित वॉयस मॉडल
कंपनियाँ
आवाज़ कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप ट्रांसफॉर्मर्स के बजाय स्टेट स्पेस मॉडल (SSM) आर्किटेक्चर पर आधारित है। उनके सोनिक…
Catastrophic ForgettingCatastrophic Interference
प्रशिक्षण
जब एक नए कार्य पर प्रशिक्षित न्यूरल नेटवर्क पहले सीखे गए कार्यों को करने की अपनी क्षमता खो देता है। ग्राहक सेवा डेटा पर…
CerebrasCerebras Systems, WSE
कंपनियां
एक चिप कंपनी जो वेफ़र-स्केल AI प्रोसेसर बनाती है — एक पूरे सिलिकॉन वेफ़र के आकार की चिप, मानक GPU से 100x से अधिक…
Character.AIc.ai
कंपनियाँ
AI characters बनाने और उनसे chat करने का platform — काल्पनिक व्यक्तित्व, ऐतिहासिक हस्तियाँ, और custom personas जो…
Chatbot ArenaLMSYS Arena, ELO Rankings
मूल तत्व
एक crowdsourced प्लेटफ़ॉर्म (LMSYS द्वारा) जहाँ उपयोगकर्ता दो अनाम AI मॉडल के साथ अगल-बगल चैट करते हैं और वोट करते हैं…
CheckpointModel Checkpoint, Snapshot
प्रशिक्षण
प्रशिक्षण के दौरान एक मॉडल की स्थिति का सहेजा गया snapshot — weights, optimizer state, learning rate schedule, और…
Classificationक्लासिफ़ायर, श्रेणीकरण
मूल तत्व
एक इनपुट को पूर्वनिर्धारित श्रेणियों के एक सेट में से किसी एक में असाइन करने का कार्य। "क्या यह ईमेल स्पैम है या नहीं?"…
ClaudeClaude Sonnet, Claude Opus, Claude Haiku
मॉडल
Claude, Anthropic द्वारा बनाए गए बड़े भाषा मॉडलों का एक परिवार है, जो तीन टियर — Haiku, Sonnet और Opus &mdash…
CLIPकॉन्ट्रास्टिव लैंग्वेज-इमेज प्री-ट्रेनिंग
मॉडल
OpenAI (2021) का एक मॉडल जो 400 मिलियन इमेज-कैप्शन जोड़ों पर प्रशिक्षण लेकर इमेज और टेक्स्ट को जोड़ना सीखता है। CLIP…
CNNConvolutional Neural Network, ConvNet
मॉडल
ग्रिड-जैसे डेटा (छवियाँ, ऑडियो स्पेक्ट्रोग्राम) को प्रोसेस करने के लिए डिज़ाइन किया गया न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर जो…
CohereCommand, Embed, Rerank
कंपनियाँ
उद्यम केंद्रित आर्टिफिसियल इंटेलिजेंस कंपनी, जिसकी सह-संस्थापना एडियन गोमेज द्वारा की गई है, जो मूल "एटेंशन इज ऑल यू…
Computer UseComputer Use Agents, GUI Agents, Computer-Using Agent (CUA)
AI उपयोग
ऐसी capability जो AI model को real desktop या browser उसी तरह operate करने देती है जैसे person करता है: screenshots…
Constitutional AICAI
सुरक्षा
Anthropic द्वारा विकसित एक alignment तकनीक जहाँ एक मॉडल को हर निर्णय के लिए केवल मानव प्रतिक्रिया पर निर्भर रहने के…
ContaminationData Contamination, Benchmark Leaking
मूल तत्व
जब benchmark परीक्षण डेटा किसी मॉडल के प्रशिक्षण डेटा में प्रकट होता है, वास्तविक क्षमता को प्रतिबिंबित किए बिना उसके…
Context Engineering
AI उपयोग
Model अपनी context window में जो कुछ देखता है — system prompt, retrieved documents, tool outputs, memory और…
Context Length ExtensionYaRN, NTK Scaling, RoPE Scaling
बुनियादी ढांचा
ऐसी techniques जो language models को training के दौरान देखी गई sequences से लंबी sequences handle करने में सक्षम बनाती…
Contrastive LearningSimCLR, InfoNCE
प्रशिक्षण
एक self-supervised learning दृष्टिकोण जो positive pairs (समान आइटम जो embedding स्पेस में करीब होने चाहिए) को negative…
ControlNet
मॉडल
एक आर्किटेक्चर जो इमेज जनरेशन मॉडल में स्थानिक नियंत्रण जोड़ता है। केवल टेक्स्ट में वर्णन करने के बजाय कि आप क्या चाहते…
ConvolutionConv, Convolutional Layer, Kernel, Filter
मूल तत्व
एक गणितीय operation जो स्थानीय patterns का पता लगाने के लिए एक छोटे filter (kernel) को input पर slide करता है। Images…
CoreWeave
कंपनियां
AI workloads के लिए पूरी तरह GPU computing के इर्द-गिर्द बनाया गया एक विशिष्ट cloud provider। CoreWeave NVIDIA GPUs…
Cosine Similarityकोसाइन दूरी, वेक्टर समानता
मूल तत्व
दो वेक्टर के बीच समानता का एक माप जो उनके बीच के कोण पर आधारित है, उनके परिमाण (magnitude) को अनदेखा करते हुए। Cosine…
Cross-AttentionEncoder-Decoder Attention
मूल तत्व
एक attention mechanism जहां queries एक sequence से आती हैं और keys/values एक अलग sequence से आते हैं। Encoder-decoder…
Cross-ValidationK-Fold CV, Leave-One-Out
प्रशिक्षण
जब आपके पास अलग test set के लिए पर्याप्त डेटा नहीं होता, तब मॉडल प्रदर्शन का मूल्यांकन करने की तकनीक। K-fold…
Cursor
कंपनियाँ
AI-native कोड एडिटर (VS Code fork)। गहरा LLM integration: inline generation, multi-file editing, codebase-aware context।
DALL-EDALL-E 2, DALL-E 3
मॉडल
OpenAI का image generation मॉडल परिवार। DALL-E 1 (2021) ने discrete VAE + Transformer दृष्टिकोण का उपयोग किया। DALL-E 2…
Data Augmentation
प्रशिक्षण
ऐसी तकनीकें जो मौजूदा उदाहरणों के संशोधित संस्करण बनाकर प्रशिक्षण dataset को कृत्रिम रूप से विस्तारित करती हैं। छवियों…
DatabricksMosaic ML, DBRX, Unity Catalog
कंपनियाँ
एक data और AI platform जो unified analytics, data engineering, और machine learning capabilities प्रदान करता है।…
Datasetट्रेनिंग सेट, डेटा
मूल तत्व
मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित, मूल्यांकन या परीक्षण करने के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा का एक संरचित संग्रह।…
Decart AIरियल-टाइम वर्ल्ड सिमुलेशन, गेम जनरेशन
कंपनियाँ
ईजरील AI कंपनी वास्तविक समय में AI उत्पादन की सीमाओं को बढ़ा रही है। उनकी तकनीक वास्तविक समय में इंटरएक्टिव गेम के तरह…
DecoderDecoder Network, Generator
मूल तत्व
एक neural network component जो एक representation से output generate करता है। Transformers में, decoder causal…
Deep ResearchDeep Research Agents, Agentic Research
AI उपयोग
कई AI assistants द्वारा दिया mode जिसमें model autonomously multi-step web research task plan तथा carry out करता है…
DeepgramNova स्पीच-टू-टेक्स्ट, Aura टेक्स्ट-टू-स्पीच
कंपनियाँ
एक स्पीच AI कंपनी जो तेज़ और सटीक स्पीच रेकॉग्निशन और टेक्स्ट-टू-स्पीच APIs बना रही है। उनके नोवा मॉडल्स एक्यूरेसी में…
DeepLन्यूरल मशीन ट्रांसलेशन, DeepL Pro
कंपनियाँ
जर्मन AI कंपनी जो दुनिया की सर्वोत्तम मशीन अनुवाद सेवा के रूप में व्यापक रूप से मानी जाती है। एक गणनात्मक भाषाविज्ञानी…
DeepSeekDeepSeek-V3, DeepSeek-R1
कंपनियाँ
चीनी एआई लैब जो 2025 के शुरुआती दिनों में DeepSeek-R1 के साथ उद्योग को हिलाकर रख देने वाला था, एक तर्क संबंधी मॉडल जो…
DevinCognition Devin, Cognition AI
टूल्स
Cognition AI द्वारा बनाया autonomous AI software engineer जो high-level tasks लेकर उन्हें end to end पूरा करता है…
Diffusion LLMText Diffusion Model, dLLM
मॉडल
एक large language model जो बाएँ से दाएँ एक बार में एक token predict करने के बजाय iterative denoising से text generate…
Diffusion TransformerDiT
मॉडल
एक आर्किटेक्चर जो diffusion मॉडल में पारंपरिक रूप से उपयोग किए जाने वाले U-Net बैकबोन को Transformer से बदलता है। DiT…
DPOइसे यह भी कहते हैं: Direct Preference Optimization, प्रत्यक्ष वरीयता अनुकूलन
प्रशिक्षण
Alignment के लिए RLHF का एक विकल्प। DPO पसंदीदा/अस्वीकृत प्रतिक्रियाओं के जोड़ों का उपयोग करके मॉडल को सीधे optimize…
Drift DetectionData Drift, Model Drift, Concept Drift
इन्फ्रास्ट्रक्चर
समय के साथ data distribution या मॉडल व्यवहार में ऐसे परिवर्तनों की निगरानी करना जो प्रदर्शन को ख़राब कर सकते हैं। Data…
DropoutRegularization, Weight Decay
प्रशिक्षण
एक regularization तकनीक जो प्रत्येक प्रशिक्षण चरण के दौरान न्यूरॉन्स के एक अंश को उनके आउटपुट को शून्य पर सेट करके…
Early StoppingPatience, Validation-Based Stopping
प्रशिक्षण
एक निश्चित संख्या के steps के लिए प्रशिक्षण के बजाय, जब held-out validation set पर प्रदर्शन में सुधार बंद हो जाए तब…
Edge AIइसे यह भी कहते हैं: On-Device AI, Local AI, ऑन-डिवाइस AI
