無分類器引導（Ho & Salimans, 2022）的運作方式是在每一步計算兩個去噪預測：一個條件式的（使用你的提示）和一個無條件式的（忽略提示）。最終預測放大差異：輸出 = 無條件 + 比例 ×（條件 − 無條件）。比例=1 表示沒有引導（僅使用條件式預測）。比例=7 表示模型將提示的影響力放大到其自然值的 7 倍。
更高的引導使影像更「符合提示」，但代價是：模型會過度反應，產生過度飽和的顏色、不自然的光線和視覺瑕疵。非常高的引導（15+）通常產生看起來像被銳化過濾器處理過的影像——技術上符合提示但在美學上很差。最佳範圍因模型而異：SD 1.5 在 7–9 效果好，SDXL 在 5–8，Flux 在 3–5。
進階技術在生成過程中操控引導：從高引導開始（確立構圖）並在後期步驟降低（自然地細化細節）。負 CFG（引導比例低於 1）反轉提示的效果，生成與描述相反的內容——對理解模型與特定概念的關聯有用，但很少用於實際影像生成。