Google DeepMind

यह क्यों मायने रखता है

गहन अध्ययन

Google DeepMind दो अलग-अलग उत्पत्ति कहानियों का उत्पाद है जो अप्रैल 2023 में एक में मिल गईं। DeepMind की स्थापना लंदन में 2010 में Demis Hassabis, Shane Legg और Mustafa Suleyman द्वारा की गई थी। Hassabis एक तरह के विलक्षण प्रतिभावान थे — 13 वर्ष की उम्र में chess master, 17 वर्ष की उम्र में game designer (उन्होंने Bullfrog Productions के लिए Theme Park को सह-निर्मित किया), और बाद में UCL से neuroscience में PhD। वह और Legg, जिन्होंने अपने स्वयं के PhD कार्य में "universal artificial intelligence" शब्द गढ़ा था, इस विश्वास को साझा करते थे कि सामान्य बुद्धिमत्ता को डीप लर्निंग को reinforcement learning और neuroscience से अंतर्दृष्टि के साथ संयोजन द्वारा प्राप्त किया जा सकता है। Google ने जनवरी 2014 में लगभग $500 मिलियन में DeepMind का अधिग्रहण किया, Facebook की एक प्रतिस्पर्धी बोली को हराकर। Google Brain, इस बीच, 2011 से Google के अंदर चल रहा था, जो Jeff Dean और Andrew Ng के बड़े-पैमाने के न्यूरल नेटवर्क पर काम से पैदा हुआ था। Brain Google के कई production AI सिस्टम के पीछे का engine बन गया, जिसमें "Attention Is All You Need" transformer paper (2017) शामिल है — यकीनन आधुनिक AI में सबसे महत्वपूर्ण एकल paper।

AlphaGo, AlphaFold, और शोध की विरासत

DeepMind के शुरुआती वर्षों ने AI इतिहास के कुछ सबसे प्रतिष्ठित क्षण उत्पन्न किए। मार्च 2016 में world champion Lee Sedol पर AlphaGo की जीत एक वास्तविक watershed थी — Go को AI द्वारा हल होने से दशकों दूर माना जाता था। अगला कार्य, AlphaGo Zero, ने पूरी तरह से self-play से बिना किसी मानव डेटा के खेल सीखा, और AlphaZero ने इस दृष्टिकोण को chess और shogi तक सामान्यीकृत किया। लेकिन DeepMind की सबसे महत्वपूर्ण वैज्ञानिक उपलब्धि शायद AlphaFold है। 2018 में घोषित और AlphaFold 2 (2020) के माध्यम से परिष्कृत, इसने प्रभावी रूप से protein structure prediction को हल किया — एक समस्या जिसने पचास वर्षों तक जीवविज्ञानियों को परेशान किया था। DeepMind ने वस्तुतः हर ज्ञात protein के लिए predicted संरचनाएँ जारी कीं, जिससे Hassabis और John Jumper को 2024 में रसायन विज्ञान में Nobel पुरस्कार मिला। यह केवल एक AI बेंचमार्क जीत नहीं थी; यह विज्ञान में एक वास्तविक योगदान था जिसने दुनिया भर में दवा खोज और जैविक शोध को तेज़ किया।

विलय और Gemini

वर्षों तक, DeepMind और Google Brain overlapping mandates और कभी-कभी तनावपूर्ण संबंध के साथ समानांतर संगठनों के रूप में काम करते थे। DeepMind के पास brand और शोध की प्रतिष्ठा थी; Brain के पास बुनियादी ढाँचा विशेषज्ञता और production integration थी। अप्रैल 2023 में, Sundar Pichai ने Hassabis के नेतृत्व में दोनों को Google DeepMind में मिला दिया, Jeff Dean Chief Scientist के रूप में। यह कदम आंशिक रूप से दक्षता के बारे में था और आंशिक रूप से तात्कालिकता के बारे में — ChatGPT ने Google को flat-footed पकड़ लिया था, और कंपनी को अपनी AI प्रतिभा को एक दिशा में खींचने की आवश्यकता थी। विलय हुए संगठन का पहला प्रमुख आउटपुट Gemini था, Google का multimodal मॉडल परिवार दिसंबर 2023 में घोषित। Gemini को मूल रूप से natively multimodal होने के लिए डिज़ाइन किया गया था (टेक्स्ट, छवियों, audio और वीडियो को बाद में क्षमताओं को bolt करने के बजाय एक साथ प्रोसेस करना), और Ultra variant ने अधिकांश बेंचमार्कों पर GPT-4 से मेल खाने या उसे पार करने का दावा किया — हालाँकि launch एक हेरफेर किए गए demo वीडियो से धूमिल हुआ जिसने तीखी आलोचना खींची। बाद के Gemini रिलीज़, जिनमें इसकी सफल मिलियन-token context window के साथ 1.5 श्रृंखला और Gemini 2.0 तथा 2.5 lines शामिल हैं, ने Google DeepMind को एक वास्तविक फ्रंटियर प्रतिस्पर्धी के रूप में स्थापित किया है।