बुनियादी ढांचा
Cloud के बजाय अंतिम-उपयोगकर्ता उपकरणों (फ़ोन, लैपटॉप, कारों) पर AI चलाना। निजी, शून्य-विलंबता, ऑफ़लाइन काम करता है।
ElevenLabsवॉयस सिंथेसिस, वॉयस क्लोनिंग, डबिंग
कंपनियाँ
वॉइस एआई कंपनी जिसने सभी के लिए अत्यधिक वास्तविक बोली संश्लेषण को उपलब्ध कराया। उनकी तकनीक 32 भाषाओं में आवाज क्लोनिंग…
Embedding LayerToken Embedding, Embedding Table, Lookup Table
मूल तत्व
एक lookup table जो शब्दावली में प्रत्येक टोकन को एक dense वेक्टर (टोकन का embedding) से मैप करती है। जब मॉडल टोकन ID 42…
Embodied AIEmbodied Intelligence, Robotics Foundation Models
मूल तत्व
Artificial intelligence का approach जहाँ models physical machines control करते हैं — robots जो screen पर केवल…
EncoderEncoder Network, Feature Extractor
मूल तत्व
एक neural network component जो input data को compressed, information-rich representation (encoding) में बदलता है।…
EU AI ActAI Act, European AI Act
सुरक्षा
Artificial intelligence regulate करने वाला European Union का comprehensive law, जो अगस्त 2024 से in force है। यह…
Existential RiskX-Risk, AI Doom
सुरक्षा
यह hypothesis कि पर्याप्त रूप से उन्नत AI systems मानव अस्तित्व के लिए खतरा पैदा कर सकते हैं या मानवता की potential को…
Facial RecognitionFace Recognition, Face ID, चेहरा पहचान
सुरक्षा
एक छवि या वीडियो में किसी व्यक्ति को उसके चेहरे से पहचानना या सत्यापित करना। Verification पूछता है "क्या यह व्यक्ति वही…
FalconTII Falcon, Falcon LLM
मॉडल
Abu Dhabi की Advanced Technology Research Council की applied research arm Technology Innovation Institute (TII) द्वारा…
Feedforward NetworkFFN, MLP Block
मूल तत्व
प्रत्येक Transformer layer में वह component जो प्रत्येक token को बीच में activation function के साथ दो linear…
Fireworks AIFireworks, fireworks.ai
कंपनियाँ
Fireworks AI inference platform है जो fast, pay-per-use APIs के पीछे open-weight AI models serve करता है। Meta की…
Flash AttentionFlashAttention, FlashAttention-2
बुनियादी ढांचा
Attention mechanism का एक GPU-optimized implementation जो मानक attention से 2–4 गुना तेज़ है और काफी कम memory का…
FLOPsFloating Point Operations, FLOP/s, Compute
मूल तत्व
Floating Point Operations — AI में कम्प्यूटेशनल कार्य का मानक माप। एक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक निश्चित…
Function CallingTool Calling, Tool Use API
AI उपयोग
AI मॉडल के लिए बातचीत के दौरान बाहरी functions के निष्पादन का अनुरोध करने का एक संरचित तरीका। आप नामों, विवरणों और…
GANजनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क
मॉडल
एक मॉडल आर्किटेक्चर जहां दो न्यूरल नेटवर्क प्रतिस्पर्धा करते हैं: एक जेनरेटर झूठे डेटा बनाता है, और एक डिस्क्रिमिनेटर…
GeminiGoogle Gemini, Bard
मॉडल
Google का प्रमुख बड़ा भाषा मॉडल परिवार, जिसे Google DeepMind ने PaLM और Bard chatbot के उत्तराधिकारी के रूप में बनाया…
GemmaGoogle Gemma, Gemma 3
मॉडल
Google के open-weight language models का परिवार, जिसे Google DeepMind ने Gemini के पीछे की research और technology से…
GGUFGGML Unified Format
बुनियादी ढांचा
llama.cpp, Ollama, और अन्य local inference tools के माध्यम से quantized language models को locally चलाने का मानक file…
GitHub CopilotCopilot
टूल्स
OpenAI के साथ partnership में GitHub द्वारा बनाया AI coding assistant, जिसे 2021 में launch किया गया और व्यापक रूप से…
GNNGraph Neural Network
मॉडल
Graph-structured data पर operate करने के लिए designed neural networks — ऐसा data जहां entities relationships से…
Google DeepMindGemini, AlphaGo, AlphaFold
कंपनियाँ
गूगल की एकीकृत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुसंधान विभाग, 2023 में DeepMind और Google Brain के संगठन के संयोजन से बना।…
GPTChatGPT, GPT-4, GPT-5
मॉडल
GPT (Generative Pre-trained Transformer), OpenAI के बड़े भाषा मॉडलों का परिवार है: decoder-only Transformer जिन्हें…
GPUग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट
बुनियादी ढांचा
मूल रूप से ग्राफिक्स रेंडरिंग के लिए डिज़ाइन किए गए GPU एआई के लिए बहुत अच्छे साबित हुए क्योंकि वे एक साथ हजारों गणितीय…
GQAGrouped Query Attention
मूल तत्व
एक attention वैरिएंट जहां कई query heads एक single key-value head साझा करते हैं, जो गुणवत्ता में महत्वपूर्ण कमी किए…
Gradient CheckpointingActivation Checkpointing, Rematerialization
प्रशिक्षण
एक मेमोरी-बचत तकनीक जो प्रशिक्षण के दौरान compute को मेमोरी के बदले trade करती है। Forward pass से सभी intermediate…
GrokxAI Grok
मॉडल
Grok, xAI — एलन मस्क की आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस कंपनी — द्वारा बनाए गए बड़े भाषा मॉडलों का परिवार है, और उन्हीं मॉडलों…
Groqइसे यह भी कहते हैं: Groq LPU
कंपनियाँ
कस्टम AI inference चिप्स (LPUs)। क्रमिक token generation के लिए विशेष रूप से निर्मित। 500–800 tok/s, अक्सर GPUs…
GRPOGroup Relative Policy Optimization
प्रशिक्षण
Language models की fine-tuning का reinforcement learning algorithm, जिसे DeepSeek ने 2024 में introduce किया और…
Guidance ScaleCFG Scale, Classifier-Free Guidance
AI का उपयोग
एक parameter जो नियंत्रित करता है कि image generation मॉडल text prompt का कितनी मजबूती से अनुसरण करता है। कम guidance…
HeyGenAI अवतार वीडियो, लिप-सिंक डबिंग
कंपनियाँ
एआई वीडियो प्लेटफॉर्म जो वास्तविक बात करते हुए चेहरे के एवतर और स्वचालित लिप-सिंक डबिंग में विशेषज्ञता रखता है।…
HiDreamHiDream इमेज जनरेशन मॉडल
कंपनियाँ
उभरती हुई छवि उत्पादन कंपनी जो उच्च गुणवत्ता वाले विसर्जन मॉडल बनाती है। उनके ओपन-वेट्स रिलीज ने क्रिएटिव एआई समुदाय…
Hugging Faceइसे यह भी कहते हैं: HF
कंपनियाँ
ओपन-सोर्स AI का केंद्रीय hub। 500K+ मॉडल, 100K+ डेटासेट, Transformers library, Spaces। AI के लिए GitHub।
Humeसहानुभूतिक वॉयस इंटरफ़ेस, भावना पहचान
कंपनियाँ
एआई कंपनी जो मॉडल बनाती है जो मनुष्यी भावना को समझ सकते हैं और अभिव्यक्त कर सकते हैं। उनका एम्पैथिक वॉइस इंटरफेस…
Hyperparameter TuningHPO, Hyperparameter Optimization, Grid Search
प्रशिक्षण
सर्वोत्तम hyperparameters की व्यवस्थित खोज — वे configuration विकल्प जो training के दौरान सीखे नहीं जाते बल्कि…
Ideogramइमेजों में टेक्स्ट रेंडरिंग, Ideogram 2.0
कंपनियाँ
एआई इमेज जेनरेशन कंपनी, जो पूर्व गूगल ब्रेन अनुसंधानकर्ताओं द्वारा स्थापित की गई थी। इमेज जेनरेशन में सबसे कठिन…
Image GenerationText-to-Image, AI Art
मूल तत्व
AI models का उपयोग करके text descriptions से images बनाना। आप टाइप करते हैं "watercolor style में पहाड़ों पर sunset" और…
Image SegmentationSemantic Segmentation, SAM, Instance Segmentation
AI का उपयोग
एक छवि में प्रत्येक pixel को एक श्रेणी में वर्गीकृत करना। Semantic segmentation pixels को class (सड़क, फुटपाथ, इमारत…
Image-to-Imageimg2img, Image Conditioning
AI का उपयोग
एक मौजूदा छवि और एक text prompt के आधार पर एक नई छवि बनाना। शुद्ध noise से शुरू करने (text-to-image) के बजाय, diffusion…
ImageNetImageNet Challenge, ILSVRC
प्रशिक्षण
लगभग 14 million hand-labeled images का large-scale image dataset, 20,000 से अधिक categories में organized, जिसे Fei-Fei…
In-Context LearningICL
मूल तत्व
Large language model की prompt में रखे examples या instructions से task सीखने की क्षमता, model weights को update किए…
Induction Head
मूल तत्व
Transformers में खोजा गया एक विशिष्ट दो-attention-head सर्किट जो पैटर्न मिलान द्वारा in-context learning को लागू करता…
Inflection AIInflection, Pi
कंपनियाँ
