Filigrane IA
Aussi appelé : Watermark IA
Signaux invisibles dans le contenu IA pour permettre la détection. Texte : biaise la sélection de tokens statistiquement. Image : patterns de pixels invisibles.
Pourquoi c'est important
Une des rares approches pour distinguer le contenu IA à grande échelle. Important pour la désinformation, l'intégrité académique, la provenance.
En profondeur
Kirchenbauer et al. (2023) : approche liste verte/rouge. Fragile : la paraphrase détruit le signal. Le AI Act européen impose l'étiquetage. Google SynthID et les recherches de Meta sont des implémentations en production.