Apple 的裝置端和雲端 AI 系統，整合於 iPhone、iPad 和 Mac。Apple Intelligence 在 Apple 晶片上本地運行較小的模型以處理隱私敏感任務（文字改寫、摘要、影像生成），並將複雜請求路由到 Apple 的 Private Cloud Compute 伺服器。對於超出自身能力的任務，它還整合外部模型（如 ChatGPT），但需使用者同意。
為什麼重要
Apple Intelligence 代表了全球最有價值公司的消費者 AI 策略，觸及超過十億台裝置。其對隱私的強調（裝置端處理、具有可驗證安全性的 Private Cloud Compute）提供了與 OpenAI 和 Google 雲端優先方法不同的模式。如果 Apple 做好了 AI，它將為數十億非技術使用者普及裝置端 AI。
深度解析
Apple 的方法是分層的：一個約 30 億參數的裝置端模型處理快速任務（智慧回覆、文本編輯、基本摘要），完全在裝置的神經引擎上運行。更複雜的任務送往 Apple 的 Private Cloud Compute——運行 Apple 晶片的伺服器，在不保留使用者資料的情況下處理請求，並接受獨立安全審計。超出 Apple 能力的任務（如深度研究問題）可在使用者明確允許下路由到第三方模型。
Private Cloud Compute
Apple 的雲端 AI 隱私架構在技術上很有野心：伺服器運行在 Apple 晶片上（與裝置相同的架構），軟體已公開供獨立驗證，請求經端對端加密，Apple 聲稱即使在自己的伺服器上也無法存取使用者資料。這與「信任我們處理你的資料」有著根本不同的隱私模式——它是「驗證我們看不到你的資料」。這一承諾是否完全兌現，仍有待持續的安全研究。