Mustafa Suleyman, Reid Hoffman और Karén Simonyan द्वारा 2022 में स्थापित AI company, जो Pi के लिए सबसे अधिक जानी…
Information ExtractionIE, Structured Extraction
AI का उपयोग
असंरचित टेक्स्ट से स्वचालित रूप से संरचित जानकारी निकालना। एक समाचार लेख से निकालें: किसने क्या किया, कब, कहाँ, और…
InpaintingImage Inpainting, Outpainting
AI का उपयोग
एक छवि के चयनित क्षेत्र को AI-generated सामग्री से भरना जो आसपास के संदर्भ से मेल खाती है। आप एक क्षेत्र को mask करते…
Instruction FollowingInstruction Adherence
AI उपयोग
Model की वह क्षमता कि वह उपयोगकर्ता की request को सटीक रूप से execute करे — format constraints, length…
Instruction TuningInstruction Fine-Tuning, IFT, SFT
प्रशिक्षण
एक pre-trained language model को (instruction, response) pairs के dataset पर fine-tune करना ताकि उसे instructions का…
JailbreakJailbreaking, Adversarial Prompt
सुरक्षा
ऐसी तकनीकें जो AI model को उसके safety training को bypass करने और ऐसी content generate करने के लिए छलती हैं जिसे वह…
Jina AIएम्बेडिंग, Reader API, रीरैंकर
कंपनियाँ
बर्लिन-आधारित एक AI कंपनी जो खोज और एम्बेडिंग में विशेषज्ञता रखती है। उनके jina-embeddings मॉडल और रीडर API (जो कोई भी…
Kling AIKling वीडियो जनरेशन, लॉन्ग-फॉर्म वीडियो
कंपनियाँ
कुआईशौ से एक एआई वीडियो प्लेटफॉर्म (चीन का द्वितीय सबसे बड़ा छोटे वीडियो प्लेटफॉर्म)। इसके द्वारा उत्पादित कुछ एआई…
Knowledge CutoffTraining Data Cutoff, Knowledge Date
मूल तत्व
वह तिथि जिसके बाद model के पास कोई training data नहीं है, यानी उसे उस तिथि के बाद घटित events, discoveries, या changes…
Knowledge EditingModel Editing, Fact Editing
प्रशिक्षण
एक प्रशिक्षित मॉडल में विशिष्ट तथ्यों को बिना पुन: प्रशिक्षण के संशोधित करने की तकनीकें। यदि एक मॉडल नए चुनाव के बाद…
Knowledge GraphKG, Ontology
मूल तत्व
ज्ञान का structured representation जो relationships (edges) से जुड़ी entities (nodes) के network के रूप में होता है।…
KV Cacheइसे यह भी कहते हैं: Key-Value Cache, की-वैल्यू कैश
बुनियादी ढांचा
पहले से गणना किए गए key/value attention tensors को स्टोर करता है ताकि प्रत्येक नए टोकन के लिए उनकी पुनर्गणना न करनी…
Lambda LabsLambda, Lambda Cloud
कंपनियां
AI और machine learning workloads पर विशेष रूप से केंद्रित एक GPU cloud provider। Lambda on-demand और reserved NVIDIA…
LangChain
टूल्स
Language models के साथ applications बनाने के लिए एक लोकप्रिय open-source framework। LangChain सामान्य patterns के लिए…
Language DetectionLanguage Identification, LangID
AI का उपयोग
स्वचालित रूप से पहचानना कि कोई टेक्स्ट किस भाषा में लिखा गया है। "Bonjour le monde" → फ़्रेंच। "こんにちは世界" &rarr…
Learning Rate ScheduleLR Schedule, Warmup, Cosine Annealing
प्रशिक्षण
प्रशिक्षण के दौरान learning rate को स्थिर रखने के बजाय बदलने की एक रणनीति। अधिकांश आधुनिक प्रशिक्षण warmup (लगभग-शून्य…
Leonardo.aiक्रिएटिव इमेज जनरेशन, गेम एसेट क्रिएशन
कंपनियाँ
ऑस्ट्रेलियाई AI छवि प्लेटफॉर्म जो मिडजर्नी और स्टेबल डिफ्यूजन के बीच एक विशिष्ट स्थान बनाया है। गेम डेवलपर्स और डिजिटल…
Liquid AILiquid Foundation Models, लिक्विड न्यूरल नेटवर्क
कंपनियाँ
MIT spinout जैविक न्यूरल सर्किट्स के प्रेरणा से मूल रूप से भिन्न न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर के अनुसंधान कर रहा है। उनके…
LlamaLLaMA, Meta Llama
मॉडल
Meta के बड़े भाषा मॉडलों का एक परिवार, जिसके weights custom community license के तहत मुफ़्त में download किए जा सकते…
llama.cpp
टूल्स
Consumer hardware पर LLM inference चलाने के लिए Georgi Gerganov द्वारा बनाई गई एक open-source C/C++ library। llama.cpp…
LlamaIndexGPT Index
टूल्स
Private data पर LLM applications बनाने का open-source data framework। LlamaIndex आपके documents और model के बीच…
LLM-as-JudgeLLM Judge, LLM-as-a-Judge
प्रशिक्षण
Evaluation technique जिसमें human raters पर निर्भर होने के बजाय large language model दूसरे model, या अपने, outputs…
LogitsRaw Scores, Pre-Softmax Outputs
मूल तत्व
वे raw, unnormalized scores जो model softmax function द्वारा probabilities में convert होने से पहले output करता है।…
LoRAलो-रैंक एडैप्टेशन
प्रशिक्षण
एक तकनीक जो फाइन-ट्यूनिंग को बहुत सस्ता बनाती है द्वारा केवल कुछ अतिरिक्त पैरामीटर के प्रशिक्षण के बजाय पूरे मॉडल को…
LSTMLong Short-Term Memory
मॉडल
एक प्रकार का recurrent neural network (RNN) जो अनुक्रमिक डेटा में दीर्घ-श्रेणी निर्भरताओं को सीखने के लिए डिज़ाइन किया…
Luma AIDream Machine, Ray2
कंपनियाँ
एक एआई कंपनी जो वीडियो और 3D जेनरेशन पर फोकस करती है। उनका ड्रीम मशीन पहले से एक उच्च गुणवत्ता वाला एआई वीडियो जेनरेटर…
Machine TranslationMT, Neural Machine Translation, NMT
AI का उपयोग
एक भाषा से दूसरी भाषा में स्वचालित रूप से टेक्स्ट का अनुवाद करना। आधुनिक neural machine translation (NMT) समानांतर…
Mambaइसे यह भी कहते हैं: Selective SSM
मॉडल
Gu और Dao द्वारा selective state space model। Transformer की quadratic scaling के बजाय sequence length में linear…
Masked Language ModelingMLM, Masked LM, Cloze Task
प्रशिक्षण
एक self-supervised प्रशिक्षण उद्देश्य जहां इनपुट में यादृच्छिक टोकन को [MASK] टोकन से बदल दिया जाता है, और मॉडल को…
Matrix MultiplicationMatmul, GEMM
मूल तत्व
सभी neural networks के अंतर्गत मूलभूत गणितीय ऑपरेशन। एक weight matrix को input vector (या matrix) से गुणा करने पर…
MCPमॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल
टूल्स
एक खुला प्रोटोकॉल (एंथ्रोपिक द्वारा बनाया गया) जो एआई मॉडल के बाहरी उपकरणों और डेटा स्रोतों से जुड़ने के तरीके को…
Meta AILlama, FAIR, PyTorch
कंपनियाँ
मेटा के एआई अनुसंधान विभाग, जहां FAIR (फंडामेंटल एआई रिसर्च) स्थित है। ओपन-वेट्स लामा मॉडल परिवार और पायटॉर्च, एक गहरा…
Midjourney
कंपनियाँ
सौंदर्य परिष्करण के लिए जानी जाने वाली AI image generation। Discord और web के माध्यम से संचालित। छोटी टीम, लाभदायक…
MiniMaxMiniMax मॉडल, Hailuo AI, वीडियो जनरेशन
कंपनियाँ
चीनी एआई कंपनी जो पाठ, ध्वनि और वीडियो में विशाल पैमाने के मॉडल बना रही है। अपने Hailuo उपभोक्ता प्लेटफॉर्म और बढ़ती…
Mistral AIMistral, Mixtral, Codestral, Le Chat
कंपनियाँ
ईशानीय AI शक्ति, जो पूर्व DeepMind और Meta अनुसंधानकर्ताओं द्वारा स्थापित की गई है। इन्हें कार्यक्षम मॉडलों के साथ अपने…
Model CollapseData Feedback Loop
प्रशिक्षण
वह degradation जो तब होता है जब AI models को पिछले AI models द्वारा generate किए गए data पर प्रशिक्षित किया जाता है, एक…
Model MergingTIES, DARE, SLERP, Frankenmerge
प्रशिक्षण
कई fine-tuned मॉडलों के weights को बिना किसी अतिरिक्त प्रशिक्षण के एक single मॉडल में मिलाना। यदि मॉडल A कोडिंग में…
Model RegistryModel Store, Model Catalog
बुनियादी ढांचा
Trained machine learning मॉडलों को उनके पूरे lifecycle में versioning, tracking और manage करने के लिए एक centralized…
Model ServingvLLM, TGI, TensorRT-LLM, Inference Server
बुनियादी ढांचा
वह बुनियादी ढांचा और सॉफ़्टवेयर जो प्रशिक्षित AI मॉडल को प्रोडक्शन में चलाता है, आने वाले अनुरोधों को संभालता है, GPU…
Moonshot AIKimi, अल्ट्रा-लॉन्ग कॉन्टेक्स्ट मॉडल
कंपनियाँ
चीनी एआई कंपनी जिसने किमी लॉन्च करके सुर्ख़ियां बनाई, एक चैटबॉट जिसके पास 2 मिलियन टोकन के संदर्भ विंडो है। यांग जिलिन…
Multi-Agent SystemsMulti-Agent, Agent Swarm
AI उपयोग
ऐसे architectures जहां कई AI agents जटिल समस्याओं को हल करने के लिए सहयोग, बहस, या विशेषज्ञता प्रदान करते हैं जिन्हें…
Multi-Head AttentionMHA
मूल तत्व
