Few-Shot Learning（少樣本學習）
別名：上下文學習
在提示詞中提供範例輸入-輸出配對。零樣本（zero-shot）= 無範例，少樣本（few-shot）= 2–10 個範例。模型無需訓練即可學會模式。
為什麼重要
自訂行為最快、最便宜的方式。規模帶來的最令人驚訝的湧現能力之一。
深度解析
GPT-3 論文（Brown 等人，2020）展示了這一能力。最佳範例數取決於任務複雜度。範例選擇很重要：多樣性、與目標相似、順序有影響（近因偏誤）。