Bloomberg की रिपोर्ट के अनुसार, Z.ai, वह चीनी AI lab जिसे पहले Zhipu के नाम से जाना जाता था, ने पूरी तरह चीन में बने चिप्स पर आधारित 1 गीगावाट श्रेणी का data center बनाकर तैयार कर लिया है और उसका आंशिक संचालन शुरू कर दिया है। यह पहला ज्ञात मामला है जब किसी बड़ी चीनी tech कंपनी ने इस पैमाने की सुविधा पूरी तरह घरेलू silicon पर खड़ी की है।
यह पैमाना किसी भी मानक से बड़ा है। एक गीगावाट मोटे तौर पर उतनी बिजली है जितनी किसी भी क्षण 7.5 लाख घरों को चलाने के लिए चाहिए, और यह hub Z.ai के GLM परिवार के frontier models को train करने के लिए बनाया गया है। कंपनी पहले से ही कई computing clusters चला रही है, जिनमें से हरेक में 10,000 से ज्यादा चिप्स हैं।
घरेलू चिप्स खरीदने से कहीं कठिन समस्या उन्हें आपस में मिलकर काम कराना है। Huawei और Cambricon जैसे अलग-अलग vendors के accelerators पर एक ही model को कुशलता से चलाने के लिए एक software परत चाहिए, जो ज्यादातर labs को Nvidia के ecosystem से मुफ्त में मिल जाती है और चीनी labs को खुद बनानी पड़ी है। Z.ai ने इस समस्या को सीधे संबोधित किया और Zhongke Jiahe का अधिग्रहण पूरा किया, जो चीनी विज्ञान अकादमी के शोधकर्ताओं द्वारा स्थापित एक infrastructure software कंपनी है और जिसकी तकनीक एक ही AI model को अलग-अलग चीन में बने चिप्स पर कुशलता से चलाती है।
इस निर्माण के पीछे का कारोबार तेजी से बढ़ रहा है। Z.ai का कहना है कि वह 1 अरब डॉलर की वार्षिक recurring revenue तक पहुंचने की उम्मीद रखती है, और उसने अपना 2026 का बिक्री लक्ष्य जुलाई में ही हासिल कर लिया है। उसके GLM models दुनिया में सबसे व्यापक रूप से अपनाए जाने वाले open weights में गिने जाते हैं।
अमेरिकी export controls चीनी AI विकास को Nvidia silicon तक पहुंच सीमित करके धीमा करने के लिए बनाए गए थे। जो जवाब आकार ले रहा है, वह है बड़े पैमाने पर विकल्प खड़ा करना। घरेलू accelerators अब भी chip दर chip Nvidia से पीछे हैं, लेकिन cross chip software से आपस में जुड़ा उनका एक गीगावाट क्षमता का जवाब है, और यह ठीक उसी हफ्ते आया है जब model की गुणवत्ता नहीं बल्कि serving क्षमता open model लहर की निर्णायक अड़चन बन गई।