कई attention ऑपरेशन को समानांतर में चलाना, प्रत्येक queries, keys और values के अपने सीखे हुए प्रक्षेपण के साथ। पूर्ण…
Music GenerationAI Music, Text-to-Music, संगीत निर्माण
AI का उपयोग
Text विवरणों, melodies, या अन्य audio inputs से AI मॉडलों का उपयोग करके संगीत बनाना। "120 BPM पर एक catchy synth melody…
Named Entity RecognitionNER, Entity निष्कर्षण
AI का उपयोग
टेक्स्ट में नामित entities की पहचान और वर्गीकरण करना — व्यक्ति, संगठन, स्थान, तिथियाँ, मौद्रिक राशियाँ और अन्य…
Negative PromptNegative Conditioning, नकारात्मक प्रॉम्प्ट
AI का उपयोग
मुख्य prompt के साथ उपयोग किया जाने वाला एक text विवरण जो बताता है कि आप generated image में क्या नहीं चाहते। Prompt…
NormalizationLayerNorm, RMSNorm, BatchNorm
प्रशिक्षण
ऐसी तकनीकें जो नेटवर्क के माध्यम से बहने वाले मानों को सुसंगत पैमाने पर सामान्यीकृत करके न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षण को…
NVIDIAGPU, CUDA, H100/H200, NeMo
कंपनियाँ
वह कंपनी जिसके GPUs विश्वव्यापी रूप से लगभग सभी AI प्रशिक्षण और अधिकांश अनुमान को चलाते हैं। जो एक ग्राफिक्स कार्ड…
Object DetectionYOLO, Bounding Box Detection
AI का उपयोग
छवियों या वीडियो में वस्तुओं की पहचान और स्थानीयकरण करना, उनके चारों ओर bounding boxes बनाकर और प्रत्येक box में क्या…
OCROptical Character Recognition, टेक्स्ट पहचान
AI का उपयोग
छवियों से टेक्स्ट निकालना — दस्तावेज़ों की तस्वीरें, screenshots, संकेत, हस्तलिखित नोट्स, या टेक्स्ट वाली कोई भी…
Ollama
टूल्स
एक user-friendly tool जो एक ही command के साथ language models locally चलाता है। Ollama, llama.cpp को Docker-जैसे अनुभव…
ONNXOpen Neural Network Exchange
इन्फ्रास्ट्रक्चर
मशीन लर्निंग मॉडलों का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक ओपन प्रारूप जो फ्रेमवर्क के बीच इंटरऑपरेबिलिटी सक्षम करता है।…
OpenAIGPT, ChatGPT, DALL-E, Sora
कंपनियाँ
चैटजीपीटी और जीपीटी मॉडलों की श्रृंखला के पीछे कंपनी। मूल रूप से एक अनुदानित अनुसंधान प्रयोगशाला, ओपनएआई नवंबर 2022 में…
OpenRouter
कंपनियाँ
Unified API gateway जो developers को single API key और एक OpenAI-compatible interface से अलग-अलग providers के सैकड़ों…
PagedAttention
बुनियादी ढांचा
KV cache के लिए एक मेमोरी प्रबंधन तकनीक जो ऑपरेटिंग सिस्टम वर्चुअल मेमोरी से उधार लेती है। प्रत्येक अनुरोध के KV cache…
PerplexityAI-संचालित सर्च इंजन, Sonar API
कंपनियाँ
एआई खोज इंजन जो वास्तविक समय वेब खोज के साथ भाषा मॉडल तर्क को जोड़ता है ताकि सीधे, स्रोत वाले उत्तर प्रदान किए जा सकें…
Perplexity (मेट्रिक)इसे यह भी कहते हैं: PPL, परप्लेक्सिटी
मूल तत्व
मापता है कि मॉडल टेक्स्ट की कितनी अच्छी तरह भविष्यवाणी करता है। exp(average cross-entropy loss)। दर्शाता है "मॉडल कितने…
PhiMicrosoft Phi
मॉडल
Microsoft के छोटे भाषा मॉडलों का परिवार, जो लगभग 1 अरब से 14 अरब पैरामीटर तक फैला है और laptop या phone पर चल सकने वाले…
PikaPika Labs
कंपनियाँ
AI video generation company जिसका web app text prompts, still images और uploaded footage को short video clips में बदलता…
PixVersePixVerse वीडियो जनरेशन
कंपनियाँ
चीनी वीडियो उत्पादन कंपनी जो सुगम AI वीडियो उपकरण बना रही है। तेज़ उत्पादन गति के लिए जानी जाती है और एक फ्री टियर जो…
PoolingMax Pooling, Average Pooling
मूल तत्व
एक ऑपरेशन जो एक क्षेत्र को एक single मान में सारांशित करके डेटा के स्थानिक आयामों को कम करता है। Max pooling प्रत्येक…
Pose EstimationBody Pose, Skeleton Detection, Keypoint Detection
AI का उपयोग
किसी छवि या वीडियो में मानव शरीर (या जानवर, हाथ, चेहरे) की स्थिति और दिशा का पता लगाना, प्रमुख शारीरिक बिंदुओं &mdash…
Positional EncodingPositional Embedding, RoPE, ALiBi
मूल तत्व
एक तंत्र जो Transformer मॉडल को अनुक्रम में टोकन के क्रम के बारे में बताता है। RNNs के विपरीत जो टोकन को अनुक्रमिक रूप…
Post-TrainingPost-training
प्रशिक्षण
Pretraining के बाद model पर लागू training stages का set, जो raw next-token predictor को usable assistant में बदलता है।…
PPOProximal Policy Optimization
प्रशिक्षण
PPO (Proximal Policy Optimization) reinforcement learning algorithm है जो हर update को policy के previous behavior से…
Precision & RecallF1 Score, Confusion Matrix
मूल तत्व
Classifiers के मूल्यांकन के लिए दो पूरक metrics। Precision उत्तर देता है "model ने जो items positive flag किए, उनमें से…
Prompt CachingContext Caching, Prefix Caching
AI उपयोग
एक तकनीक जो prompt prefix के processed version को कई API calls में save और reuse करती है, redundant computation से बचती…
Prompt InjectionIndirect Prompt Injection
सुरक्षा
एक हमला जिसमें दुर्भावनापूर्ण निर्देश उस content में एम्बेड किए जाते हैं जिसे AI model process करता है, जिससे model…
Question AnsweringQA, Reading Comprehension, प्रश्न उत्तर
AI का उपयोग
प्राकृतिक भाषा में पूछे गए प्रश्नों का उत्तर देने वाली प्रणाली। Extractive QA एक दिए गए दस्तावेज़ में उत्तर span ढूँढता…
QwenTongyi Qianwen
मॉडल
Qwen Alibaba Cloud द्वारा विकसित ओपन-वेट बड़े भाषा मॉडलों का एक परिवार है। इस शृंखला में कई पीढ़ियाँ शामिल हैं &mdash…
RAGरिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन
टूल्स
एक तकनीक जो एआई मॉडल को प्रतिक्रिया उत्पन्न करने से पहले संबंधित दस्तावेज बरामद करके बाहरी ज्ञान के अक्सेस देती है। एक…
RecraftRecraft V3, वेक्टर ग्राफ़िक्स जनरेशन
कंपनियाँ
AI डिज़ाइन टूल जो उच्च गुणवत्ता वाले चित्र और वेक्टर ग्राफिक्स उत्पादन पर केंद्रित है। पहले वालों में से एक जो वास्तव…
RekaReka Core, Reka Flash
कंपनियाँ
एआई रिसर्च कंपनी जो पूर्व DeepMind, Google Brain और FAIR के अनुसंधानकर्ताओं द्वारा स्थापित की गई है। मूल से बनाए गए…
Replicate
कंपनियाँ
Simple API से machine learning models चलाने का cloud platform, जिसमें manage करने के लिए infrastructure नहीं होता। यह…
RerankingRe-ranking, Cross-Encoder Reranking
टूल्स
Retrieval pipeline का दूसरा scoring pass जो अधिक accurate — और अधिक expensive — relevance model से initial…
Resemble AIवॉयस क्लोनिंग, स्पीच सिंथेसिस, वॉटरमार्किंग
कंपनियाँ
कैनेडियन वॉइस एआई कंपनी जो उच्च-स्पष्टता वाले वॉइस क्लोनिंग और वास्तविक समय बोली संश्लेषण में विशेषज्ञ है। डीपफेक…
Residual Connectionस्किप कनेक्शन, शॉर्टकट कनेक्शन
मूल तत्व
एक कनेक्शन जो एक या अधिक लेयर्स को बायपास करता है, इनपुट को सीधे आउटपुट में जोड़कर: output = layer(x) + x। प्रत्येक…
RetrievalInformation Retrieval, IR
मूल तत्व
एक query के response में बड़े collection से relevant documents, passages, या data खोजने की प्रक्रिया। AI में, retrieval…
Reward ModelRM, Preference Model
प्रशिक्षण
एक model जो AI responses के बीच मानव वरीयताओं की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। एक prompt और दो…
RLAIFAI फ़ीडबैक से RL
प्रशिक्षण
RLHF का एक वैरिएंट जहां preference labels मानव एनोटेटर के बजाय एक AI मॉडल से आते हैं। एक मजबूत AI मॉडल response जोड़ों…
RLHFमानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखना
प्रशिक्षण
एक प्रशिक्षण तकनीक जहां मानव मूल्यांकनकर्ता मॉडल के आउटपुट को गुणवत्ता के आधार पर रैंक करते हैं, और यह फीडबैक एक…
RLVRReinforcement Learning with Verifiable Rewards, RL with Verifiable Rewards
प्रशिक्षण
Reinforcement learning method जिसमें reward signal human preference labels या learned reward model के बजाय automatic…
RNNRecurrent Neural Network, LSTM, GRU
मॉडल
एक न्यूरल नेटवर्क जो एक छिपी हुई स्थिति (hidden state) बनाए रखकर अनुक्रमों को प्रोसेस करता है जो प्रत्येक चरण पर अपडेट…
RunwayGen-1, Gen-2, Gen-3 Alpha
कंपनियाँ
