L'ecart entre l'IA agentique dans une demo et l'IA agentique en production commence a se voir dans les chiffres. Dans le Data Streaming Report annuel de Confluent, un sondage aupres de 4 625 responsables informatiques dans 14 pays, 77 pour cent de ceux qui font tourner de l'IA agentique en production disent que des projets ont cale a cause de problemes lies aux donnees, et 61 pour cent rapportent un abandon pur et simple. L'adoption est reelle et continue de croitre, mais le taux d'enlisement aussi.
Les obstacles nommes par les responsables informatiques ne concernent surtout pas les modeles. Un deficit de competences et une preparation organisationnelle limitee arrivent en tete a 69 pour cent, suivis de pres par les inquietudes sur la fiabilite et le non-determinisme des LLM a 68 pour cent, l'infrastructure et la qualite des donnees a 66 pour cent, et la gouvernance, le risque et la conformite a 65 pour cent. Des delais d'un a cinq mois sont courants, et certains efforts s'arretent indefiniment. Environ 32 pour cent des entreprises font maintenant tourner de l'IA agentique en production, contre 29 pour cent un an plus tot, ce qui se lit comme le front avance et douloureux de l'adoption plutot que comme son effondrement.
Le theme recurrent en dessous, ce sont les donnees, et c'est plus qu'une plainte sur la qualite. Un agent autonome agit sur les donnees qu'on lui fournit, ce qui transforme une provenance fragile et une information perimee en probleme de securite plutot qu'en desagrement de reporting, l'agent posera des actions reelles sur des donnees que personne n'a verifiees. C'est le meme deficit de confiance qui ressort ailleurs cette semaine, d'une nouvelle norme de Google pour que les agents verifient les outils auxquels ils se connectent, a un banc d'essai sur lequel le meilleur modele ne franchit encore qu'environ un tiers des taches scientifiques d'expert.
Le constat rejoint l'ambiance plus large de la recherche. Gartner a predit que plus de 40 pour cent des projets d'IA agentique seront annules d'ici 2027, et un sondage distinct de Transcend a chiffre a 81 pour cent la part des entreprises qui retardent, reduisent ou abandonnent l'IA a cause des lacunes sur les permissions de donnees et la gouvernance. Rien de tout cela ne dit que les agents ne fonctionnent pas. Cela dit que la partie difficile, ce n'est pas la demo, c'est de cabler un systeme autonome dans des donnees reelles et desordonnees et dans une vraie reddition de comptes, et pour l'instant la capacite continue d'arriver plus vite que la plomberie et la confiance necessaires pour la faire tourner en toute securite.