Google की अनूठी स्थिति

कोई अन्य AI लैब Google DeepMind के लाभों के संयोजन के साथ संचालित नहीं होती: वस्तुतः असीमित compute (Google के TPU pods दुनिया के सबसे बड़े AI प्रशिक्षण clusters में से हैं), दशकों के संचित डेटा और बुनियादी ढाँचा, Search, Android, YouTube, Gmail और Cloud में फैला एक वैश्विक वितरण नेटवर्क, और शोध प्रतिभा की एक गहरी bench जिसने किसी भी अन्य संगठन से अधिक मौलिक AI papers का उत्पादन किया है। Transformer आर्किटेक्चर जो हर आधुनिक LLM को रेखांकित करता है उसका आविष्कार Google में हुआ था। और फिर भी, 2023 और 2024 के अधिकांश समय में, Google उत्पाद दौड़ में OpenAI को पकड़ने का खेल खेलता हुआ प्रतीत होता था — एक धारणा जो उन insiders को निराश करती थी जो जानते थे कि पर्दे के पीछे कितना अत्याधुनिक शोध हो रहा था। "innovator's dilemma" वास्तविक है: Google को AI को $300 अरब वार्षिक राजस्व उत्पन्न करने वाले उत्पादों में एकीकृत करना है बिना अपने मूल search advertising व्यवसाय को नरभक्षी बनाए।

संस्कृति, विवाद, और आगे का रास्ता

Google का AI इतिहास निशानों के बिना नहीं है। 2020 में AI नैतिकता शोधकर्ता Timnit Gebru की बर्खास्तगी, उसके बाद उनकी सह-नेता Margaret Mitchell का प्रस्थान, कॉर्पोरेट AI नैतिकता और असुविधाजनक प्रश्न उठाने वाले शोधकर्ताओं के साथ व्यवहार के बारे में बहसों के लिए एक केंद्र बिंदु बन गया। Mustafa Suleyman, DeepMind सह-संस्थापक, sidelined किए जाने के बाद 2022 में चले गए (उन्होंने Inflection AI की स्थापना की, फिर 2024 में Microsoft AI के CEO के रूप में Microsoft में शामिल हो गए)। ये प्रस्थान Google की शोध संस्कृति और प्रतिस्पर्धी उत्पादों को तेज़ी से शिप करने के वाणिज्यिक दबावों के बीच एक व्यापक तनाव को दर्शाते हैं। आगे देखते हुए, Google DeepMind यकीनन AI के अगले चरण के लिए सबसे अच्छी तरह से स्थित लैब है — agentic सिस्टम जो applications में तर्क कर सकते हैं, योजना बना सकते हैं, और कार्रवाई कर सकते हैं। उनके Gemini मॉडल Google के उत्पाद ecosystem में गहराई से एकीकृत हैं, Project Astra हमेशा-चालू AI सहायकों की ओर धकेल रहा है, और Google के बुनियादी ढाँचे का विशाल पैमाना का अर्थ है कि वे लगभग किसी भी अन्य की तुलना में तेज़ी से iterate कर सकते हैं। प्रश्न यह है कि क्या संगठन का आकार और जटिलता इसे उस गति से चलने देगी जो यह क्षण माँगता है।

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