प्रमुख AI वीडियो उत्पादन कंपनी। मूल Stable Diffusion आर्किटेक्चर के सह-निर्माता थे और फिर वीडियो में शिफ्ट कर दिया…
Safe SuperintelligenceSSI
कंपनियाँ
Safe Superintelligence (SSI), Ilya Sutskever, Daniel Gross और Daniel Levy द्वारा 2024 में स्थापित AI research company…
SambaNovaSN40L चिप, अल्ट्रा-फ़ास्ट इन्फ़ेरेंस
कंपनियाँ
एआई हार्डवेयर कंपनी जो एआई कार्यों के लिए विशेष रूप से बनाए गए कस्टम चिप्स (RDUs) डिज़ाइन करती है। उनका SambaNova Cloud…
SamplingDecoding Strategy, Top-p, Top-k
मूल तत्व
Model की predicted probability distribution से अगला token generate करने के लिए select करने की प्रक्रिया। Greedy…
Sarvam AISarvam मॉडल, भारतीय भाषाओं का AI
कंपनियाँ
भारतीय AI कंपनी जो भारत की भाषाई विविधता के लिए विशेष रूप से अनुकूलित मॉडल बना रही है। उनके मॉडल हिंदी, तमिल, तेलुगू…
Scale AI
कंपनियां
सबसे बड़ी AI डेटा लेबलिंग कंपनी, जो वह मानव-एनोटेटेड प्रशिक्षण डेटा प्रदान करती है जिस पर अधिकांश प्रमुख AI मॉडल निर्भर…
Self-AttentionScaled Dot-Product Attention
मूल तत्व
एक attention तंत्र जहां एक अनुक्रम स्वयं पर ध्यान देता है — हर टोकन अपनी प्रासंगिकता की गणना उसी अनुक्रम में हर…
Sentiment AnalysisOpinion Mining, भावना खनन
AI का उपयोग
स्वचालित रूप से टेक्स्ट के भावनात्मक स्वर का निर्धारण करना — सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ। "यह उत्पाद अद्भुत…
SGLangSGLang Runtime, SRT
टूल्स
SGLang large language models के लिए open-source serving engine है, जिसे production scale पर inference तेज़ तथा सस्ते…
SigmoidLogistic Function
मूल तत्व
एक गणितीय फंक्शन जो किसी भी वास्तविक संख्या को (0, 1) की सीमा में समेटता है: σ(x) = 1 / (1 + e^(−x))।…
SLMSmall Language Model, Small Language Models
मूल तत्व
Efficiency के लिए designed language model, आम तौर पर करीब 100 million से 15 billion parameters तक। SLMs इतने छोटे हैं…
SoftmaxSoftmax Function, Normalized Exponentials
मूल तत्व
एक फ़ंक्शन जो कच्ची संख्याओं (logits) के वेक्टर को एक प्रायिकता वितरण में परिवर्तित करता है — सभी मान सकारात्मक…
SoraOpenAI Sora
मॉडल
Sora, OpenAI का video generation model family है, जो text prompts या still images से छोटे video clips बनाता है। इसे…
Sovereign AISovereign AI
बुनियादी ढांचा
Sovereign AI domestic artificial-intelligence capability — country का अपना computing infrastructure, models और…
Sparse AttentionLocal Attention, Sliding Window Attention
मॉडल
Attention mechanisms जो पूरे N×N attention matrix के बजाय token pairs के केवल एक subset को process करते हैं।…
Sparse AutoencoderSAE
मॉडल
एक न्यूरल नेटवर्क जिसे एक मॉडल के आंतरिक एक्टिवेशन को sparsity बाधा के साथ एक bottleneck के माध्यम से पुनर्निर्मित करने…
Speaker Diarizationकौन कब बोला
AI का उपयोग
कई speakers वाली audio recording में यह निर्धारित करना कि कौन कब बोला। एक meeting recording दी जाने पर, diarization इसे…
Stability AIStable Diffusion, SDXL, Stable Audio
कंपनियाँ
2022 में Stable Diffusion को खुले स्रोत के रूप में जारी करके चित्र उत्पादन को सामान्य जनता तक पहुंचाने वाली कंपनी।…
Stable DiffusionSD, SDXL, SD3
मॉडल
सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला open-source image generation मॉडल, Stability AI द्वारा शैक्षणिक शोधकर्ताओं के…
StepFunStep मॉडल, मल्टीमॉडल AI
कंपनियाँ
चीनी AI स्टार्टअप प्रतिस्पर्धी विशाल भाषा और बहुमाध्यम मॉडल बना रहा है। उनकी स्टेप श्रृंखला अंतरराष्ट्रीय मानकों पर…
Style TransferNeural Style Transfer
AI का उपयोग
एक छवि की दृश्य शैली (पेंटिंग, फ़ोटोग्राफ़, डिज़ाइन) को दूसरी छवि की सामग्री पर लागू करना। "इस फ़ोटो को Van Gogh…
SunoAI संगीत जनरेशन
कंपनियाँ
एआई म्यूजिक जेनरेशन कंपनी जो कोई भी एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से पूरे गीत — वॉकल्स, इंस्ट्रूमेंट्स, प्रोडक्शन &mdash…
Super ResolutionUpscaling, Image Enhancement, SR
AI का उपयोग
मूल में मौजूद न होने वाले यथार्थवादी विवरण उत्पन्न करके किसी छवि का resolution बढ़ाना। एक 256×256 फ़ोटो एक…
SwiGLUGated Linear Unit, GLU वैरिएंट
मूल तत्व
आधुनिक Transformers के feedforward लेयर्स में उपयोग किया जाने वाला एक gated activation function। SwiGLU SiLU/Swish…
TencentHunyuan, WeChat, गेमिंग AI
कंपनियाँ
चीन के एक बड़े टेक कंपनी वीचैट के पीछे, दुनिया के सबसे बड़े गेमिंग कंपनियों में से एक और जेनेरेटिव AI में एक बल बन रहा…
TensorMultidimensional Array, बहुआयामी सरणी
मूल तत्व
संख्याओं का एक multidimensional array — deep learning में मूलभूत data structure। एक scalar 0D tensor (एक single…
Text SummarizationSummarization, TL;DR, सारांशन
AI का उपयोग
स्वचालित रूप से एक टेक्स्ट का छोटा संस्करण उत्पन्न करना जो मुख्य जानकारी को संरक्षित करता है। Extractive summarization…
Thinking MachinesThinking Machines Lab, TML
कंपनियाँ
Former OpenAI CTO Mira Murati और प्रमुख researchers की team द्वारा 2025 में स्थापित AI research तथा product company।…
ThroughputTokens Per Second, TPS
बुनियादी ढांचा
सभी समवर्ती अनुरोधों में एक सिस्टम प्रति सेकंड कुल कितने टोकन उत्पन्न कर सकता है। Latency (एक एकल अनुरोध कितनी तेज़ी से…
Together AI
कंपनियां
ओपन-सोर्स AI मॉडल चलाने और प्रशिक्षित करने के लिए एक क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म। Together AI प्रतिस्पर्धी कीमतों पर लोकप्रिय…
TPUTensor Processing Unit
बुनियादी ढांचा
Machine learning workloads के लिए Google द्वारा specifically designed custom AI accelerator chips (ASICs) की family।…
Transfer Learning
प्रशिक्षण
एक कार्य या dataset से सीखे गए ज्ञान का उपयोग करके किसी भिन्न लेकिन संबंधित कार्य पर प्रदर्शन में सुधार करना। हर बार…
Transformer
मॉडल
आधुनिक LLMs और कई छवि/ऑडियो मॉडल के पीछे न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर। गूगल द्वारा 2017 के पेपर "Attention Is All You…
Tripoटेक्स्ट-टू-3D, इमेज-टू-3D जनरेशन
कंपनियाँ
एक एआई कंपनी जो टेक्स्ट या इमेज से 3D मॉडल उत्पन्न करने में विशेषज्ञ है। एक क्षेत्र में जहां अधिकांश 3D उत्पादन अक्षम…
Turing TestImitation Game
मूल तत्व
Alan Turing द्वारा अपने 1950 paper “Computing Machinery and Intelligence” में proposed machine intelligence…
Twelve Labsवीडियो सर्च, Pegasus, Marengo
कंपनियाँ
एक वीडियो समझ वाली कंपनी जो आपको प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके वीडियो से सामग्री खोजने, विश्लेषण करने और उत्पादित करने…
Udio
कंपनियाँ
Udio एक AI music generation company है जिसका web app text prompts को vocals, lyrics और instrumentation समेत पूरे songs…
UpstageSolar मॉडल, Document AI
कंपनियाँ
कोरियाई एआई कंपनी जो अपने सोलर मॉडल परिवार और दस्तावेज एआई उत्पादों के लिए जानी जाती है। यह दिखाया गया कि छोटे, अच्छी…
Validation SetDev Set, Hold-Out Set
प्रशिक्षण
Training से अलग रखा गया data का एक subset, जिसका उपयोग development के दौरान model performance evaluate करने और…
VeoGoogle Veo, Veo 2, Veo 3
मॉडल
Google DeepMind के video generation models का परिवार, जो text prompts या still images को छोटे, high-resolution video…
Vibe CodingVibe Coding
AI उपयोग
Vibe coding software बनाने का तरीका है जहाँ आप natural language में बताते हैं कि क्या चाहिए, AI model को code लिखने…
Video GenerationText-to-Video, AI Video
मूल तत्व
AI models का उपयोग करके text descriptions, images, या अन्य videos से video बनाना। Sora (OpenAI), Kling (Kuaishou)…
ViduVidu वीडियो जनरेशन, लॉन्ग-फॉर्म कोहेरेंस
कंपनियाँ
शेंगशू टेक्नोलॉजी के वीडियो उत्पादन प्लेटफॉर्म, जो कुछ सबसे भौतिक रूप से संगत AI-जनित वीडियो उत्पन्न करता है। मजबूत गति…
