एजेंटिक एआई के डेमो और उत्पादन में चल रहे एजेंटिक एआई के बीच का फासला अब आंकड़ों में दिखने लगा है। Confluent की सालाना Data Streaming Report में, 14 देशों के 4,625 आईटी नेताओं के एक सर्वेक्षण में, उत्पादन में एजेंटिक एआई चला रहे लोगों में से 77 प्रतिशत कहते हैं कि डेटा से जुड़ी समस्याओं के कारण परियोजनाएं अटक गई हैं, और 61 प्रतिशत पूरी तरह छोड़ देने की बात बताते हैं। अपनाना असली है और अब भी बढ़ रहा है, पर अटकने की दर भी बढ़ रही है।
आईटी नेताओं ने जिन रुकावटों के नाम लिए वे ज्यादातर मॉडल को लेकर नहीं हैं। कौशल की कमी और सीमित संगठनात्मक तैयारी 69 प्रतिशत के साथ सूची में सबसे ऊपर रहीं, उसके बाद बहुत करीब से LLM की विश्वसनीयता और गैर निर्धारणशीलता को लेकर चिंता 68 प्रतिशत पर, डेटा अवसंरचना और गुणवत्ता 66 प्रतिशत पर, और शासन, जोखिम तथा अनुपालन 65 प्रतिशत पर रहे। एक से पांच महीने की देरी आम है, और कुछ प्रयास अनिश्चित काल के लिए रुक जाते हैं। अब करीब 32 प्रतिशत एंटरप्राइज उत्पादन में एजेंटिक एआई चलाते हैं, जो एक साल पहले के 29 प्रतिशत से ज्यादा है, इसलिए यह उसके पतन के बजाय अपनाने की तकलीफदेह अगुआई जैसा लगता है।
इसके नीचे बार बार लौटता विषय डेटा है, और यह केवल गुणवत्ता की शिकायत से कहीं ज्यादा है। एक स्वायत्त एजेंट जो भी डेटा दिया जाए उसी पर काम करता है, जिससे कमजोर उद्गम और बासी जानकारी एक रिपोर्टिंग की असुविधा के बजाय सुरक्षा की समस्या बन जाती है, एजेंट उस डेटा पर असली कार्रवाई करेगा जिसे किसी ने सत्यापित नहीं किया। यह वही भरोसे की खाई है जो इस सप्ताह और जगहों पर भी उभर रही है, एजेंटों के लिए Google के एक नए मानक से जिससे वे जिन उपकरणों से जुड़ते हैं उन्हें सत्यापित करें, से लेकर एक ऐसे मानक तक जिस पर सबसे अच्छा मॉडल भी विशेषज्ञ विज्ञान कार्यों का केवल लगभग एक तिहाई ही पार कर पाता है।
यह निष्कर्ष व्यापक शोध के माहौल से मेल खाता है। Gartner ने अनुमान लगाया है कि 2027 तक 40 प्रतिशत से अधिक एजेंटिक एआई परियोजनाएं रद्द हो जाएंगी, और Transcend के एक अलग सर्वेक्षण ने डेटा अनुमति और शासन की कमियों के कारण एआई को टालने, घटाने या छोड़ने वाले एंटरप्राइज का हिस्सा 81 प्रतिशत बताया। इसमें से कोई भी यह नहीं कहता कि एजेंट काम नहीं करते। यह कहता है कि कठिन हिस्सा डेमो नहीं है, यह एक स्वायत्त प्रणाली को गंदे असली डेटा और असली जवाबदेही में जोड़ना है, और अभी क्षमता उस पाइपलाइन और भरोसे से तेज आती रहती है जो उसे सुरक्षित रूप से चलाने के लिए जरूरी है।