01.AI
为什么重要
深度解析
李开复——前 Google 中国区负责人、创新工场基金创始人——于 2023 年创办 01.AI，计划双线并进：训练中国前沿模型，再基于模型打造产品。公司的中文名“零一万物”借用了“零一”的说法；它推进得异乎寻常地快，成立几个月便发布首批开放模型。有那么一段时间，它看起来就是中国对西方基础模型实验室的回答：Yi 系列稳居 Hugging Face 开放模型排行榜前列，公司则同时经营开放权重产品线和专有 API 业务。大约两年后，它成了第一批公开退出预训练竞赛的知名实验室之一。
Yi 模型家族
Yi 系列于 2023 年 11 月从 Yi-6B 和 Yi-34B 起步，两者按宽松许可证以开放权重形式发布。Yi-34B 首发便登上 Hugging Face Open LLM Leaderboard 预训练模型榜首——就西方开发者中的能见度而言，这是中国实验室第一次做到——随后又推出拥有 200K token 上下文窗口的长文档版本。2024 年，家族继续扩张，先后加入 Yi-1.5 更新版、面向视觉语言的 Yi-VL 多模态模型，以及编程模型 Yi-Coder；专有一侧则通过 API 提供 Yi-Large、Yi-Lightning 等更大的闭源模型。一条开放路线负责拉动采用，一条闭源路线负责创造收入——两条同时跑，正是这家公司最鲜明的结构。早期审查还发现，Yi-34B 的配置文件最初复用了 Meta 的 Llama 架构，却没有注明来源；01.AI 后来补上归属说明，而这件事也成了争论开放发布对前人负有什么义务时的标准案例。
把开放权重当作市场策略
公开发布 Yi 模型是一招刻意的市场进入策略，并非纯粹的利他行为。一家在开发者中毫无心智份额的新实验室，只要允许任何人下载模型，就能免费获得关注、基准结果和集成；每一个微调版本、每一次部署，又都在默默替付费 API 做宣传。这让 01.AI 直接与 Meta 的 Llama、阿里巴巴的 Qwen 竞争开发者默认首选的位置——后来，这个位置基本被 Qwen 占住。策略也有硬边界：下载量不会自动变成收入，开放模型每进步一点，还可能反过来削弱专有模型。开放采用与付费差异化之间的这股张力，贯穿了 01.AI 的整个故事。
转向不等于失败
人们常把 01.AI 在 2025 年的转向理解成输掉模型竞赛后退场。真实情况更具体：每一代有竞争力的前沿基础模型，预训练成本都在数亿美元量级，而 DeepSeek 的崛起又表明，强大的开放模型正在变成商品，真正能拿走其中价值的公司寥寥无几。01.AI 停止预训练旗下最大的模型，加深与阿里云的合作——据报道还包括共建联合实验室——并把精力转向万知等应用。这款面向企业和消费者的 AI 效率助手，底层会选用经济上最划算的模型。把这一切叫作失败，恰恰错过了重点：这是对残酷预训练经济学的理性回应，此后其他中型实验室也作出了类似选择。这个误解挥之不去，是因为行业多年来都用排行榜位置衡量实验室，却不问生意本身能不能成立。
中国这批 AI 公司
讨论 01.AI 时，人们通常会把它与一批常被称为中国“AI 六小虎”的初创公司放在一起：智谱 AI、月之暗面、MiniMax 和阶跃星辰，再加上阿里巴巴、百度、字节跳动等大厂，以及后来出现的 DeepSeek。面对同一个问题——如何在巨头身边活下去——各家给出了不同答案：智谱侧重政府与企业合同，月之暗面押注消费者聊天，DeepSeek 则走研究优先的开放模型路线。01.AI 的回答是先用开放模型赢得可信度，再靠应用创造收入，这算是把其中取舍讲得最清楚的方案之一。这批公司不只对中国重要，它们的价格战和开放权重规范已经多次外溢到全球市场；Yi 模型就是早期例子，证明一次中国发布也能重设人们对免费模型能力的预期。