Vision TransformerViT
मॉडल
एक Transformer आर्किटेक्चर जो एक इमेज को निश्चित आकार के पैच (जैसे, 16×16 पिक्सेल) में विभाजित करके, प्रत्येक पैच…
vLLM
उपकरण
एक ओपन-सोर्स LLM सर्विंग इंजन जो PagedAttention और continuous batching के माध्यम से उच्च throughput प्राप्त करता है।…
Voice CloningVoice Synthesis, Voice Replication, आवाज़ क्लोनिंग
AI का उपयोग
एक छोटे audio sample से किसी विशिष्ट व्यक्ति की आवाज़ की synthetic प्रतिलिपि बनाना, जिससे text-to-speech उस व्यक्ति…
Voyage AIvoyage-3, डोमेन-विशिष्ट एम्बेडिंग
कंपनियाँ
एम्बेडिंग मॉडल कंपनी कोड, विधि, वित्त और बहुभाषी खोज के लिए विशेष वेक्टर बनाने वाली है। उनके मॉडल MTEB लीडरबोर्ड के…
VRAMवीडियो RAM, GPU मेमोरी
बुनियादी ढांचा
एक GPU पर मेमोरी, सिस्टम RAM से अलग। AI मॉडल एक GPU पर चले ताकि वे VRAM में फिट हों। 16-बिट प्रिसीजन में 7B पैरामीटर…
Wan-AIWan वीडियो मॉडल, ओपन-वेट्स वीडियो जनरेशन
कंपनियाँ
अलीबाबा के विशेष वीडियो उत्पादन पहल, उच्च गुणवत्ता वाले खुले भार के वीडियो मॉडल जारी कर रहा है। अलीबाबा के व्यापक…
Weight InitializationXavier Init, Kaiming Init, He Init
प्रशिक्षण
Neural network weights को training शुरू होने से पहले कैसे सेट किया जाता है। खराब initialization training शुरू होने से…
Weights & BiasesW&B, WandB
कंपनियां
मशीन लर्निंग प्रयोगों को ट्रैक करने के लिए प्रमुख MLOps प्लेटफ़ॉर्म। W&B आपको प्रशिक्षण के दौरान metrics…
WhisperOpenAI Whisper
मॉडल
OpenAI द्वारा 2022 में जारी open-source speech recognition model। Whisper, weakly supervised audio के 680,000 घंटों पर…
WindsurfCodeium, Windsurf Editor
कंपनियां
एक AI-native code editor (पूर्व में Codeium) जो AI coding assistant स्पेस में Cursor से प्रतिस्पर्धा करता है। Cursor की…
Word EmbeddingWord2Vec, GloVe, Word Vectors
मूल तत्व
शब्दों के dense वेक्टर प्रतिनिधित्व जहां समान अर्थ वाले शब्दों में समान वेक्टर होते हैं। Word2Vec (2013) और GloVe…
xAIइसे यह भी कहते हैं: Grok
कंपनियाँ
Elon Musk की AI कंपनी (2023)। Grok मॉडल, X data एक्सेस, Colossus cluster (100K+ H100s)।
XiaomiMiLM, उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स AI
कंपनियाँ
विश्व के सबसे बड़े उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनियों में से एक, अब अपने अपने AI मॉडल बना रहा है। MiLM, एक्सियोम के फोन…
YAMLYAML Ain't Markup Language
बुनियादी ढांचा
एक मनुष्य-पठनीय डेटा सीरियलाइजेशन फॉर्मेट जो AI और DevOps में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों…
Zero-shot / Few-shotइन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग
AI उपयोग
जीरो-शॉट मतलब है कि आप मॉडल को किसी उदाहरण के बिना कार्य करने के लिए पूछते हैं — केवल निर्देश। फीव-शॉट मतलब है कि…
Zhipu AIGLM, ChatGLM, CogView, CogVideo
कंपनियाँ
चीनी एआई कंपनी तिशिंगहुआ विश्वविद्यालय से अलग करके बनाया गया। GLM मॉडल परिवार के पीछे और चीन के एक प्रमुख AI प्लेटफॉर्म…
अटेंशनअटेंशन मैकेनिज़्म, सेल्फ-अटेंशन
मॉडल
Transformers में मुख्य तंत्र जो एक मॉडल को इनपुट के किन भागों के बीच सबसे अधिक संबंधित होने का निर्धारण करने देता है।…
अनसुपरवाइज़्ड लर्निंगइसे यह भी कहते हैं: अपर्यवेक्षित शिक्षण
प्रशिक्षण
एक प्रशिक्षण दृष्टिकोण जहाँ मॉडल बिना यह बताए पैटर्न खोजता है कि क्या देखना है। कोई लेबल नहीं, कोई सही उत्तर नहीं…
अलाइनमेंट
सुरक्षा
मनुष्य के मूल्यों और उद्देश्यों के साथ AI प्रणालियों के व्यवहार करने की चुनौति। एक संरेखित मॉडल आपके अर्थ के अनुसार काम…
इन्फ़ेरेंस
बुनियादी ढांचा
एक प्रशिक्षित मॉडल को चलाने की प्रक्रिया जो आउटपुट उत्पन्न करती है। प्रशिक्षण सीखना है; अनुमान उसका उपयोग करना है जो…
एंडपॉइंट
बुनियादी ढांचा
एक विशिष्ट URL जहां एक AI API अनुरोध स्वीकार करता है। उदाहरण के लिए, Anthropic का संदेश एंडपॉइंट है जहां आप Claude के…
एजेंटAI एजेंट
टूल्स
एक एआई प्रणाली जो स्वतंत्र रूप से बहु-चरण कार्यों की योजना बना सकती है और निष्पादित कर सकती है, उद्देश्य प्राप्त करने…
एजेंटिक वर्कफ़्लोएजेंट आर्किटेक्चर, AI वर्कफ़्लो
AI का उपयोग
एक डिज़ाइन पैटर्न जहाँ AI एजेंट बहु-चरणीय प्रक्रियाओं को व्यवस्थित करते हैं — योजना बनाना, टूल्स निष्पादित करना…
एनकोडर-डिकोडरइसे यह भी कहते हैं: Seq2Seq
मॉडल
Encoder (इनपुट को compress करता है) और decoder (आउटपुट उत्पन्न करता है) वाला architecture। T5/BART encoder-decoder हैं।…
एनोटेशन (Annotation)डेटा लेबलिंग, डेटा एनोटेशन
प्रशिक्षण
कच्चे डेटा में लेबल, टैग, या मेटाडेटा जोड़ने की प्रक्रिया ताकि इसका उपयोग supervised learning के लिए किया जा सके।…
एमर्जेंसएमर्जेंट क्षमताएँ, एमर्जेंट व्यवहार
मूल तत्व
क्षमताएं जो बड़े पैमाने पर AI मॉडल में दिखाई देती हैं लेकिन उनके लिए विशेष रूप से प्रशिक्षित नहीं किया गया था &mdash…
एम्बेडिंगवेक्टर एम्बेडिंग
प्रशिक्षण
एक तरीका जो टेक्स्ट (या इमेज, या ऑडियो) को संख्याओं की सूची (एक वेक्टर) के रूप में प्रतिनिधित्व करता है जो इसके अर्थ को…
ऑटोरिग्रेसिवइसे यह भी कहते हैं: ऑटोरिग्रेसिव मॉडल, Next-Token Prediction
मूल तत्व
एक मॉडल जो एक समय में एक टोकन आउटपुट उत्पन्न करता है, जहाँ प्रत्येक नया टोकन पहले आए सभी टोकन के आधार पर भविष्यवाणी…
ऑप्टिमाइज़ेशनमॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन, इन्फ़ेरेंस ऑप्टिमाइज़ेशन
प्रशिक्षण
AI मॉडल को तेज़, छोटा, सस्ता या अधिक सटीक बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले विस्तृत तकनीकों के सेट। इसमें प्रशिक्षण…
ओपन बनाम क्लोज़्ड (Open vs. Closed)ओपन सोर्स बनाम मालिकाना, ओपन वेट्स बहस
मूल तत्व
AI मॉडलों को खुले रूप से जारी किया जाना चाहिए (भार सार्वजनिक रूप से उपलब्ध, जैसे Llama और Mistral) या मालिकाना रखा जाना…
ओपन वेट्सओपन सोर्स (AI संदर्भ में)
सुरक्षा
जब कोई कंपनी किसी मॉडल के प्रशिक्षित पैरामीटर को किसी भी व्यक्ति द्वारा डाउनलोड और चलाने के लिए जारी करती है। "ओपन…
ओवरफ़िटिंग
प्रशिक्षण
जब एक मॉडल अपने ट्रेनिंग डेटा को बहुत अच्छी तरह से याद कर लेता है और नए इनपुट के लिए सामान्यीकृत करने की क्षमता खो देता…
कंप्यूटर विज़नCV, मशीन विज़न
मूल तत्व
AI के क्षेत्र में मशीनों को दुनिया से दृश्य सूचना के अर्थ और समझ के लिए सक्षम करने पर केंद्रित है — छवियाँ…
कॉन्टेंट मॉडरेशनAI मॉडरेशन, ट्रस्ट और सुरक्षा
सुरक्षा
एआई का उपयोग हानिकारक, अवैध या नीति-उल्लंघन करने वाली सामग्री के पैमाने पर पहचान और फ़िल्टर करने के लिए किया जा रहा है।…
कॉन्टेक्स्ट विंडोकॉन्टेक्स्ट लंबाई
AI उपयोग
एक एकल संवाद में एक मॉडल द्वारा प्रोसेस किए जा सकने वाले टेक्स्ट की अधिकतम मात्रा (टोकन में मापी गई)। यह आपके इनपुट और…
कॉर्पसडेटासेट, प्रशिक्षण डेटा
प्रशिक्षण
मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की गई पाठ की श्रृंखला (या अन्य डेटा)। एक संग्रह पुस्तकों और पत्रों के संकलित…
क्लस्टरिंग (Clustering)K-Means, DBSCAN, क्लस्टर विश्लेषण
मूल तत्व
एक unsupervised learning कार्य जो समान डेटा बिंदुओं को पूर्वनिर्धारित लेबल के बिना एक साथ समूहित करता है। ग्राहक खरीद…
क्वांटाइज़ेशनGGUF, GPTQ, AWQ
बुनियादी ढांचा
एक मॉडल की सटीकता कम करके इसे छोटा और तेज़ बनाना। एक 32-बिट फ्लोटिंग पॉइंट में प्रशिक्षित मॉडल को 8-बिट, 4-बिट या भी कम…
गार्डरेल्स
सुरक्षा
सुरक्षा तंत्र जो एआई मॉडल के हानिकारक, अप्रिय या विषय से बाहर के सामग्री उत्पन्न करने से रोकते हैं। गार्डरेल्स को…
ग्राउंडिंग
AI उपयोग
मॉडल के जवाबों को तथ्यात्मक, सत्यापित स्रोतों से जोड़ना, इसके प्रशिक्षण डेटा पर एकल निर्भरता से बचने के लिए। ग्राउंडिंग…
ग्रेडिएंट डिसेंटइसे यह भी कहते हैं: SGD, Backpropagation
प्रशिक्षण
Gradients की गणना करके और ढलान पर नीचे जाकर loss को कम करने के लिए पैरामीटर को iteratively समायोजित करता है।…
