AI licensing के लिए एक नया "Human Consent Standard" आज launch हुआ, George Clooney, Tom Hanks, Meryl Streep, Viola Davis, Kristen Stewart, Steven Soderbergh और Cate Blanchett के समर्थन से — जिन्होंने RSL Media nonprofit को co-found किया जो इसकी देखरेख करती है — plus Creative Artists Agency और Music Artists Coalition। Pitch: Really Simple Licensing (RSL) approach को extend करें, जो websites को robots.txt के माध्यम से AI-training permissions declare करने देता है, ताकि यह एक व्यक्ति की likeness, voice, character, और creative work पर लागू हो "जहाँ भी यह दिखाई दे," न केवल किसी specific URL पर। एक verification Registry जून 2026 में launch होता है।
मौजूदा RSL Standard, जो 2025 में लागू हुआ, एक website publisher को robots.txt में एक directive जोड़ने देता है जिसे AI crawlers पढ़ सकते हैं ताकि निर्धारित कर सकें कि content पर training allowed, conditional, या prohibited है। Human Consent Standard उस mechanism को inherit करता है लेकिन एक Registry जोड़ता है: लोग अपनी identity verify करते हैं, permissions declare करते हैं, और AI systems per-URL के बजाय Registry के विरुद्ध declaration check करते हैं। RSL Media declarations को AI systems द्वारा पढ़े जा सकने वाले signals में "translate" करता है। Architectural difference matter करता है क्योंकि एक व्यक्ति की likeness web पर कहीं भी दिख सकती है — interviews, fan posts, screenshots, deepfakes — तो per-URL robots.txt approach हमेशा scale पर अपर्याप्त होने वाला था। Registry वह technical primitive है जो likeness-level permissions को काम करवाता है। RSL Media co-founder Eckart Walther: "Registry का purpose लोगों और rights holders को उन declarations को publish करने के लिए एक trusted जगह देना है, ताकि responsible AI systems check कर सकें कि क्या एक work, likeness, voice, character, या brand allowed, prohibited है, या permission की आवश्यकता है।"
AI training-data licensing पिछले एक साल में court fights से standards-track infrastructure की ओर बढ़ रहा है। Court fights अभी भी active हैं — NYT v. OpenAI, Getty v. Stability AI, multiple author class actions, और Musk v. Altman trial संबंधित governance questions को cover करते हुए (Sam Altman आज stand ले रहे हैं)। Standards-track work अब तक मुख्यतः text-side रहा है (web text के लिए RSL, content provenance के लिए C2PA, image rights के लिए IPTC metadata)। इसे likeness/voice/character तक extend करना वह जगह है जहाँ Hollywood इंतज़ार कर रहा था। CAA की भागीदारी matter करती है क्योंकि वे actual licensing deals negotiate करते हैं; उनकी participation signal करती है कि यह symbolic नहीं है। Article ने precedent के रूप में जिन Matthew McConaughey और Taylor Swift trademark moves का उल्लेख किया है — voice/likeness clips को trademark करना — वह 2024-25 में Hollywood द्वारा use किया गया workaround था। एक standardized opt-in/opt-out non-A-list talent के लिए ज्यादा scalable और accessible है। Catch: voluntary standards केवल तभी काम करते हैं जब frontier labs उन्हें voluntarily adopt करें या regulation compliance के लिए force करे। OpenAI, Anthropic, और Google ने अभी तक नहीं कहा कि क्या वे Human Consent Standard declarations का सम्मान करेंगे।
Registry जून 2026 में launch होता है। Working artists, voice actors, screen performers, musicians, और writers के लिए: यह पहला realistic infrastructure है जो आपको trademark filing या CAA agent की जरूरत के बिना अपनी likeness और creative work पर machine-readable permissions set करने देता है। AI labs के लिए: एक compliance decision इस गर्मी आ रहा है — standard का सम्मान करें, court में लड़ें, या selective ignore implement करें। Ecosystem के लिए सबसे matter करने वाला pattern: AI training data permissioned commodity बन रहा है, और कैसे permissioned है यह question "ad hoc class actions" से "standards + registry" infrastructure की ओर बढ़ रहा है। Regulation आने से पहले भी यह एक ज्यादा functional regime की ओर एक shift है। व्यापक audience के लिए: अगर आपने कभी सोचा है कि क्या AI को बिना पूछे आपकी voice या likeness सीखने की अनुमति है, यह पहला standard है जो आपको दबाने के लिए एक button देता है।