चापलूसीAI चापलूसी, जन-तुष्टीकरण
सुरक्षा
AI मॉडल की प्रवृत्ति उपयोगकर्ताओं को वे बातें सुनाने की जो वे सुनना चाहते हैं, बजाय सच के। एक सिकोफैंटिक मॉडल गलत…
चैटबॉटइसे यह भी कहते हैं: AI Assistant, AI सहायक
AI उपयोग
संवादात्मक AI इंटरैक्शन के लिए सॉफ़्टवेयर इंटरफ़ेस। आधुनिक चैटबॉट (Claude, ChatGPT, Gemini) LLM-संचालित हैं और…
जनरेटिव AIGenAI
मूल तत्व
AI प्रणालियाँ जो नए सामग्री — पाठ, चित्र, ऑडियो, वीडियो, कोड, 3D मॉडल — बनाती हैं, बजाय मौजूदा डेटा के…
टूल यूज़फ़ंक्शन कॉलिंग
टूल्स
एक AI मॉडल की क्षमता जो बातचीत के दौरान बाहरी फ़ंक्शन या उपकरण कॉल कर सकता है। टेक्स्ट उत्पन्न करने के बजाय, मॉडल…
टेक्स्ट-टू-स्पीचTTS, वाक् संश्लेषण, Voice AI
AI का उपयोग
लिखित टेक्स्ट को प्राकृतिक-ध्वनि वाली बोली ऑडियो में बदलना। आधुनिक TTS सिस्टम न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करते हैं जो मानव…
टेस्ट-टाइम कम्प्यूटInference-Time Compute, Chain of Thought, सोचने के टोकन
मूल तत्व
Inference (जब मॉडल प्रतिक्रिया उत्पन्न कर रहा हो) के दौरान उत्तर गुणवत्ता सुधारने के लिए अतिरिक्त गणना का उपयोग। तुरंत…
टोकन
मूल तत्व
AI मॉडल द्वारा प्रक्रमित पाठ की बुनियादी इकाई। एक टोकन आमतौर पर एक शब्द या शब्द खंड होता है — "understanding" एक…
टोकनाइज़रइसे यह भी कहते हैं: टोकनाइज़ेशन (Tokenization)
मूल तत्व
वह एल्गोरिदम जो कच्चे टेक्स्ट को टोकन में बदलता है ताकि मॉडल उसे प्रोसेस कर सके। एक टोकनाइज़र टोकन प्रकारों की एक…
डिफ़्यूज़न मॉडल
मॉडल
एक प्रकार का जननात्मक मॉडल जो शुद्ध शोर से शुरू करके धीरे-धीरे इसे हटाकर चित्र (या वीडियो, ऑडियो) बनाता है जब तक एक…
डिस्टिलेशनइसे यह भी कहते हैं: Knowledge Distillation, ज्ञान आसवन
प्रशिक्षण
एक छोटे "student" मॉडल को बड़े "teacher" मॉडल की नकल करने के लिए प्रशिक्षित करना, कठोर लेबल के बजाय teacher की soft…
डीप लर्निंगDL
मूल तत्व
मशीन लर्निंग का एक उपसमूह जो बहुत सी परतों वाले न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है (इसलिए "डीप") डेटा के हिरार्किक…
डीपफ़ेकसिंथेटिक मीडिया, AI-जनरेटेड नकली
सुरक्षा
AI द्वारा उत्पादित छवियाँ, वीडियो या ऑडियो जो वास्तविक व्यक्तियों को ऐसा दिखाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जैसे वे कभी…
डेटा सेंटरAI डेटा सेंटर, GPU क्लस्टर
बुनियादी ढांचा
भौतिक सुविधाएं जो सर्वर, जीपीयू, नेटवर्किंग उपकरण और शीतलन प्रणाली को रखती हैं जो एआई मॉडल के प्रशिक्षण और चलाने के लिए…
डेवलपर टूल्सAI SDK, AI फ़्रेमवर्क
टूल्स
एआई-सक्षम एप्लिकेशन बनाने में सहायता करने वाली पुस्तकालयों, फ्रेमवर्क और प्लेटफॉर्म के एकोसिस्टम। इसमें अनुक्रमन…
तर्कAI तर्क, चेन-ऑफ़-थॉट तर्क
AI उपयोग
AI मॉडल के स्टेप-बाई-स्टेप सोचने की क्षमता, जटिल समस्याओं को विच्छेद करना और तार्किक रूप से सही निष्कर्ष निकालना।…
तापमान
AI उपयोग
एक पैरामीटर जो एक मॉडल के आउटपुट के यादृच्छिक या निर्धारित होने के तरीके को नियंत्रित करता है। तापमान 0 मॉडल को हमेशा…
दोहरा उपयोग (Dual Use)दोहरे उपयोग की तकनीक
सुरक्षा
ऐसी तकनीक जो लाभकारी और हानिकारक दोनों उद्देश्यों के लिए उपयोग की जा सकती है। AI स्वाभाविक रूप से दोहरे उपयोग वाला है…
न्यूरल नेटवर्क
मूल तत्व
एक गणना प्रणाली जो जैविक मस्तिष्क से अनुप्रेरित होती है, जो कई परतों के जुड़े हुए "न्यूरॉन" (गणितीय फ़ंक्शन) से बना…
न्यूरॉनकृत्रिम न्यूरॉन, Perceptron, नोड
मूल तत्व
न्यूरल नेटवर्क की बुनियादी कम्प्यूटेशनल इकाई। एक कृत्रिम न्यूरॉन इनपुट प्राप्त करता है, प्रत्येक को एक भार (weight) से…
परत (Layer)Hidden Layer, न्यूरल नेटवर्क परत
मूल तत्व
न्यूरॉनों का एक समूह जो न्यूरल नेटवर्क में एक विशिष्ट अमूर्तता स्तर पर डेटा को प्रोसेस करता है। इनपुट परत कच्चा डेटा…
पाठ्यक्रम शिक्षण (Curriculum Learning)
प्रशिक्षण
एक प्रशिक्षण रणनीति जो उदाहरणों को एक अर्थपूर्ण क्रम में प्रस्तुत करती है — आमतौर पर आसान से कठिन — बजाय…
पूर्वाग्रह
सुरक्षा
AI आउटपुट में व्यवस्थित पैटर्न जो ट्रेनिंग डेटा में मौजूद सामाजिक भेदभाव को प्रतिबिम्बित या बढ़ाते हैं। भेदभाव टेक्स्ट…
पैरामीटरवेट्स, मॉडल पैरामीटर
मूल तत्व
एक न्यूरल नेटवर्क द्वारा प्रशिक्षण के दौरान सीखे गए आंतरिक मान — मूल रूप से मॉडल के "ज्ञान" के रूप में संख्याओं…
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करणNLP
मूल तत्व
AI की वह शाखा जो मशीनों को मनुष्य की भाषा को समझने, व्याख्या करने और उत्पन्न करने की क्षमता प्रदान करती है। NLP मूल…
प्री-ट्रेनिंग
प्रशिक्षण
प्रारंभिक, विशाल प्रशिक्षण चरण जहां एक मॉडल एक बड़े कॉर्पस से भाषा (या अन्य मोडलिटीज) को सीखता है। यह महंगा हिस्सा है…
प्रूनिंग (Pruning)मॉडल प्रूनिंग, Weight Pruning
प्रशिक्षण
एक प्रशिक्षित मॉडल से अनावश्यक पैरामीटर (भार, न्यूरॉन, या पूरी परतें) हटाना ताकि वह छोटा और तेज़ हो जाए बिना गुणवत्ता…
प्रॉम्प्ट
मूल तत्व
वह टेक्स्ट जो आप AI मॉडल को प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए देते हैं। प्रॉम्प्ट एक सवाल, एक निर्देश, एक रचनात्मक…
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग
AI उपयोग
AI मॉडल से बेहतर आउटपुट प्राप्त करने के लिए इनपुट बनाने की विधि। यह सरल तकनीकों (विशिष्ट होना, उदाहरण प्रदान करना) से…
प्रॉम्प्ट टेम्पलेटटेम्पलेट, प्रॉम्प्ट पैटर्न
AI का उपयोग
एक पुन: प्रयोज्य प्रॉम्प्ट संरचना जिसमें चर प्लेसहोल्डर होते हैं जो रनटाइम पर विशिष्ट डेटा से भरे जाते हैं। प्रत्येक…
फ़ाइन-ट्यूनिंग
प्रशिक्षण
एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल लेना और इसे छोटे, विशिष्ट डेटा सेट पर आगे प्रशिक्षित करना ताकि इसके व्यवहार को विशेषज्ञता…
फ़ाउंडेशन मॉडल
मूल तत्व
एक बड़ा मॉडल जो व्यापक डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है जो कई अलग-अलग कार्यों के लिए एक आधार के रूप में काम करता है।…
फ़्लो मैचिंगइसे यह भी कहते हैं: Rectified Flow
मॉडल
जनरेटिव तकनीक: noise से data तक सहज, सीधे पथ सीखती है। तुलनीय गुणवत्ता के लिए diffusion से कम चरण।
फ्यू-शॉट लर्निंगइसे यह भी कहते हैं: In-Context Learning, संदर्भ-अंतर्गत शिक्षण
AI उपयोग
अपने प्रॉम्प्ट में उदाहरण इनपुट-आउटपुट जोड़े प्रदान करना। Zero-shot = कोई उदाहरण नहीं, few-shot = 2–10 उदाहरण।…
बड़ा भाषा मॉडलLLM
मूल तत्व
एक न्यूरल नेटवर्क जो बड़ी मात्रा में पाठ पर प्रशिक्षित किया गया है ताकि मनुष्य की भाषा को समझ सके और उत्पन्न कर सके।…
बेंचमार्क
प्रशिक्षण
एक मानक परीक्षण जो AI मॉडलों के मूल्यांकन और तुलना के लिए उपयोग किया जाता है। बेंचमार्क विशिष्ट क्षमताओं — तर्क…
मल्टीमॉडल
मूल तत्व
एक मॉडल जो कई प्रकार के डेटा को समझ सकता है और/या उत्पन्न कर सकता है: टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो, कोड। क्लॉड इमेज और…
मशीन लर्निंगML
मूल तत्व
कंप्यूटर विज्ञान के व्यापक क्षेत्र जहां प्रणालियां डेटा से पैटर्न सीखती हैं बजाय स्पष्ट नियमों का पालन करने के। बजाय एक…
मानव मूल्यांकन (Human Evaluation)मानव मूल्यांकन, मैन्युअल मूल्यांकन
मूल तत्व
मनुष्यों द्वारा सीधे AI आउटपुट गुणवत्ता का मूल्यांकन करना। मनुष्य प्रवाह, सटीकता, उपयोगिता, सुरक्षा, और क्या आउटपुट…
मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्सMoE
मॉडल
एक आर्किटेक्चर जहां मॉडल में कई “एक्सपर्ट” सब-नेटवर्क होते हैं, लेकिन प्रत्येक इनपुट के लिए केवल कुछ सक्रिय…
मिश्रित सटीकता प्रशिक्षण (Mixed Precision)FP16, BF16, आधी सटीकता
प्रशिक्षण
न्यूरल नेटवर्क को कम-सटीकता संख्या प्रारूपों (32-बिट के बजाय 16-बिट) में अधिकांश गणनाओं के लिए प्रशिक्षित करना जबकि…
मूल्यांकनEvals, मॉडल मूल्यांकन
प्रशिक्षण
एक एआई मॉडल के प्रदर्शन को मापने के लिए उपयोग किए जाने वाले तरीके। यह बेंचमार्क्स से बहुत आगे जाता है — इसमें…
मेकैनिस्टिक इंटरप्रेटेबिलिटीइसे यह भी कहते हैं: Mech Interp, यांत्रिक व्याख्यात्मकता
सुरक्षा
Neural networks के अंदर neuron/circuit/feature स्तर पर क्या होता है, इसकी reverse-engineering। सिर्फ यह नहीं कि मॉडल…
मेमोरीAI मेमोरी, पर्सिस्टेंट कॉन्टेक्स्ट
AI उपयोग
एआई मॉडल्स के लिए ऐसे तंत्र जो एकल संवाद के बाहर जानकारी रखे रखने और याद रखने की अनुमति देते हैं। इसमें संदर्भ में याद…
मॉडलAI मॉडल, ML मॉडल
मूल तत्व
एक प्रशिक्षित गणितीय प्रणाली जो इनपुट लेती है और डेटा से सीखे गए पैटर्न के आधार पर आउटपुट उत्पन्न करती है। एआई में…
मॉडल कार्डमॉडल दस्तावेज़ीकरण, डेटा शीट
सुरक्षा
एक मानकीकृत दस्तावेज़ जो मशीन लर्निंग मॉडल के इच्छित उपयोग, प्रदर्शन विशेषताओं, प्रशिक्षण डेटा, सीमाओं, और नैतिक…
रिग्रेशन (Regression)Linear Regression, भविष्यवाणी
मूल तत्व
एक मशीन लर्निंग कार्य जो श्रेणी के बजाय एक सतत संख्यात्मक मान की भविष्यवाणी करता है। "कल तापमान क्या होगा?" (रिग्रेशन…
रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंगRL
प्रशिक्षण
एक प्रशिक्षण परिप्रेक्ष्य जहां एक एआई एजेंट एक पर्यावरण के साथ बर्ताव करते हुए, कार्रवाई करते हुए और पुरस्कार या दंड…
रेट लिमिटिंग
बुनियादी ढांचा
प्रति मिनट/घंटा/दिन कितने API अनुरोध कर सकते हैं इस पर प्रतिबंध। प्रदाता सर्वर ओवरलोड को रोकने और समान पहुंच सुनिश्चित…
रेड टीमिंग
सुरक्षा
एक एआई मॉडल को असफल करने, अनुचित व्यवहार करने या हानिकारक आउटपुट उत्पन्न करने के लिए उद्देश्यपूर्ण रूप से प्रयास करने…
लेटेंसीTime to First Token (TTFT)
बुनियादी ढांचा
एक अनुरोध भेजने और पहला प्रतिक्रिया प्राप्त करने के बीच की देरी। AI में, इसे अक्सर पहले टोकन तक के समय (TTFT) के रूप…
लॉस फ़ंक्शनइसे यह भी कहते हैं: Objective Function, उद्देश्य फ़ंक्शन
प्रशिक्षण
मापता है कि भविष्यवाणियाँ कितनी गलत हैं। LLM के लिए: cross-entropy loss = वास्तविक अगले टोकन से कितना आश्चर्य हुआ।…
वाक् पहचान (Speech Recognition)STT, Speech-to-Text, ASR
AI का उपयोग
बोली गई ऑडियो को टेक्स्ट में बदलना। आधुनिक वाक् पहचान डीप लर्निंग मॉडल (विशेष रूप से OpenAI का Whisper) का उपयोग करती…
विचार-शृंखलाCoT
AI उपयोग
एक प्रोम्प्टिंग तकनीक जहां आप मॉडल से अपने तर्क को चरण-दर-चरण दिखाने के लिए पूछते हैं अंतिम उत्तर देने से पहले। अंतिम…
विज़न (Vision)Multimodal Vision, छवि समझ
AI का उपयोग
एक भाषा मॉडल की टेक्स्ट के साथ-साथ छवियों को समझने और उन पर तर्क करने की क्षमता। आप एक फ़ोटो भेजते हैं और पूछते हैं "इस…
वितरित प्रशिक्षण (Distributed Training)Data Parallelism, Model Parallelism, FSDP
इन्फ्रास्ट्रक्चर
एक मॉडल को एक साथ कई GPUs या मशीनों पर प्रशिक्षित करना। Data parallelism प्रत्येक GPU को मॉडल की एक कॉपी देती है और…
विभेदक गोपनीयता (Differential Privacy)DP
सुरक्षा
एक गणितीय ढाँचा जो समग्र डेटा विश्लेषण और मॉडल प्रशिक्षण में व्यक्तिगत गोपनीयता की गारंटी देता है। विभेदक गोपनीयता के…
विशेषता (Feature)सीखा गया प्रतिनिधित्व, Activation
मूल तत्व
एक पैटर्न या अवधारणा जिसे न्यूरल नेटवर्क अपने इनपुट में पहचानना सीखता है। विज़न में, शुरुआती-परत विशेषताएँ किनारे और…
विश्व मॉडल (World Model)आंतरिक विश्व मॉडल, सीखा हुआ सिम्युलेटर
मॉडल
एक मॉडल जो दुनिया कैसे काम करती है इसका आंतरिक प्रतिनिधित्व बनाता है — सिर्फ़ सांख्यिकीय सहसंबंध नहीं बल्कि…
वेक्टर डेटाबेसQdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB
टूल्स
एक डेटाबेस जो एम्बेडिंग्स (वेक्टर्स) के संग्रहण और खोज के लिए अनुकूलित होता है। पारंपरिक डेटाबेस की तरह ठीक-ठीक कीवर्ड…
वेट्समॉडल वेट्स, न्यूरल नेटवर्क वेट्स
प्रशिक्षण
एक न्यूरल नेटवर्क में निहित संख्यात्मक मान जो प्रशिक्षण के दौरान त्रुटि कम करने के लिए समायोजित किए जाते हैं। प्रत्येक…
वॉटरमार्किंगइसे यह भी कहते हैं: AI Watermark, AI वॉटरमार्क
सुरक्षा
पहचान के लिए AI सामग्री में अदृश्य संकेत। टेक्स्ट: सांख्यिकीय रूप से token चयन में bias डालता है। छवि: अदृश्य pixel…
वॉयस AIस्पीच AI, कन्वर्सेशनल AI
टूल्स
मानव बोली के उत्पन्न करने, समझने और नियंत्रित करने के लिए AI प्रणालियाँ। इसमें टेक्स्ट-टू-स्पीच (TTS), स्पीच-टू-टेक्स्ट…
शब्दावली (Vocabulary)Vocab, Token शब्दावली
मूल तत्व
टोकन का एक निश्चित सेट जिसे एक मॉडल पहचान और उत्पन्न कर सकता है। शब्दावली प्रशिक्षण के दौरान tokenizer द्वारा बनाई जाती…
संघीय शिक्षण (Federated Learning)FL, सहयोगात्मक शिक्षण
प्रशिक्षण
एक प्रशिक्षण दृष्टिकोण जहाँ मॉडल को कच्चे डेटा को साझा किए बिना कई उपकरणों या संगठनों में प्रशिक्षित किया जाता है। डेटा…
सतत शिक्षण (Continual Learning)आजीवन शिक्षण, वृद्धिशील शिक्षण
प्रशिक्षण
एक मॉडल की पहले सीखी गई बातों को भूले बिना लगातार नए डेटा से सीखने की क्षमता। वर्तमान LLMs एक बार प्रशिक्षित किए जाते…
साइबर सुरक्षा में AIसाइबर सुरक्षा AI, AI खतरा पहचान
सुरक्षा
साइबर सुरक्षा में AI के द्वि-उपयोग: सिस्टम की रक्षा के लिए AI का उपयोग करना (खतरा पहचान, असामान्यता पहचान, स्वचालित…
सिंथेटिक डेटाइसे यह भी कहते हैं: AI-Generated Training Data, AI-निर्मित प्रशिक्षण डेटा
प्रशिक्षण
AI मॉडल द्वारा उत्पन्न प्रशिक्षण डेटा। प्रशिक्षण pipelines में मानक बनता जा रहा है।
सिस्टम प्रॉम्प्टसिस्टम मैसेज
AI उपयोग
एक विशेष निर्देश जो एक बातचीत के शुरुआत में मॉडल को दिया जाता है जो इसके व्यवहार, प्रकृति और नियमों को निर्धारित करता…
सुपरपोज़िशन (Superposition)Feature Superposition, बहुअर्थता
मूल तत्व
वह घटना जिसमें न्यूरल नेटवर्क अपने न्यूरॉनों की संख्या से कहीं अधिक विशेषताएँ (अवधारणाएँ, पैटर्न) एन्कोड करते हैं…
सुपरवाइज़्ड लर्निंगइसे यह भी कहते हैं: पर्यवेक्षित शिक्षण
प्रशिक्षण
एक प्रशिक्षण दृष्टिकोण जहाँ मॉडल लेबल किए गए उदाहरणों से सीखता है — इनपुट-आउटपुट जोड़े जहाँ सही उत्तर प्रदान किया…
सेल्फ़-सुपरवाइज़्ड लर्निंगइसे यह भी कहते हैं: SSL, स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण
प्रशिक्षण
एक प्रशिक्षण दृष्टिकोण जहाँ मॉडल बिना लेबल वाले डेटा से अपना स्वयं का पर्यवेक्षण संकेत उत्पन्न करता है। इनपुट का हिस्सा…
स्केलिंग नियमइसे यह भी कहते हैं: Neural Scaling Laws, Chinchilla
मूल तत्व
Power-law संबंध जो दिखाते हैं कि प्रदर्शन मॉडल आकार, डेटासेट आकार और compute के साथ अनुमानित रूप से सुधरता है। आप…
स्टेट स्पेस मॉडलSSM, Mamba
मॉडल
एक ट्रांसफॉर्मर्स के वैकल्पिक विकल्प जो अनुक्रमों को सभी टोकन्स पर ध्यान के बजाय एक संपीड़ित "स्टेट" बनाए रखकर…
स्टोकेस्टिक तोता
सुरक्षा
एक बड़े भाषा मॉडलों के विरोध के बारे में चर्चा करते हुए कि वे केवल उन्नत पैटर्न मैचर होते हैं जो अर्थ के बिना संभाव्य…
स्ट्रक्चर्ड आउटपुटइसे यह भी कहते हैं: JSON Mode, संरचित आउटपुट
AI उपयोग
AI से machine-parseable प्रारूप (JSON, XML, schema) में प्रतिक्रिया प्राप्त करना। अधिकांश प्रदाता मूल रूप से इसका…
स्ट्रीमिंगइसे यह भी कहते हैं: Server-Sent Events
AI उपयोग
HTTP पर SSE के माध्यम से उत्पन्न होते ही आउटपुट टोकन-दर-टोकन भेजना। यही कारण है कि चैट इंटरफ़ेस में टेक्स्ट…
स्पेक्युलेटिव डिकोडिंगइसे यह भी कहते हैं: Assisted Generation, सहायक जनरेशन
बुनियादी ढांचा
छोटा draft मॉडल उम्मीदवार उत्पन्न करता है, बड़ा मॉडल एक साथ सभी को सत्यापित करता है। सही अनुमान = प्रति चरण कई टोकन।…
स्लॉपAI स्लॉप, जनरेटेड स्लॉप
सुरक्षा
कम गुणवत्ता के, सामान्य, अवांछित AI-जनित सामग्री जो इंटरनेट को भर देता है। 2024 में यह शब्द एक अपमानजनक शब्द के रूप में…
स्वचालनAI स्वचालन, वर्कफ़्लो स्वचालन
टूल्स
AI का उपयोग करके ऐसे कार्य करना जिनके लिए पहले मनुष्य के हस्तक्षेप की आवश्यकता थी। यह सरल automation (ईमेल का स्वचालित…
हाइपरपैरामीटरप्रशिक्षण हाइपरपैरामीटर
प्रशिक्षण
प्रशिक्षण शुरू होने से पहले आप चुने वाले सेटिंग्स जो मॉडल के सीखने के तरीके को नियंत्रित करते हैं — पैरामीटर्स के…
हैलूसिनेशन
AI उपयोग
जब एक एआई मॉडल जानकारी उत्पन्न करता है जो आत्मविश्वासी और संभव लगता है लेकिन तथ्यतः गलत होता है या पूरी तरह से निर्मित…
ESC
↑↓ नेविगेट ↵ खोलें wiki: news: model: फ़िल्टर